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      闖入2025年Gartner挑戰者象限,火山引擎靠什么逆襲?

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      《財經》新媒體 撰稿人 舒志娟/文 王婧雅/編輯

      2025年被稱為“AI應用爆發元年”,如何助力開發者實現低成本、高效率的AI應用開發,已成為全球云廠商競爭的核心焦點。近日,國際權威調研機構Gartner發布2025年度《AI應用開發平臺魔力象限》報告,揭示了全新的競爭格局。


      圖:Gartner報告

      在這份以嚴苛評估和權威性著稱的IT界“奧斯卡”榜單中,中國云廠商表現突出。火山引擎等三家廠商同時入選挑戰者象限。其中,成立僅五年的火山引擎入圍便領跑該象限,尤為引人注目;而全球領導者象限則由谷歌、亞馬遜、微軟和IBM等占據。

      火山引擎作為“后來者”能夠快速突圍,關鍵在于清晰的戰略。與傳統云廠商普遍采取的全棧布局路徑不同,它專注押注MaaS(模型即服務)這一核心賽道,以單點突破的策略在AI應用爆發初期搶得先機。同時,面對日益激烈的競爭,火山引擎通過構建跨行業生態矩陣,推動AI技術從實驗室走向千行百業,形成了“技術+生態”雙輪驅動的增長模式。

      更深層次看,這一突破標志著云市場競爭邏輯的根本轉變。以基礎設施規模論英雄的時代正漸行漸遠,取而代之的是圍繞模型性能、推理效率和落地成本展開的AI硬實力較量。有分析指出,中國AI云市場的競爭才剛剛開始。未來,誰能夠真正實現模型“跑得穩、用得起、接得上”,讓AI技術在多元場景中持續創造價值,誰才有望掌握智能時代的關鍵話語權。

      國內云廠商加速崛起

      在諸多行業報告中,Gartner以其獨立性和前瞻性分析著稱,其年度《魔力象限》報告更是被視為科技產業發展的風向標。該報告通過戰略前瞻性和執行能力兩個核心維度,對參評廠商進行評估,并將其劃分為“領導者”、“挑戰者”、“有遠見者”和“特定領域者”四個象限,其評估結果因難以被廠商影響而在全球范圍內享有較高的公信力。

      本次發布的《AI應用開發平臺魔力象限》報告,清晰地勾勒出全球AI應用開發平臺的競爭態勢。

      其中,領導者象限依然是國際科技巨頭的舞臺,由谷歌、微軟、亞馬遜和IBM等占據;挑戰者象限則成為了關注焦點,匯聚了來自中國的火山引擎等三家平臺,以及國際知名的Palantir、LangChain等多元玩家;有遠見者象限中,OpenAI憑借其模型創新能力占據一席;而獲得英偉達投資的獨立云廠商CoreWeave則憑借其在細分場景的優勢,位列特定領域者象限。

      在這一全球格局中,中國云廠商的集體亮相尤為引人注目。據Gartner發布的2025年度《AI應用開發平臺魔力象限》報告顯示,火山引擎作為2020年才正式進軍云服務市場的后來者,參評便以領跑者之姿強勢躋身挑戰者象限,并在衡量產品商業化成熟度的“落地能力”維度躍居全球前五,其迅猛的發展勢頭成為本次報告中的一大亮點。

      Gartner在報告中指出,火山引擎提供了標準化產品功能以及靈活的定價方案。在公共云環境中,用戶可采用按用量計費模式;私有云環境則支持訂閱許可或永久許可。銷售模式上,該公司以直銷渠道為主,交易通常在幾周內完成,并重視客戶滿意度,全力保障項目交付、上線及持續使用的順利推進。

      市場數據同樣印證了火山引擎的崛起。根據IDC機構于9月發布的《中國大模型公有云服務市場分析(2025H1)》,2025年上半年,火山引擎在該領域市場份額已達49.2%,接近半壁江山;而早在4月的報告中,其2024年全年在該市場份額也已達46.4%,呈現出持續增長的態勢。

      對于此次突破,火山引擎相關負責人表示,Gartner本次評估核心圍繞“模型能力、工程性能、落地實用性”三大維度,這恰好成為火山引擎實現超越的突破口。更預示著,中國云廠商在國際競爭中擁有新的可能性。

      在一位不愿具名的國內云廠商人士看來,從市場格局來看,火山引擎的逆襲折射出AI應用開發平臺的競爭邏輯已發生根本轉變。行業競爭的焦點已從早期的“是否擁有模型”的基礎階段,轉向“模型好不好用、落地穩不穩、成本優不優” 的綜合能力比拼,這為國內云廠商的崛起開辟了全新的賽道。

      MaaS成為AI云競爭新高地

      此次參與Gartner測試的產品中,各大云廠商均聚焦MaaS(模型即服務)領域。這一因高毛利、高潛力特性備受青睞的業務方向,已匯聚谷歌Vertex AI、微軟Azure AI Foundry、亞馬遜Bedrock與SageMaker等科技公司,而火山引擎的參賽核心正是其MaaS平臺“火山方舟”。

      傳統模式下,IaaS(基礎設施即服務)如同提供毛坯房,需要用戶自行裝修;PaaS(平臺即服務)則為精裝廚房,開發者只需專注烹飪創意;SaaS(軟件即服務)則簡化為直接點餐,應用者可開箱即用。而MaaS創新性地構建了“中央廚房”模式,將預訓練的高水平模型作為標準化能力輸出,讓開發者能夠像使用預制菜般便捷調用各類AI功能,大幅降低了AI技術的應用門檻。

      在MaaS模式下,模型智能水平是核心競爭力的關鍵。火山引擎的豆包大模型家族通過全模態布局,構建了覆蓋語言、視覺、語音、編程等多維度的能力矩陣。2025年,豆包大模型在自適應思考、多模態融合領域實現重要技術突破,使其在智能硬件、創意營銷、內容創作等場景中展現出獨特優勢,成為MaaS服務強有力的“智能大腦”。

      工程效能則成為支撐MaaS服務的另一關鍵支柱。火山方舟通過全棧自研的推理引擎,在吞吐量、首字延遲等核心指標上持續優化。更為重要的是,其工程能力歷經豆包APP億級用戶場景的嚴苛打磨,形成“內場練兵、外場輸出”成熟模式,能夠將經過驗證的低延遲、高穩定體驗直接復用到企業服務中。與此同時,平臺通過持續的技術降本與商業模式創新,使高性能AI服務變得更加普惠。

      數據顯示,截至今年9月,豆包大模型日均Token調用量從2024年5月的1200億激增至今年9月的30萬億,18個月實現253倍增長。

      面對AI應用向Agentic智能體的演進,火山方舟的布局也同步升級。從2024年開源的強化學習框架veRL,到今年推出的PromptPilot、Viking記憶庫等上下文工程工具,系統性解決了Agent落地的關鍵技術難題,為開發者探索模型邊界、構建自進化AI系統提供了堅實基礎。

      當被問及何時能進入Gartner“領導者象限”時,火山引擎相關人士坦言,比起追求象限排位,公司更專注于兩個確定性方向:以MaaS為營收核心,且堅信MaaS將成為未來用戶用云的主流形態。“在很多云廠商那里,MaaS還只是收入的零頭,但在我們這兒已是主力。”該人士透露,火山引擎今年整體收入目標約200億元,其中MaaS貢獻了核心部分,且這一收入結構在未來三至五年內不會改變。

      有分析人士指出,火山引擎采取聚焦模型能力與工程體驗的差異化策略,與傳統云廠商的全棧布局形成鮮明對比。這種“精準打擊”的打法,使其在AI應用平臺賽道贏得先機。隨著“算力換智能”成為產業共識,MaaS的行業重要性將持續提升,這場圍繞模型服務的競爭,正在重塑整個云服務市場的未來格局。

      構建生態矩陣為行業注入新動力

      在Gartner報告之外,火山引擎正通過生態合作將技術實力轉化為產業影響力。目前,該公司已聯合智能終端、汽車、消費、金融等領域企業成立零售大模型生態聯盟,推動AI技術從實驗室走向規模化應用。

      截至目前,豆包大模型多個關鍵行業實現深度落地,覆蓋超4億終端設備、超九成主流車企、八成系統重要性銀行和超九成985高校等,展現出廣泛的應用前景。

      在金融領域,大模型正在降低專業投資的門檻。國信證券與火山引擎合作,通過對3000多名專業投顧的投研思維進行歸納沉淀,基于豆包大模型打造了國信股市助手智能體。該應用能夠提供熱點解析、行業研究及金融知識答疑等服務,讓普通投資者也能獲得專業級的決策支持。

      汽車行業的應用則更加多元。上汽奧迪基于豆包大模型開發的奧迪助手App,實現了突破性的跨端交互能力。車主在車內未完成的對話,可以在手機端繼續與助手交流,實現了真正的連續性陪伴體驗,解決了傳統人車交互中不夠智能、不能多端協同的痛點。

      此外,在消費零售領域,瑞幸咖啡借助豆包大模型開發了具備意圖識別與槽位抽取能力的智能體。該系統能夠基于歷史訂單數據精準預測消費者需求,并在訂單高峰時段依托火山引擎的資源保障方案,確保“智能咖啡管家”始終提供穩定流暢的服務體驗,讓數字消費更具“溫度”。

      然而,行業內的差距依然存在。火山引擎相關人士坦言,與國際巨頭相比,中國云廠商在模型能力、基礎設施與開發者工具創新上仍需追趕。特別是在提出新概念、定義技術標準方面,中國廠商大多還處于跟隨狀態。

      分析人士指出,未來中國云廠商若想實現從“挑戰者”到“領導者”的跨越,需在兩大方向持續發力:一方面加大基礎模型創新投入,提升核心技術競爭力;另一方面深化開發生態建設,通過生態協同擴大技術影響力,最終逐步掌握技術定義權,真正在全球AI云競爭中占據主動。

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