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11月17日,小鵬汽車2025年Q3財報電話會上,何小鵬首次給出了關于機器人業務的量產預期:到2030年,小鵬機器人的年銷量可能突破100萬臺。他還判斷,機器人的市場潛力將遠超汽車本身。
而來自一個第三方的預測數據顯示,到2030年全球人形機器人銷量也不過34萬臺左右。何小鵬在圈內是公認的老實人,為何在機器人這件事上顯得格外激進?
01
老實人,不老實
令何小鵬感到心酸的是,要剪開機器人的皮套,自證人形機器人IRON是機器人,而不是人。他想到《讓子彈飛》里的一個情節,六子為了證明自己只吃一碗粉,不惜剖開肚子。這個過程何小鵬語氣一度哽咽,多位小鵬員工甚至當場哭了。
無論是矯情還是真情,小鵬都成了最大獲益方。網友的質疑,何小鵬的自證,兩件事把小鵬機器人推到風口。自2021年小鵬推出飛行汽車火出圈以來,這是小鵬第二個火出圈的產品。就機器人來說,除了宇樹還沒有哪款機器人享受到如此大范圍的曝光。
11月6日至7日,小鵬汽車股價因新業務Robotaxi、人形機器人等的利好消息而上漲,港股盤中一度漲近6%?,美股盤前漲幅也超過5%?。10日,小鵬汽車美股大漲16%,市值攀升至249億美元,一舉超越理想、蔚來等新勢力。
何小鵬在圈內以老實人著稱,但這么個老實人一向喜歡定遠大目標,講很宏大的故事。蔚小理中,小鵬是唯一一個做飛行汽車的,愿景是改變未來出行,也是第一個做出人形機器人的,Robotaxi同樣如此。
宏大故事意味著天花板高,能迅速獲得資本市場的青睞。目前小鵬的故事確實已經遙遙領先。蔚來仍深陷負債,今年能講的最大故事是如何在第四季度盈利。理想雖然也把自己定義為人工智能企業,今年的重心卻在放在了講“純電SUV”的故事上,最近還惹“火”燒身。
從布局AI和具身智能的時間上來看,小鵬是比理想還要激進地把智能化作為核心的車企。2020年小鵬就成立“鵬行智能”,正式進軍機器人領域,2021年,小鵬公開宣布要做Robotaxi業務。去年,小鵬正式確立“AI驅動”的戰略。
2024年8月,何小鵬在“10年熱愛之夜”發布會上,宣布小鵬汽車將“由軟件定義汽車升級到AI定義汽車”。何小鵬還披露了三大技術底座,圖靈AI芯片、AI鷹眼視覺方案、AI體系架構。同年11月,小鵬AI科技日首次面向全球直播,展示出AI汽車、初代AI機器人IRON、飛行汽車等產品。何小鵬在會上明確表示,未來的汽車將是四個輪子的機器人。
只不過相比去年的科技日,今年小鵬全新一代人形機器人IRON因為受到的爭議,而被更多人關注。這事最大的意義是,一改大眾對小鵬“僅僅是一個車企”的認知。
同IRON一起發布的,還有小鵬第二代VLA大模型、小鵬Robotaxi、匯天飛行汽車。幾個產品加起來,可以用何小鵬身后熒幕上顯示的幾個字概括——物理AI。在何小鵬看來,未來大模型會成為“物理AI世界的操作系統”,也是一切物理AI應用的基礎。
AI浪潮洶涌,所有人都在拿AI賭一個未來,盡管小鵬的汽車還沒成為NO.1,何小鵬卻有志于成為“物理AI”的NO.1。
今年2月,何小鵬和晚點對話時說,“我們肯定希望在物理世界是NO.1。‘小腦’的泛化范圍小、難度低,‘大腦’的泛化范圍大、難度高。所以自動駕駛(小腦)的發展會比AGI(大腦)更快,我們要先做好小腦,同時不斷前進大腦。”
何小鵬認為,當智能被AI重新驅動,小鵬就要從傳統的智能(如自動駕駛、語音交互)跳出來,進入“全AI”的邏輯,實現“AI滿血”。
AI時代,頭部新能源車企轉變成人工智能企業幾乎是必然,這的確意味著有更大增長空間。特斯拉估值破萬億美元,依靠的不只是依靠電動汽車的基本盤,也要靠人形機器人Optimus和Robotaxi這樣帶有未來敘事的產品。
這樣的未來敘事,國內車企中小鵬和理想跟得最緊。今年6月,理想汽車成立“空間機器人”和“穿戴機器人”兩個新的二級部門,這被認為是理想汽車在人工智能領域的重要布局。李想甚至稱,AI對于理想汽車意味著全部。
理想汽車一年超過100億的研發投入,有接近一半是投在了AI方面,包括自主研發的端到端和VLM的基座模型。只可惜理想的AI道路并不順暢。理想原計劃2025年9月10日OTA 8.0推送的VLA遠程召喚功能,因技術框架超越L2輔助駕駛級別遭舉報,緊急暫停推送。
盡管理想汽車早已實現盈利,小鵬仍在虧損,后者的市值卻已超越前者。這說明不了什么,只能說明在資本市場上,會講故事的公司有糖吃。
02
激進對標特斯拉
一直以來,小鵬汽車都被認為是對標特斯拉。2014年馬斯克公開特斯拉223項電動汽車專利后,作為UC瀏覽器創始人的何小鵬萌生了造車想法。何小鵬及早期投資人YY創始人李學凌、獵豹移動CEO傅盛等,都是特斯拉車主,他們幾乎共同描繪了一幅"中國版特斯拉"的藍圖。
直到今天,這幅藍圖依然照著特斯的樣子拓展疆界。
小鵬發布的第二代VLA(視覺-語言-行動)大模型,開始弱化語言模型的轉化,越來越接近特斯拉的純視覺路線,追求端到端。今年6月,醞釀九年的特斯拉開始啟動Robotaxi(自動駕駛出租車)試點服務,而小鵬計劃在2026年推出L4級Robotaxi啟動試運營。
一旦想干大事,再老實的人也會在言語上表現得過分自信。今年2月,何小鵬曾說L3會是今年下半年的賽點,“L3或者L3+,將是AI智駕的iPhone4時刻。”但在今年的科技日上,小鵬并未提及任何L3的信息,而是以Robotaxi直接面向L4。
對此何小鵬的解釋是,我認為將來一個是L2,一個是L4,沒有L3,因為L3既不L2,也不L4。這樣的回答顯然是在回避問題。
L3實際上是諸多自動駕駛車企面臨的共同障礙。L3的定義是,有條件自動駕駛,駕駛員需在系統請求時接管,這導致責任模糊地帶。L2事故責任在司機,L4責任在運營商,但L3的"系統請求接管"場景下,事故責任難以判定。
李彥宏在2022年就提到過,L2和L4責任界定清楚,L3事故責任難界定,可能會被跳過。而且從L2到L3還有成本問題,L3需在L2基礎上增加激光雷達冗余、高精度定位、駕駛員監控系統等,硬件成本顯著上升。這也是百度、滴滴等企業選擇跳過L3,直接攻堅L4特定場景的原因。
小鵬這些年在對標特斯拉的同時,似乎也在一直尋找機會超越。如果從源頭來看,小鵬做機器人其實并非是跟隨特斯拉。2021年,馬斯克才在AI Day首次發布"特斯拉通用機器人計劃",而小鵬是在更早的2020年決定做機器人的。
業內普遍的共識是,車企是最適合做具身智能的,馬斯克、李想、何小鵬都有這樣的觀點。“汽車公司最適合做機器人,差不多70%的能力是同源的,機器人有手有腳,汽車有四個輪子和車身,它們都叫具身。”何小鵬說。
小鵬真正領先特斯拉一步的,是飛行汽車。預計2026年下半年,小鵬匯天的第一批飛行汽車將上市銷售。而特斯拉計劃在今年年底,才會展示第一款飛行汽車的原型車。但在沒有規模化量產和應用之前,這種理念的領先意義并不大。
一個不難洞察的事實是,從智能手機對標iphone,到新能源汽車對標特斯拉,中國企業一直在摸著“石頭”過河。決定他們能否生存下來的關鍵因素,一是更垂直細分的場景,二是性價比。例如理想汽車主打家庭場景,小米從手機到汽車在追求性價比的道路上越走越遠。
而一味地追求高性價比勢必會遏制創新,這也是一直以來小米被詬病原因之一。相比之下小鵬極不安分,往往會以激進的方式尋求創新突破,飛行汽車、Robotaxi、人形機器人的快速落地,都能說明這一點。
今年科技日,小鵬表現出更大的野心是在VLA上。何小鵬把第二代VLA直接對標特斯拉的FSD(Full Self-Driving),20公里復雜小路,FSD接管5次,第二代VLA僅接管1次,并且支持小路NGP,復雜小路平均接管里程提升13倍。
李想曾把VLA定義成人類司機一樣的大模型,它有自己的整個腦系統,不但要看到物理世界,還能夠理解物理世界,有language(語言),CoT(思維鏈),和推理能力。而小鵬第二代VLA,最大的突破在于砍掉了"語言"這個中間轉譯環節,這樣做的好處是決策鏈路更短,信息損耗更少。
更關鍵的是,小鵬將第二代VLA大模型定位為“物理AI世界的操作系統”,并圍繞它構建一個跨越多硬件的生態系統。這個生態的核心是通過技術開源、硬件載體和全球伙伴共建,將VLA的能力從汽車擴展到Robotaxi、人形機器人乃至飛行汽車。
等于說,小鵬試圖從產品公司轉型到平臺與生態公司。這個故事更為宏大,也意味著小鵬必須證明,VLA這套“操作系統”不僅是一個技術概念。
03
故事性感,現實很難
何小鵬描繪的未來產品生態藍圖能否真正落地到實際應用上,仍需打個問號。
目前小鵬內部有十個研發團隊共同研發機器人,另有20多個部門與之合作,整體研發人員規模超過1000人。去年小鵬推出的第一代IRON機器人,有62個主動自由度,今年全新一代IRON機器人有82個自由度,多出20個。這也是IRON走T臺看上去更加嫵媚且自然的原因。
盡管何小鵬用性感的機器人講了個性感的故事,一落到應用上就很不性感。IRON目標場景僅是“導覽+導購+導巡”,何小鵬明確稱,機器人不適合在工廠打螺絲,也不適合在家做家務,原因是家務場景非常復雜,靈巧手的壽命距離商業可用距離很遠。
導購導覽類場景,是目前絕大多數人形機器人最容易落地的場景。今年下半年,包括智元機器人在內的多家具身智能廠商,都在大額訂單上紛紛加速工業場景的部署,智元機器人甚至開始進入復雜的消費電子領域。
智元機器人研究院院長姚卯青曾告訴我們,復雜消費電子領域對精細化操作,如毫米級精度,要求極高,能充分體現具身機器人的技術優勢。
人形機器人的實用性,一直以來都有較大爭議,即便很多業內人士似乎也無法達成共識。樂觀派認為文旅導覽、工業巡檢等場景能驗證"工具性",悲觀派如李開復則直言,絕大多數應用場景不需要人形機器人。
老實人何小鵬的優點是,敢于承認自家機器人的不足。
小鵬機器人IRON計劃于2026年底實現規模化量產,相關人士預測,成本大概在3萬美金左右,甚至高達幾十萬人民幣。這個價格也許比特斯拉低,但在國內就顯得過于貴,當宇樹科技Unitree R1 3.99萬元人民幣起,松延動力小布米降至9998元人民幣,小鵬的IRON性價比上實在沒什么競爭力。
未來小鵬不僅要和宇樹、智元這種原生機器人企業競爭,還要面臨和車企在機器人賽道的內卷。目前已有至少20家車企宣布有造人形機器人的計劃,車企換個地方卷,卷到最后很可能會陷入價格戰。
小鵬不能滿足于自己的機器人走路多性感,更重要的是把價格打下來。
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無論是Robotaxi還是IRON機器人,核心都依賴于小鵬發布的第二代VLA大模型,這個被小鵬稱為的“物理AI”大腦。
“物理AI”被視為生成式AI 的下一個前沿技術,在不少人看來,這才是最終的AGI。物理AI,本質上來說,AI從“會說話”邁向“會行動”。它突破了生成式 AI對虛擬空間的依賴,能夠像人一樣用雙眼感知世界,并在復雜的物理環境中進行理解、規劃和執行動作。
何小鵬對自家的物理AI研發很有信心,可市場上圍繞端到端、VLA的技術爭議和概念也遠未收斂。越來越多的行業內人認為,VLA很難落地解決復雜任務。華為車BU CEO靳玉志稱,VLA看似取巧,但無法真正走向自動駕駛。博世智駕中國區負責人吳永橋也表態,VLA落地有諸多難以解決的問題。
何小鵬原本堅定的VLA的技術路線,似乎也一度陷入困境。直到今年二季度,VLA跳過中間的“L”(language),變成VA端到端,才實現新的技術突破。何小鵬稱,這一進展將小鵬的自動駕駛升級換代“提前了接近兩年”。
在讓AI理解物理世界上,世界模型、端到端、VLA路線上,各家都在嘗試突破當前模型理解物理世界的限制。技術方案之爭尚未停止。蔚來認為,世界模型才是最終智能上限,而理想汽車的郎咸朋堅定的認為,VLA才是真正的落地方案,世界模型只是訓練VLA的仿真環境。
但無論哪一個,在真實的落地中都有自己的弊端,都處于加速迭代的關鍵期。
基于小鵬第二代VLA的Robotaxi,同樣面臨像百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行這樣的競對企業。它們在Robotaxi賽道已經深耕數年,但生存狀況仍不容樂觀。
例如成立快十年的小馬智行,Robotaxi無人車僅有720輛。自動駕駛技術在不斷進步,商業化進程卻遠未達到預期。技術瓶頸、高昂的成本、法規政策的不確定性,以及公眾對安全性的疑慮,都讓Robotaxi的大規模推廣面臨重重阻礙。
小馬智行Robotaxi業務負責人張寧稱,擁有1萬臺車的時候才能支撐商業模式。目前小馬智行仍處于虧損狀態,公司將戰略重心轉向以總付費訂單量為核心目標,并預計在三至四年后才能實現盈利。
這同樣也意味著,即便小鵬Robotaxi落地應用,仍要面對一個漫長的商業化過程。
總之,老實人何小鵬造機器人、Robotaxi和飛行汽車,走的都是最重且最難的路。他只是拿到了通向未來的門票,故事的下半場,何小鵬需要做的是親手為這張門票蓋上“有效”的印章。
撰寫|吳尋
編輯|劉培
「白鯨實驗室」原創文章
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