中國科學家首次叩響未來之門，發布2049十大科技愿景

騰沖科學家論壇6日在云南騰沖舉辦。主旨論壇上，中國科學院院士、復旦大學原校長、科技愿景論壇主席楊玉良發布了《科技預見與未來愿景2049》報告。它不僅聚焦年度關鍵議題，如人工智能、數字健康、可持續發展等，更創造性地提出了“十大科技愿景”和“十大未來場景”。

楊玉良表示，《科技預見與未來愿景2049》報告是對“未來之門的第一次叩響”，是中國首次系統地發布對未來科技前景的預判。盡管這些“科技愿景”和“未來場景”當前尚處萌芽期，但卻是具有文明級影響潛力的前沿方向。通過每年舉辦科技愿景論壇，楊院士希望凝聚全球智慧，“對每一個特定的科技領域給出特別細致的對未來的預判”，為全人類文明進步貢獻中國思考。

過去一年多時間里，來自騰沖科學家論壇中心、華為戰略研究院、中國移動研究院、上海人工智能研究院、騰訊研究院、國電投創新中心等的頂尖科學家和行業專家，組建了科技愿景論壇CTO辦公室和編委會，進行了大量研討與座談，輸出了《科技預見與未來愿景2049》報告，詳細解讀了“二十年后的美好生活”：

愿景一：人工智能突破技術奇點走向ASI（超級人工智能），依托腦機雙向互通的極致優勢，在認知、創造與復雜決策等領域實現對人類能力的指數級放大，催生人機共生的全新形態。

• 自進化能力是AGI實現的關鍵。首先在于扎根物理世界。智能體憑借物理實體與環境開展實時交互，能夠像人類一樣通過身體感知世界的溫度、力度與空間邏輯，在開放且充滿不確定性的物理場景中自主探索、試錯迭代。

• 當前我們正處于AI智能體發展的L1/L2階段。垂域AI智能體成為核心發力方向，各類應用蓬勃發展并持續輔助人類提升工作效率。2030年進入L3階段，AGI雛形初顯并深度嵌入各行業核心流程。2035年邁入L4階段，具備部分自進化能力，就業市場結構與社會分工模式重塑。2049年AI抵達L5階段，正式進化為全面超越人腦的ASI，可以完成人類數十年才能達成的“范式革命”級知識突破。

愿景二：通用機器人將進入千家萬戶、千行百業，成為人類生產、生活的“得力助手”與“共生伙伴”。

• 當前通用機器人操作能力不足，核心癥結在于靈巧手發展滯后、觸覺感知不成熟及訓練數據匱乏。VTLA（視覺-觸覺-語言-動作）模型將成為主流解決方案，數據收集飛輪將加速運轉。

• 當前通用機器人仍處于L1/L2的準備階段，VLA（視覺-語言-動作）模型是主流方案，主要訂單來自科研機構，工業場景仍處于實驗驗證階段。2030年將進入L2/L3階段，世界模型與多模態VTLA模型獲得應用，機器人從特定場景走向規模化落地。2035年將邁入L3/L4階段，數據飛輪效應正式顯現，約30%的家庭開始考慮采購機器人。2049年，通用機器人的能力有望到達L5階段，高規格機器人整機價格下探至數千元，像手機一樣普及。

愿景三：飛行汽車重構城市交通格局，釋放城市空間價值，在AI調度的智能交通系統統籌下，實現空地一體化的安全運行與高效通行。

• 電池能量密度不足是飛行汽車發展的核心制約因素。2035年，能量密度達到 800Wh/kg的固態電池成為行業主流，同時太陽能-氫能-電能多源耦合等新型供能方式進入探索落地階段。

• 目前正處于飛行汽車的準備階段，主流還是低空電動垂直起降器，主要應用于toB物流行業，以固定航線、單機飛行為主，尚未涉及大規模載人場景。2049年到達飛行汽車普及階段，多飛行器智能飛控系統與全域感知技術實現質變，安全性媲美甚至超越地面傳統汽車。

愿景四：鏡像世界深度交融開啟“虛實共生”全新時代，通過高精度數字孿生，實現城市、工業與自然系統在虛擬空間中的映射，讓現實世界也可被預測和優化；同時，新形態的智能終端將成為碳基生命與硅基生命交融的入口。

• 鏡像世界發展的核心瓶頸之一，在于應用開發與3D內容生產的高成本。AI智能體與AIGC的蓬勃發展正打破這一桎梏。2030年，虛擬社交媒體平臺與真實內容社交平臺并駕齊驅，純AIGC打造的3A游戲大作誕生。

• 2030年，下一代智能終端“AR眼鏡+手表/手環+算力單元”的顯算分離架構逐漸清晰。2049年之后，實現全天候神經信號捕捉與信息交互，意識可直達數字空間，人機協作從“操作”走向“共感”。

愿景五：傳統計算范式走向“比特計算+類腦計算+量子計算”混合的計算范式，通用量子計算實現“計算自由”。

• 未來算力需求是無限的，但傳統計算范式難以為繼。2030年，受Agentic AI復合型應用負載的快速發展，計算范式開始走向非馮?諾依曼架構。2049年，“比特計算+類腦計算+量子計算”的混合范式成為主流。算力成為無處不在、可自主調度的資源。

• 量子計算仍處于從“量子優越性”演示向實用化攻關的關鍵階段。量子計算、超級計算和智能計算協同完成任務，成為未來五年的重要算力形態。2035年，“量子數據中心”雛形形成，量子計算深化AI機器學習效率。2049年，量子計算進入通用容錯時代，“量子互聯網”雛形開始構建，新一輪信息革命啟動。

愿景六：智能體互聯網時代，數字世界與物理世界加速融合，構建起以智能體為連接主體的新型互聯網基礎設施。

• 在PC互聯網、移動互聯網之后，人類通信網絡迎來智能體互聯網的第三次代際躍遷。2030年，全球智能體數量將突破2000億個，網絡能夠預測并自動修復80%的常見故障。2049年，全球智能體網絡節點將突破數萬億，網絡可以通過持續學習用戶意圖、業務目標和環境變化，自主生成最優資源配置方案。

• 實現智能體互聯網需要通信技術的系統性革新。2035年，6G用戶體驗速率100Gbps，結合低軌衛星構建全球無縫覆蓋，核心網層面實現全網量子密鑰分發服務。2049年，天基互聯網與地面7G網絡無縫協同，數據中心間的零損耗互聯，量子計算節點像云計算數據中心一樣互聯互通。

愿景七：計算材料學突破傳統范式，自適應材料和可編程結構涌現，帶動常溫超導突破，邁向自適應材料時代。

• 材料研發方式被系統性重構。材料學將真正走出試錯時代，邁入可設計時代。2035年，可復用模型+高通量驗證的初步生態形成，新材料從概念到原型驗證的周期從十余年縮短到小于一年。可實現軟硬切換、形態重構的可編程材料，開始進入柔性執行器、可變剛度外骨骼等場景，實現小規模商業化部署。

• 2035年，進入基于原理的新型高臨界溫度超導材料發現新階段，超導輸電將在電力系統中有部分部署。2049年，業界有望統一超導機制解釋，形成適應各溫區、各應用的特異化超導材料，緊湊型核聚變實現相對長期并網發電，“散熱”“節能”將不再是未來硬件系統設計瓶頸。

愿景八：可控核聚變商業化落地，清潔能源不再稀缺，每個家庭、每輛汽車、甚至每件智能設備都成為能源網絡中的微型電站，可再生能源成為絕對能源主力，邁入碳中和清潔能量新紀元。

• 2035年，可控核聚變將實現Q≥10能量增益，發出“第一度電”，全球內多個國家啟動示范堆設計；電網將綠氫作為重要調峰資源。2049年，可控核聚變進入小規模商業應用，電力并網；高耗能產業擺脫化石燃料。

• AI加速能源網、信息網、交通網的融合，三網從獨立系統轉變為協同生態。2035年，能源系統AI化全面展開，能源網絡Token化，實現焦耳顆粒度的能量管理。2049年，三網智能化與自治化全方位實現，可以電網故障前自主轉移負荷等。

愿景九：分子醫學與AI融合，合成生物學帶來“可編程健康”，提供個性化的疾病預防與康復方案，重塑人類健康新格局。

• 2030年，基于多組學的分子診斷實現商業化應用，各國陸續啟動核心數據基礎設施建設；智能決策助手輸出按預期獲益排序的個性化方案組合。2035年，分子診斷邁向“健康軌跡預測”，將疾病預測窗口提前5–10年，使主要疾病早期干預成為現實；治療決策將實現從“靜態方案”到“動態算法”的跨越。2049年，治療核心將從“控制疾病”轉向“優化健康壽命”。

• 2030年，基因編輯將實現從單點修復到復雜基因調控回路重編程的跨越。2035年，基因編輯將與AI深度融合，使衰老相關基因網絡等復雜性狀成為可編輯對象。2049年，基因編輯將演變為生物的“編程語言”，生物將合成自然界不存在的功能蛋白。

愿景十：人類在陸地、太空與深海之間自由往返，棲居空間延伸至太空與海洋，地球文明進入“多域共棲時代”。

• 到2035年，全球太空運輸體系趨于多極化；核熱推進技術實用化，負責載人快速轉移與重型貨運，太陽能電推進系統也日趨成熟；軌道與月面設施迎來系統化擴張。2040年代，人類正式進入常態化星際航行時代，月球產業化進入實質階段，火星前哨基地實現初步自給。

• 到2030年，淺海科研艙與水下旅館常態化運營，人類第一次具備在海洋內部長期生存與工作的能力。2030年代，能源自治成為維持海底城市長期運行首要條件，微型深海核能提供持續基荷功率，海流能等分散式海洋能源并入海底城市電網。2040年代，百人級深海城市投入運行，AI與機器人群構成的自治運維網絡。

除了上述“十大科技愿景”外，報告同時展望了未來生活的“十大未來場景”，包括但不限于健康、教育、交通、金融、制造、能源和環境等領域。

科技愿景論壇輪值主席周紅表示，“真正的挑戰不僅在于“能否實現”，還在于“為何實現”。如果未來的智能，不能服務于人類文明的發展，那它就背離了初衷；如果數據的洪流，侵蝕了人的尊嚴，那它就是一場災難；如果技術的狂奔，讓世界的裂縫加深，那它就毫無意義。”

未來二十年，隨著技術創新，人類社會將以前所未有的方式被技術重塑。在擁抱智能社會的同時，也要堅持“技術普惠”和“科技向善”的道德規范，讓人類真正掌握對未來技術的主導權，構建一個以人為本、尊重生命、多元共生的智慧文明。

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