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      10萬級的車也能有城區(qū)智駕?卓馭科技:我們就是西瓜上雕森林 | 智車星球

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      “要讓記憶領(lǐng)航體驗有本質(zhì)提升,其實(shí)和做城市領(lǐng)航是一回事。”

      作者|王蕊

      編輯|西子

      在行業(yè)常規(guī)認(rèn)知里,城市 NOA 是高端車才有的配置:激光雷達(dá)、高精地圖、幾百 TOPS算力……成本擺在那里,注定是“誰錢多誰上”。

      但這次,寶駿和卓馭把這套能力,裝進(jìn)了一臺10.98萬起的SUV上。

      10萬級做城市NOA,難在哪?

      要在10萬元級車型上實(shí)現(xiàn)城市NOA,并不容易。

      城市道路遠(yuǎn)比高速復(fù)雜,人車混行、電動車橫穿、臨停亂停、連續(xù)岔路,這要求系統(tǒng)在感知精度、反應(yīng)速度和決策可靠性上同時達(dá)標(biāo),容錯空間也更小。

      過去行業(yè)的主流解法基本靠堆料,高精地圖、激光雷達(dá)、高算力芯片一步到位,把感知、預(yù)測、規(guī)劃三個環(huán)節(jié)分別“卷”一遍,這也直接導(dǎo)致其成本居高不下。

      但寶駿與卓馭聯(lián)手,跳出了“硬件堆料”的思維定式,走了一條“算法優(yōu)化+數(shù)據(jù)驅(qū)動”的技術(shù)路線。

      簡單說,就是用更聰明的模型,把現(xiàn)有硬件壓榨到極限。


      核心能力來自三個關(guān)鍵點(diǎn):

      首先是端到端2.0模型,系統(tǒng)開始自己“想”怎么走。

      比如,面對臨停占道等復(fù)雜場景,模型會自主生成幾種行駛方案,再通過安全性、合規(guī)性、平順性等多維度打分,篩選出最優(yōu)解。

      在試駕前的workshop上,卓馭科技-上汽通用五菱項目交付負(fù)責(zé)人蔡雨,提到了一個典型場景,本車正常行駛時,前方有臨停車,道路兩側(cè)有電動車可能入侵車道,模型會生成三種核心方案 :加速通過(打分 0.05 分,雖安全但用戶易不安)、緊急減速(打分 0.17 分,安全但體感差)、防御性減速 + 預(yù)判繞行(打分 0.3 分,擬人化且兼顧安全與平順)。


      △卓馭科技-上汽通用五菱項目交付負(fù)責(zé)人蔡雨

      這種 “自主決策 + 自我評分” 的模式,避免了傳統(tǒng)規(guī)則式系統(tǒng)的 “教條化” 缺陷,讓駕駛動作更貼合人的習(xí)慣。

      其次,純視覺感知,夠用且通用。

      系統(tǒng)依托800萬像素雙目攝像頭+環(huán)視攝像頭+超聲波雷達(dá)的組合,配合場景化感知算法優(yōu)化,無需依賴高精地圖,就能實(shí)現(xiàn)對道路、車輛、行人、非機(jī)動車的精準(zhǔn)識別,適配全國各類城區(qū)路況。


      第三,“1+N”的訓(xùn)練范式,具備補(bǔ)全弱勢場景能力

      在workshop中,蔡雨還介紹了模型的訓(xùn)練邏輯:以大規(guī)模模仿學(xué)習(xí)為 “1”,奠定扎實(shí)基礎(chǔ)能力,再針對極端場景、復(fù)雜路況等 “弱勢場景”,疊加 N 個強(qiáng)化學(xué)習(xí)模塊。

      這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)既包括量產(chǎn)車實(shí)際遇到的極端案例,也有 AI 生成的仿真數(shù)據(jù),通過 “仿真推演 - 打分優(yōu)化 - 參數(shù)更新” 的閉環(huán)迭代,讓模型在各類復(fù)雜場景下都能輸出合理決策。

      有意思的是,面對外界 “在中算力平臺做城市 NOA 是西瓜上雕森林” 的質(zhì)疑,蔡雨在workshop中給出了核心回應(yīng):“要讓記憶領(lǐng)航體驗有本質(zhì)提升,其實(shí)和做城市領(lǐng)航是一回事。”


      他們早在去年就將高算力平臺的城市領(lǐng)航技術(shù)移植到中算力平臺,經(jīng)過一年迭代打磨,最終實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)超預(yù)期的體驗,用技術(shù)實(shí)力打破了 “堆料才能做城市 NOA” 的行業(yè)偏見。

      10萬級城市NOA的真實(shí)表現(xiàn)

      那它到底跑得怎么樣?

      此次的試駕路線是從寶灣大廈開到前海華僑城,典型的深圳城區(qū)場景:人車混行、紅綠燈密集,偶爾還有幾輛電動車在路邊穿行。

      整體體驗比預(yù)想中的更穩(wěn),比如起步、跟車節(jié)奏自然,能精準(zhǔn)匹配前車加減速;剎車過程線性柔和,沒有出現(xiàn)點(diǎn)頭或拖尾現(xiàn)象;


      變道前能判斷后方來車,確認(rèn)安全后果斷執(zhí)行;


      遇到路邊臨停車會主動減速觀察,有空間再繞行;經(jīng)過斑馬線前,也會提前100米左右輕剎減速,待行人完全通過后再平穩(wěn)起步。

      當(dāng)然,作為10萬級價位的城市NOA方案,系統(tǒng)的確存在一些瑕疵。

      比如,試駕中出現(xiàn)過應(yīng)直行,卻誤入左轉(zhuǎn)車道的情況,而且最終在左轉(zhuǎn)車道完成直行,雖未引發(fā)安全風(fēng)險,但不符合交通規(guī)則細(xì)節(jié)。

      斑馬線前停車時機(jī)普遍偏早,而且行人通過后仍會猶豫2-3秒才起步,跟車距離也偶爾出現(xiàn)忽近忽遠(yuǎn)的情況,在擁堵路段表現(xiàn)更明顯,缺乏一致性。

      而且有時系統(tǒng)會出現(xiàn)誤報,比如還在車道領(lǐng)航中,但是系統(tǒng)卻提示要駕駛員接管。

      寶駿、卓馭的長期主義

      10萬級城市NOA的落地,并非一蹴而就的技術(shù)爆發(fā),而是寶駿與卓馭科技多年合作的結(jié)果。

      從2021年正式官宣合作開始,雙方就確立了“將智能駕駛技術(shù)普及化”的目標(biāo)。


      從寶駿KiWi EV的靈眸智駕1.0,到云朵靈犀版實(shí)現(xiàn)無圖高快領(lǐng)航,再到如今云海搭載端到端2.0模型落地城市NOA,雙方用3年時間完成了從高速到城區(qū),從記憶領(lǐng)航到全場景領(lǐng)航的階梯式突破。

      同時,不僅為新用戶提供高性價比智駕配置,寶駿還為云朵、云海、悅也Plus等車型的智駕版老車主OTA推送城區(qū)NOA功能,讓老用戶也能享受到技術(shù)迭代的紅利,這種“全生命周期服務(wù)”,在同價位車型中極為罕見。


      評價這套10萬級城市NOA系統(tǒng),最核心的標(biāo)尺其實(shí)不該是“是否比50萬級車型更完美”,而是“是否讓10萬級用戶享受到了此前不敢想象的智駕體驗”?

      從這個角度看,寶駿與卓馭的合作無疑是成功的,它們讓更多人“花小錢”就享受到了科技平權(quán)的意義。

      客觀來說,這套系統(tǒng)的確在細(xì)節(jié)上仍有打磨空間,但在10萬級的價格定位下,綜合表現(xiàn)已遠(yuǎn)超預(yù)期。相信隨著后續(xù)OTA對路線規(guī)劃、節(jié)奏控制等細(xì)節(jié)的優(yōu)化,它的體驗還將提升。

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