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      Meta 不小心承認(rèn)了一件事:阿里千問(wèn)可能更強(qiáng)

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      01|Meta 用千問(wèn)訓(xùn)練新模型?

      昨天,彭博社的一條新聞讓科技圈瞬間炸了——

      Meta 最新的大模型項(xiàng)目“牛油果”(Avocado)在訓(xùn)練過(guò)程中,公開(kāi)使用了阿里千問(wèn)的開(kāi)源模型。

      這畫(huà)風(fēng),轉(zhuǎn)換得太快。

      就去年,扎克伯格還在到處強(qiáng)調(diào)“要堅(jiān)定支持美國(guó)本土模型”、“要確保美國(guó)在 AI 上保持領(lǐng)先”。

      結(jié)果到了現(xiàn)在,他親手把團(tuán)隊(duì)帶向了一個(gè)他曾經(jīng)輕描淡寫(xiě)、甚至隱隱排斥的方向——靠阿里千問(wèn)來(lái)補(bǔ)強(qiáng)能力。

      資本市場(chǎng)的反應(yīng)更直接,消息一出,阿里巴巴盤(pán)前立刻拉升超 4%。

      市場(chǎng)不會(huì)給情緒留面子,它用股價(jià)說(shuō)明:阿里千問(wèn),正在從技術(shù)領(lǐng)先的一員,參與到了更大的世界智能敘事格局里。

      千問(wèn)已經(jīng)不單是中國(guó)開(kāi)源模型的代表,也是全球開(kāi)源生態(tài)的主角。

      02|過(guò)去的“開(kāi)源之王”,換座次了

      前面兩年,Meta 的 Llama 一度被視為全球開(kāi)源霸主,基本等同于開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)。

      誰(shuí)要做開(kāi)源相關(guān)的應(yīng)用,多少都會(huì)跟 Llama 打交道。

      無(wú)論是衍生模型數(shù)量還是全球下載量,Llama 曾經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)地坐在第一的位置。

      可就在這一年里,這個(gè)排名發(fā)生了劇烈變化,甚至到了“開(kāi)源時(shí)代換了主角”的程度。

      就在24年8月,千問(wèn)的衍生模型數(shù)量第一次超過(guò) Llama;

      2025年10月,千問(wèn)在全球下載量上也正式超過(guò)了 Llama;

      與此同時(shí),千問(wèn)多次登上“全球最強(qiáng)開(kāi)源模型”的榜單,性能幾乎逼近頂級(jí)閉源模型。


      10月底GTC大會(huì)上,黃仁勛也認(rèn)可阿里千問(wèn)在全球開(kāi)源市場(chǎng)的占有率。

      老黃直接上了一張圖,展示了全球開(kāi)源模型的下載及采用情況圖——2025年以來(lái),來(lái)自中國(guó)的阿里通義千問(wèn)Qwen已占據(jù)開(kāi)源模型的大部分市場(chǎng)份額,并且領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)還在持續(xù)擴(kuò)大中。

      早在5月,黃仁勛在財(cái)報(bào)電話會(huì)上也說(shuō),來(lái)自中國(guó)的Qwen(阿里通義千問(wèn))和DeepSeek,是開(kāi)源AI模型之中最好的。

      可能還有很多朋友可能之前不了解,DeepSeek 發(fā)布 R1 的時(shí)候,他們做的六個(gè)小尺寸模型里,有四個(gè)也是基于千問(wèn)蒸餾的。

      能看到一個(gè)清晰的趨勢(shì):行業(yè)真正的玩家,他們?cè)诓患s而同地用千問(wèn)做基礎(chǔ)。

      Meta 用千問(wèn),已經(jīng)不是第一次,而只是第一次被放到臺(tái)前。

      硅谷識(shí)貨的人其實(shí)早就知道,這臺(tái)“開(kāi)源最強(qiáng)引擎”來(lái)自中國(guó)。

      03|千問(wèn)不是強(qiáng)在某一塊,還得是全系統(tǒng)

      千問(wèn)的速度和覆蓋廣度,是我一向覺(jué)得壁壘高的。

      很多開(kāi)源大模型品牌,只把某一塊做強(qiáng)。有的擅長(zhǎng)文本語(yǔ)言,有的視覺(jué)能力不錯(cuò),有的代碼能力好但推理太慢,有的雖然開(kāi)源但開(kāi)源得“縮水”。

      千問(wèn)的打法完全是家大業(yè)大、枝繁葉茂:幾乎是把一家公司所有能用于 AI 的能力推到臺(tái)前,做成了一個(gè)“全模態(tài)、全尺寸、全鏈路”都覆蓋的完整體系。

      從 0.5B 到 480B 的超大模型,從語(yǔ)言到圖像、視頻、語(yǔ)音、代碼等模態(tài),再到訓(xùn)練框架、推理框架、優(yōu)化方法、全流程開(kāi)放,這樣的開(kāi)源力度在全球范圍內(nèi)都是很罕見(jiàn)的。


      印象里,全球只有兩家公司能做到這種程度:谷歌和阿里。甚至有了種簡(jiǎn)稱(chēng)GA,代表谷歌和阿里的首字母,“西方谷歌東方阿里”。

      因?yàn)橹挥兴麄冇卸说蕉说娜珬D芰Γ械讓蛹軜?gòu),有云計(jì)算體系,有生態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景,有海量真實(shí)用戶,還有自研工具鏈、算力編排和數(shù)據(jù)體系。


      20年以上的技術(shù)和數(shù)據(jù)積累,真不能小覷。

      用一句硅谷流行的話來(lái)形容:“你們是在做一個(gè)國(guó)家級(jí)的 AI 基建,而不是一個(gè)模型?!?/p>

      美國(guó) CNBC 對(duì)千問(wèn)的評(píng)價(jià)其實(shí)非常準(zhǔn)確:真正具有突破性的 AI 產(chǎn)品,不會(huì)出現(xiàn)在小團(tuán)隊(duì)手中,而是出現(xiàn)在那些掌握完整生態(tài)體系的企業(yè)里。

      Google Gemini 是這樣,阿里千問(wèn)也是這樣。


      從底層芯片到云基礎(chǔ)設(shè)施,從模型研發(fā)到生態(tài)應(yīng)用,這才是能持續(xù)迭代領(lǐng)先的關(guān)鍵。

      換句話說(shuō),大模型競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不是“誰(shuí)的模型性能更強(qiáng)”的簡(jiǎn)單對(duì)比,而是進(jìn)入“體系競(jìng)爭(zhēng)”。

      有多少團(tuán)隊(duì)可以像阿里這樣,把訓(xùn)練、推理、云計(jì)算、產(chǎn)品、應(yīng)用、生態(tài)、行業(yè)落地打通?

      04|全球開(kāi)發(fā)者的遷移:為啥更愛(ài)用千問(wèn)?

      打開(kāi)全球開(kāi)發(fā)者生態(tài),會(huì)發(fā)現(xiàn)“阿里千問(wèn)流行硅谷”不是一句空話,還真的實(shí)實(shí)在在發(fā)生了。

      如果把Meta用千問(wèn)訓(xùn)練,看作一個(gè)標(biāo)志事件節(jié)點(diǎn),那背后已經(jīng)有的漣漪和影響規(guī)模,要比這大得多。

      亞馬遜用千問(wèn)打造新業(yè)務(wù),Airbnb 用千問(wèn)做智能化實(shí)驗(yàn),英偉達(dá)基于千問(wèn)開(kāi)發(fā)衍生模型,微軟內(nèi)部也有團(tuán)隊(duì)將千問(wèn)作為開(kāi)源基礎(chǔ)……


      就像Airbnb的CEO布萊恩·切斯基在采訪中說(shuō),他們公司正“大量依賴(lài)阿里巴巴的通義千問(wèn)模型”,并直言“比OpenAI更好更便宜”。

      這也讓美國(guó)AI知名專(zhuān)家Nathan Lambert評(píng)論說(shuō):硅谷看起來(lái)是建立在千問(wèn)之上的?

      除了企業(yè)產(chǎn)業(yè),還有很多實(shí)驗(yàn)室,像斯坦福李飛飛團(tuán)隊(duì)基于千問(wèn)做科研,艾倫 AI 研究院、硅谷獨(dú)角獸 Thinking Machines Lab 等機(jī)構(gòu),都選擇了以千問(wèn)為底座。


      這不是“用中國(guó)模型很稀奇”的時(shí)代了,而是真正進(jìn)入“用千問(wèn)是主流選擇”的時(shí)代。

      更夸張的是,新加坡國(guó)家 AI 計(jì)劃(AISG)公開(kāi)獎(jiǎng)明,他們放棄了原本以 Meta 模型為核心的路線,全面轉(zhuǎn)向阿里千問(wèn)架構(gòu)。

      韓國(guó)、日本、泰國(guó)、越南、阿聯(lián)酋、巴西等國(guó)家的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者,也在用千問(wèn)開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)、新模型、新技術(shù)。

      這意味著什么?意味著千問(wèn)不僅拿下了“性能領(lǐng)先”“開(kāi)源領(lǐng)先”,還拿下了“心智領(lǐng)先”。


      開(kāi)發(fā)者的選擇通常最真實(shí),尤其是全球范圍內(nèi)的開(kāi)發(fā)者。如果一個(gè)模型只是性能強(qiáng),它不會(huì)自動(dòng)引發(fā)遷移潮;

      但只有當(dāng)它同時(shí)具備性能穩(wěn)定、生態(tài)成熟、開(kāi)源干凈、可擴(kuò)展性好、適配范圍廣、長(zhǎng)期更新頻繁,并且能覆蓋全球行業(yè)場(chǎng)景,才會(huì)真正變成“全球第一開(kāi)源基座”。


      這一點(diǎn),千問(wèn)做到了,而且做得比大家想象中更徹底。

      05|良性循環(huán)初顯:模型是開(kāi)始,生態(tài)才王道

      當(dāng)然,我們不能只盯著模型本身,更重要的是“模型之后的生態(tài)能力”。

      千問(wèn)APP的爆發(fā),某種程度上,也是阿里 AI 戰(zhàn)略閉環(huán)真正成形的標(biāo)志。

      千問(wèn)APP如今月活突破 3000 萬(wàn),它已經(jīng)走出了一個(gè)中國(guó) AI C 端應(yīng)用史上最強(qiáng)的增長(zhǎng)曲線。


      我嘗試把千問(wèn)APP,理解為阿里千問(wèn)體系最前端的“傳感器”,它把真實(shí)用戶的需求不斷反饋給模型,讓模型的迭代變得更快、更準(zhǔn)、更接近真實(shí)場(chǎng)景。

      海外只有谷歌的 Gemini APP 和 OpenAI 的 ChatGPT APP 能有類(lèi)似的規(guī)模,而中國(guó)能跑到這個(gè)量級(jí)的,只有阿里千問(wèn)。

      它不是因?yàn)榘⒗锸谴髲S所以用戶多,真實(shí)是因?yàn)榍?wèn)APP的功能更新和體驗(yàn)節(jié)奏,確實(shí)在快速滿足用戶的日常生活場(chǎng)景:

      寫(xiě)東西、查資料、總結(jié)、翻譯、剪視頻、處理文檔、對(duì)話生成、工作流自動(dòng)化等等。

      結(jié)合阿里云和千問(wèn)模型的聯(lián)動(dòng),這個(gè) APP 成為了阿里 AI 的重要入口,也成了阿里各個(gè) AI 產(chǎn)品的加速器。

      資本市場(chǎng)的態(tài)度也很清晰。

      阿里最近一年股價(jià)上漲超過(guò) 93%,阿里云 AI 產(chǎn)品收入連續(xù)九個(gè)季度三位數(shù)增長(zhǎng),季度營(yíng)收同比增長(zhǎng) 34%,公司宣布未來(lái)三年投入超過(guò) 3800 億人民幣繼續(xù)加碼 AI,管理層的態(tài)度只有一個(gè)字:狠。

      資本市場(chǎng)為什么愿意為阿里 AI 投票?因?yàn)樗吹搅艘粋€(gè)真正形成閉環(huán)的 AI 戰(zhàn)略:有強(qiáng)模型、有強(qiáng)云基礎(chǔ)、有全球開(kāi)發(fā)者生態(tài)、有大規(guī)模 C 端應(yīng)用、有企業(yè)級(jí)落地場(chǎng)景,還有一個(gè)越用越強(qiáng)、越開(kāi)源越壯大的技術(shù)社區(qū)。

      相比一些只是靠故事支撐的公司,阿里的 AI 路線是一條“用硬實(shí)力堆出來(lái)的路”。

      06|Meta向阿里千問(wèn)取經(jīng),還只是開(kāi)始

      如果把今天這條“Meta選擇蒸餾千問(wèn)”的新聞放回更大的時(shí)間線上看,完全沒(méi)有偶然,我更是窺到一點(diǎn)時(shí)代變化的注腳。

      過(guò)去十年,“開(kāi)源領(lǐng)先”和“硅谷領(lǐng)先”幾乎是等號(hào);

      但現(xiàn)在,“硅谷領(lǐng)先”這件事第一次出現(xiàn)了被中國(guó)模型強(qiáng)勢(shì)改寫(xiě)的情況。

      黃仁勛說(shuō)“中國(guó)在開(kāi)源領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先”,在我看來(lái)肯定不是恭維,也是對(duì)整個(gè)行業(yè)格局的總結(jié)。

      中國(guó)模型第一次真正從追趕者變成了被全世界借鑒、參考、使用、蒸餾的對(duì)象。

      今天,Meta 的態(tài)度轉(zhuǎn)身只是表面。

      真正的底層邏輯是:阿里千問(wèn)正在成為全球 AI 創(chuàng)新的默認(rèn)底座。


      未來(lái)三年,當(dāng) AI 的競(jìng)爭(zhēng)從模型走向應(yīng)用、從應(yīng)用走向基礎(chǔ)設(shè)施、從基礎(chǔ)設(shè)施走向生態(tài)系統(tǒng)時(shí),“西谷東阿”的格局將會(huì)越來(lái)越明顯。

      谷歌靠 Gemini 和其完整生態(tài)繼續(xù)在西方市場(chǎng)領(lǐng)跑;阿里靠千問(wèn)、阿里云、千問(wèn)APP 和完整開(kāi)源生態(tài),在全球范圍里建立屬于中國(guó)的技術(shù)勢(shì)能。

      開(kāi)源的未來(lái),也許真的會(huì)在北京、上海、杭州這些城市里長(zhǎng)出來(lái),而不僅在硅谷。

      千問(wèn)的故事才剛剛開(kāi)始,但它已經(jīng)讓全世界意識(shí)到:

      一個(gè)真正強(qiáng)大的 AI 時(shí)代,可能不一定誕生在硅谷,也可以誕生在中國(guó)。

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