Meta 不小心承認了一件事：阿里千問可能更強

01｜Meta 用千問訓練新模型？

昨天，彭博社的一條新聞讓科技圈瞬間炸了——

Meta 最新的大模型項目“牛油果”（Avocado）在訓練過程中，公開使用了阿里千問的開源模型。

這畫風，轉換得太快。

就去年，扎克伯格還在到處強調“要堅定支持美國本土模型”、“要確保美國在 AI 上保持領先”。

結果到了現在，他親手把團隊帶向了一個他曾經輕描淡寫、甚至隱隱排斥的方向——靠阿里千問來補強能力。

資本市場的反應更直接，消息一出，阿里巴巴盤前立刻拉升超 4%。

市場不會給情緒留面子，它用股價說明：阿里千問，正在從技術領先的一員，參與到了更大的世界智能敘事格局里。

千問已經不單是中國開源模型的代表，也是全球開源生態的主角。

02｜過去的“開源之王”，換座次了

前面兩年，Meta 的 Llama 一度被視為全球開源霸主，基本等同于開源標準。

誰要做開源相關的應用，多少都會跟 Llama 打交道。

無論是衍生模型數量還是全球下載量，Llama 曾經穩穩地坐在第一的位置。

可就在這一年里，這個排名發生了劇烈變化，甚至到了“開源時代換了主角”的程度。

就在24年8月，千問的衍生模型數量第一次超過 Llama；

2025年10月，千問在全球下載量上也正式超過了 Llama；

與此同時，千問多次登上“全球最強開源模型”的榜單，性能幾乎逼近頂級閉源模型。

10月底GTC大會上，黃仁勛也認可阿里千問在全球開源市場的占有率。

老黃直接上了一張圖，展示了全球開源模型的下載及采用情況圖——2025年以來，來自中國的阿里通義千問Qwen已占據開源模型的大部分市場份額，并且領先優勢還在持續擴大中。

早在5月，黃仁勛在財報電話會上也說，來自中國的Qwen（阿里通義千問）和DeepSeek，是開源AI模型之中最好的。

可能還有很多朋友可能之前不了解，DeepSeek 發布 R1 的時候，他們做的六個小尺寸模型里，有四個也是基于千問蒸餾的。

能看到一個清晰的趨勢：行業真正的玩家，他們在不約而同地用千問做基礎。

Meta 用千問，已經不是第一次，而只是第一次被放到臺前。

硅谷識貨的人其實早就知道，這臺“開源最強引擎”來自中國。

03｜千問不是強在某一塊，還得是全系統

千問的速度和覆蓋廣度，是我一向覺得壁壘高的。

很多開源大模型品牌，只把某一塊做強。有的擅長文本語言，有的視覺能力不錯，有的代碼能力好但推理太慢，有的雖然開源但開源得“縮水”。

千問的打法完全是家大業大、枝繁葉茂：幾乎是把一家公司所有能用于 AI 的能力推到臺前，做成了一個“全模態、全尺寸、全鏈路”都覆蓋的完整體系。

從 0.5B 到 480B 的超大模型，從語言到圖像、視頻、語音、代碼等模態，再到訓練框架、推理框架、優化方法、全流程開放，這樣的開源力度在全球范圍內都是很罕見的。

印象里，全球只有兩家公司能做到這種程度：谷歌和阿里。甚至有了種簡稱GA，代表谷歌和阿里的首字母，“西方谷歌東方阿里”。

因為只有他們有端到端的全棧能力，有底層架構，有云計算體系，有生態應用場景，有海量真實用戶，還有自研工具鏈、算力編排和數據體系。

20年以上的技術和數據積累，真不能小覷。

用一句硅谷流行的話來形容：“你們是在做一個國家級的 AI 基建，而不是一個模型。”

美國 CNBC 對千問的評價其實非常準確：真正具有突破性的 AI 產品，不會出現在小團隊手中，而是出現在那些掌握完整生態體系的企業里。

Google Gemini 是這樣，阿里千問也是這樣。

從底層芯片到云基礎設施，從模型研發到生態應用，這才是能持續迭代領先的關鍵。

換句話說，大模型競爭已經不是“誰的模型性能更強”的簡單對比，而是進入“體系競爭”。

有多少團隊可以像阿里這樣，把訓練、推理、云計算、產品、應用、生態、行業落地打通？

04｜全球開發者的遷移：為啥更愛用千問？

打開全球開發者生態，會發現“阿里千問流行硅谷”不是一句空話，還真的實實在在發生了。

如果把Meta用千問訓練，看作一個標志事件節點，那背后已經有的漣漪和影響規模，要比這大得多。

亞馬遜用千問打造新業務，Airbnb 用千問做智能化實驗，英偉達基于千問開發衍生模型，微軟內部也有團隊將千問作為開源基礎……

就像Airbnb的CEO布萊恩·切斯基在采訪中說，他們公司正“大量依賴阿里巴巴的通義千問模型”，并直言“比OpenAI更好更便宜”。

這也讓美國AI知名專家Nathan Lambert評論說：硅谷看起來是建立在千問之上的？

除了企業產業，還有很多實驗室，像斯坦福李飛飛團隊基于千問做科研，艾倫 AI 研究院、硅谷獨角獸 Thinking Machines Lab 等機構，都選擇了以千問為底座。

這不是“用中國模型很稀奇”的時代了，而是真正進入“用千問是主流選擇”的時代。

更夸張的是，新加坡國家 AI 計劃（AISG）公開獎明，他們放棄了原本以 Meta 模型為核心的路線，全面轉向阿里千問架構。

韓國、日本、泰國、越南、阿聯酋、巴西等國家的企業和開發者，也在用千問開發新業務、新模型、新技術。

這意味著什么？意味著千問不僅拿下了“性能領先”“開源領先”，還拿下了“心智領先”。

開發者的選擇通常最真實，尤其是全球范圍內的開發者。如果一個模型只是性能強，它不會自動引發遷移潮；

但只有當它同時具備性能穩定、生態成熟、開源干凈、可擴展性好、適配范圍廣、長期更新頻繁，并且能覆蓋全球行業場景，才會真正變成“全球第一開源基座”。

這一點，千問做到了，而且做得比大家想象中更徹底。

05｜良性循環初顯：模型是開始，生態才王道

當然，我們不能只盯著模型本身，更重要的是“模型之后的生態能力”。

千問APP的爆發，某種程度上，也是阿里 AI 戰略閉環真正成形的標志。

千問APP如今月活突破 3000 萬，它已經走出了一個中國 AI C 端應用史上最強的增長曲線。

我嘗試把千問APP，理解為阿里千問體系最前端的“傳感器”，它把真實用戶的需求不斷反饋給模型，讓模型的迭代變得更快、更準、更接近真實場景。

海外只有谷歌的 Gemini APP 和 OpenAI 的 ChatGPT APP 能有類似的規模，而中國能跑到這個量級的，只有阿里千問。

它不是因為阿里是大廠所以用戶多，真實是因為千問APP的功能更新和體驗節奏，確實在快速滿足用戶的日常生活場景：

寫東西、查資料、總結、翻譯、剪視頻、處理文檔、對話生成、工作流自動化等等。

結合阿里云和千問模型的聯動，這個 APP 成為了阿里 AI 的重要入口，也成了阿里各個 AI 產品的加速器。

資本市場的態度也很清晰。

阿里最近一年股價上漲超過 93%，阿里云 AI 產品收入連續九個季度三位數增長，季度營收同比增長 34%，公司宣布未來三年投入超過 3800 億人民幣繼續加碼 AI，管理層的態度只有一個字：狠。

資本市場為什么愿意為阿里 AI 投票？因為它看到了一個真正形成閉環的 AI 戰略：有強模型、有強云基礎、有全球開發者生態、有大規模 C 端應用、有企業級落地場景，還有一個越用越強、越開源越壯大的技術社區。

相比一些只是靠故事支撐的公司，阿里的 AI 路線是一條“用硬實力堆出來的路”。

06｜Meta向阿里千問取經，還只是開始

如果把今天這條“Meta選擇蒸餾千問”的新聞放回更大的時間線上看，完全沒有偶然，我更是窺到一點時代變化的注腳。

過去十年，“開源領先”和“硅谷領先”幾乎是等號；

但現在，“硅谷領先”這件事第一次出現了被中國模型強勢改寫的情況。

黃仁勛說“中國在開源領域遙遙領先”，在我看來肯定不是恭維，也是對整個行業格局的總結。

中國模型第一次真正從追趕者變成了被全世界借鑒、參考、使用、蒸餾的對象。

今天，Meta 的態度轉身只是表面。

真正的底層邏輯是：阿里千問正在成為全球 AI 創新的默認底座。

未來三年，當 AI 的競爭從模型走向應用、從應用走向基礎設施、從基礎設施走向生態系統時，“西谷東阿”的格局將會越來越明顯。

谷歌靠 Gemini 和其完整生態繼續在西方市場領跑；阿里靠千問、阿里云、千問APP 和完整開源生態，在全球范圍里建立屬于中國的技術勢能。

開源的未來，也許真的會在北京、上海、杭州這些城市里長出來，而不僅在硅谷。

千問的故事才剛剛開始，但它已經讓全世界意識到：

一個真正強大的 AI 時代，可能不一定誕生在硅谷，也可以誕生在中國。