瑞銀在5日發布的最新深度報告中認為,全球數據中心設備市場“毫無降溫跡象”。
據瑞銀Evidence Lab的最新監測數據顯示,全球數據中心產能正處于快速擴張期,當前在建產能高達25GW,現有運營產能約為105GW。分析師Andre Kukhnin團隊在報告中指出,考慮到在建項目向實際產能的轉化,以及超大規模云廠商持續高企的資本開支,行業在2025年實現約25-30%的增長后,強勁勢頭將延續至2026年。
基于強勁的在建項目數據及極低的空置率,瑞銀宣布上調該行業的中期增長預期,預計2026年包括電力、制冷及IT設備在內的市場增速將達到20-25%。
這一樂觀預測直接反駁了近期市場關于“AI泡沫”的論調。瑞銀強調,生成式AI(GenAI)的采納率正呈現指數級增長,雖然變現尚處于早期階段,但已出現年化經常性收入(ARR)達170億美元的實質性收益。這種技術應用的深化,疊加AI服務器更短的生命周期帶來的替代需求,支撐了整個產業鏈的長期景氣度。
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上調增長預期,液冷技術領跑
瑞銀在最新報告中,更新了對全球數據中心設備市場的核心假設。該行預計,繼2025年市場規模增長25-30%之后,2026年的增速將維持在20-25%的高位,隨后的2027年為15-20%,并在2028-2030年間保持10-15%的穩健年化增長。
這一預測的信心來自于多重數據的交叉驗證。據瑞銀分析,北美、歐洲和亞太地區的數據中心空置率持續處于歷史低位(分別為1.8%、3.6%和5.8%),顯示出供不應求的市場格局。同時,瑞銀Evidence Lab的管道數據表明,如果規劃中的產能如期于2029年上線,即便不考慮新增項目,2025-2029年的年復合增長率(CAGR)也將達到21%。
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在細分領域中,制冷市場表現尤為突出。隨著AI芯片功率密度的提升,瑞銀預計到2030年,制冷板塊將保持約20%的年復合增長率,其中液冷技術(Liquid Cooling)將以45%的增速領跑,成為增長最快的細分賽道。
資本開支強度不減,單兆瓦價值量提升
針對市場對資本開支(Capex)可持續性的疑慮,瑞銀通過成本結構分析指出,AI數據中心的建設成本正在發生結構性變化。
報告顯示,與傳統數據中心相比,AI數據中心的每兆瓦設施成本增加了約20%,這主要受制冷和電力基礎設施升級的驅動。然而,更關鍵的變化在于IT設備成本的激增——由于AI芯片價格昂貴,IT設備在總成本中的占比大幅提升,其每兆瓦成本是傳統的3-4倍。這種結構使得客戶對設施端(Facility)的價格敏感度降低,從而利好上游設備供應商。
關于超大規模云廠商的財務狀況,瑞銀指出,盡管資本開支占銷售額(Capex/Sales)的比重較2023年翻了一倍以上,達到25-30%,但目前的資本開支仍占行業經營性現金流(OCF)的75%左右,處于可控范圍。瑞銀科技硬件團隊預測,這種高強度的投入將至少持續到2027年。
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AI變現初現端倪,對沖泡沫風險
對于投資者最為關心的“回報率”和“變現”問題,瑞銀在報告中提供了積極的早期證據。瑞銀估算,目前主要AI原生應用的年化經常性收入(ARR)已達到170億美元,約占當前SaaS市場總量的6-7%。
瑞銀強調,GenAI作為一種技術,其采納速度是前所未有的。麥肯錫的最新調查也顯示,過去12個月中,企業通過使用AI實現的收入增長平均為3.6%,成本下降平均為5%。
盡管如此,瑞銀也提示了潛在的物理約束風險。電力供應被視為最大的瓶頸,尤其是在歐洲,部分一級樞紐的電網連接排期已延至2030年代。此外,瑞銀預計數據中心將占美國2025-2030年電力增量的60%以上,這對電網可靠性和設備交付構成了挑戰。但在瑞銀看來,這些瓶頸更多推高了現有資產的價值,而非終結投資周期。
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技術迭代帶來的贏家與輸家
隨著機架功率密度從傳統的10kW向AI時代的100kW甚至更高邁進,基礎設施的技術架構正在發生深刻變革。瑞銀特別提到了向800V直流(DC)架構轉型的趨勢,預計這一技術將在2028年底至2029年初廣泛部署。
這一技術轉變將重塑競爭格局。瑞銀指出,中壓(MV)設備需求將保持穩定,但低壓(LV)交流設備面臨被更高電壓直流配電替代的風險。在此趨勢下,擁有完整中壓產品線及創新能力的廠商防守性更強。
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