為什么說人形機器人是各國競爭高地

普通大眾對人形機器人的認知，很大程度上被科幻電影、媒體炒作和早期粗糙的演示所塑造，因此產(chǎn)生了許多誤解。

最普遍的誤解是，人們認為把機器人做成人的樣子，是為了滿足科幻情懷或制造伴侶，是技術(shù)上的“炫技”。另一個常見的誤解是，人形機器人現(xiàn)在雖然看起來很笨拙，但不久的將來會全面取代人類工作。

將人形機器人視為一個高級智能玩具，或是一個即將接管世界的超人，這都是不準確的。更恰當?shù)亩ㄐ允牵幵谝粋€類似“70年代的個人電腦”或“90年代的智能手機”——潛力巨大，概念令人興奮，但目前技術(shù)笨重、應用有限，距離真正改變社會還需要數(shù)十年的持續(xù)迭代和生態(tài)建設。

既然尚需數(shù)十年，為什么當下中美韓日歐如此熱衷于布局人形機器人產(chǎn)業(yè)？人形機器人產(chǎn)業(yè)的布局快慢，是一個復雜的基石性產(chǎn)業(yè)，其進展將直接決定一國在未來全球格局中的位置。

為什么說復雜？人形機器人是迄今為止最為復雜的智能終端之一，技術(shù)前所未有的高度集成。它不是單一技術(shù)的展示，而是要求人工智能（特別是具身智能）、機械工程、傳感技術(shù)、材料科學、仿生學、能源動力等數(shù)十個前沿領(lǐng)域在同一個載體上深度融合、協(xié)同工作。這些技術(shù)在人形機器人上的集成不是簡單的技術(shù)疊加，而是要求這些技術(shù)相互適應、相互激發(fā)。

人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會強力牽引所有這些底層技術(shù)的突破與融合。布局人形機器人，就等于為整個國家的科技創(chuàng)新體系設立了一個“燈塔級”目標，驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)升級。

人形機器人產(chǎn)業(yè)涉及大量高端芯片、精密零部件和核心軟件。掌握其全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)，意味著在未來智能裝備領(lǐng)域戰(zhàn)略自主，避免在關(guān)鍵環(huán)節(jié)被“卡脖子”。

正是基于這個特性，人形機器人不僅能自身形成從核心零部件到整機制造再到應用服務的龐大產(chǎn)業(yè)鏈，更能帶動整個高端制造業(yè)、軟件服務業(yè)和數(shù)據(jù)分析業(yè)的升級。布局慢一步，就可能像錯過芯片或操作系統(tǒng)浪潮一樣，在未來幾十年受制于人。

勞動力成本上升是全球性難題。人形機器人是實現(xiàn)“通用智能”的終極路徑。哪個國家能率先實現(xiàn)人形機器人的規(guī)模化應用，哪個國家就能重塑制造業(yè)成本結(jié)構(gòu)，在高端制造領(lǐng)域獲得優(yōu)勢，進而或守住、或強化、或回歸“世界工廠”地位，拿到全球制造業(yè)優(yōu)勢座次。

人口老齡化也是全球性難題之一。對于面臨嚴重老齡化問題的國家，人形機器人是填補勞動力缺口、提供養(yǎng)老陪護服務、維持社會正常運轉(zhuǎn)的戰(zhàn)略性解決方案。布局慢，將可能在社會服務層面陷入系統(tǒng)性危機。

當下，人工智能是全球各國競爭高地，一個共識是，未來人工智能的競爭將從“云端智能”走向“具身智能”，它解決了人工智能“最后一公里”的問題——將數(shù)字世界的智能無縫對接到物理世界的行動。智能必須理解物理定律、平衡、摩擦，并通過身體來執(zhí)行任務，這比在虛擬世界中下圍棋要復雜數(shù)個數(shù)量級。人形機器人是具身智能的最佳載體。

在這一領(lǐng)域的領(lǐng)先，意味著在下一代人工智能競爭中掌握了定義規(guī)則和標準的話語權(quán)。

如果將視野再放得更遠一點，人形機器人早晚將滲透到養(yǎng)老、醫(yī)療、家政、物流等服務業(yè)，催生全新的商業(yè)模式和市場，成為經(jīng)濟增長的核心引擎。布局慢的國家，將只能成為這些新業(yè)態(tài)的市場和應用場景的提供者，而非技術(shù)和標準的制定者。

從國家的層面來看，人形機器人在國防軍事領(lǐng)域的巨大應用空間更無需贅述了。

簡言之，對于一個國家來說，在人形機器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局快意味著：可以成為技術(shù)標準和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的定義者；享受巨大的早期紅利和市場占有率；擁有牽引科技創(chuàng)新的強大抓手；在應對復雜國際環(huán)境方面占據(jù)主動。

布局慢，則可能陷入技術(shù)依賴和“以市場換技術(shù)”的被動局面；在全球高端制造競爭中被邊緣化；在下一代科技革命中再次落后一個身位；在國家安全和社會治理上出現(xiàn)能力缺口。

在這場競賽中，快慢之差，將直接決定一個國家在未來競爭座次。