2025人工智能與數據技術應用創新大賽初審舉行

ROBOT INDUSTRY

12月4日，備受關注的“2025人工智能與數據技術應用創新大賽”初賽評審會在北京舉行。

前期經過嚴格的材料篩選與資質核驗，最終超162件作品從眾多申報項目中脫穎而出，成功入圍本次初賽，依次接受18位評審專家的審視、評價，決賽作品也將在這些作品中產生。

本次大賽以“揚帆聚數 智創未來”為主題，堅持“免費參與、公開公正、鼓勵創新、突出實用”原則，聚焦人工智能與數據技術創新應用，面向全國征集前沿技術成果與場景化創新方案。大賽設數據技術創新、高質量數據集和可信數據空間建設創新、行業大模型創新、工業智能體與具身智能創新四大賽道。

1

總體：突出三大特征

自“2025人工智能與數據技術應用創新大賽”于9月開啟預報名、10月正式啟動以來，大賽受到了全產業鏈、開發者的廣泛參與。經過層層篩選，組委會最終確定有162件作品亮相初賽專家評審會。其中，數據技術創新賽道43件、高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道30件、行業大模型創新賽道47件、工業智能體與具身智能創新賽道42件。

從162件初賽作品的基本面看，呈現了三個特點。

首先，符合“全國征集”的開放辦賽理念。從地域分布來看，四大賽道初賽企業分布來自北京、上海、江蘇、廣東、四川、河南、山東、新疆等省（區、市），無明顯地域集中性，體現“全國征集”的賽事開放性。

其次，參賽主體多元，覆蓋政企研全產業鏈。本次參賽主體打破單一企業局限，形成“地方政務機構+產業鏈龍頭企業+初創科技公司+高?？蒲袌F隊”的多元格局，體現人工智能與數據技術創新的全民參與性。

最后，中小科技企業活躍性強。初賽作品中涌現了一批頭部企業，如亞信科技、東方國信、中移（上海）、恒安嘉新、浪潮云州等，依托十余年技術沉淀推出深度解決方案，除此之外，超80%的參賽企業以中小型科技企業和初創型企業為主，體現出中小科技企業和初創型企業在人工智能與數據技術創新領域的活躍性。

結合前期作品征集情況來看，本次初賽作品總體呈現三個突出的特征。

一是“數據活力”突出。數據作為全賽道閉環的基礎“燃料”，圍繞數據全鏈路深度鋪陳，覆蓋采集、治理、安全、流通、應用等關鍵環節，多點突破。從百萬級設備并發接入的工業數據采集技術，到文本、圖像等多模態數據匯聚方案，再到行業專識數據集構建與可信數據空間建設，數據要素既被封裝為高質量數據集產品，又為行業大模型提供核心訓練支撐，更成為工業智能體與具身智能的運行根基。全鏈路技術創新打破數據流通壁壘、釋放數據價值，不僅為四大賽道形成“數據-產品-模型-載體”的閉環提供源頭動力，更充分展現數據要素解放的蓬勃活力，契合數字經濟核心需求。

二是“面向有用”突出。面向實際需求，聚焦“有用”核心，貼合數字經濟發展的核心需求，尤其在“技術實用性”與“行業適配性”上表現突出。整體而言，四大賽道初賽作品橫跨農業、工業、電力、礦產、醫療、法律、水利、能源、影視等多個垂直領域，從柯坪民情快遞小程序、畫境-AI旅拍開創者，到警銀網通協同的AI+反詐數據標簽、中國裁判文書案例，再到孕婦抑郁管理、兒童體育健身，以及工業數字化轉型賦能智能體、新一代具身智能自清潔式集群擦地機器人等場景，既精準呼應行業痛點，具備技術前瞻性，又扎根產業實際，兼顧實用性與商業化潛力，充分體現了人工智能與數據技術從“技術探索”向“場景落地”的深度跨越。

三是“融合創新”突出。以四大賽道為核心，展現多維度深度融合態勢。跨域融合上，打破行業邊界，實現人工智能與農業、工業、醫療、交通、能源等垂直領域深度綁定，從智慧育種、工業生產到反詐治理、城市智腦，形成全場景覆蓋的創新生態；跨技術融合上，推動數據技術與大模型、智能體、具身智能、虛擬技術等前沿技術跨界耦合，既有大模型與工業智能體的協同聯動，也有VR數采、三維光學動捕與實體生產場景的創新結合，更有核心器件自主化與多智能體協同的技術突破；跨主體融合上，構建“政企研”的多元協同格局，整合全產業鏈創新資源，讓技術創新更貼合產業需求，充分彰顯大賽“鼓勵創新”的賽事理念，為AI與數據技術的規?；瘧米⑷氤掷m動力。

2

數據技術創新賽道：讓“數”更有活力

數據技術創新賽道重點面向服務人工智能、數據智能處理等的數據采集、數據清洗、數據標注、數據匯聚、數據傳輸、數據存儲、數據分析、數據流通與交易、數據安全與數據隱私保護、數據治理、數據基礎設施建設等與數據要素相關的數據技術與應用創新。

數據技術創新賽道的41個參賽作品呈現出“技術多元化、創新層次化、場景深度化”三大鮮明特征。在技術創新層面，既有原始創新的突破，也有集成創新的亮點，這些作品不僅為數據技術創新提供了豐富案例，更為產學研用協同創新開辟了新路徑。

從技術維度看，數據技術創新賽道作品全面覆蓋數據采集、治理、安全、流通等全鏈路環節，尤其在大模型與智能體融合應用上亮點突出整體而言，參賽作品技術成熟度高、落地導向明確，展現出我國數據產業“政策-技術-產業”協同發展的良好態勢。

以數據采集為例，北京萬旺科技的“基于全自動全量數據采集技術的工業互聯網平臺”，突破傳統人工采集效率瓶頸，支持工業設備數據全量、實時采集，與中冶京誠數科“CERIOS?AICORE智簡云平臺”的“AIoT超融合數據采集”技術邏輯一致，可實現百萬級設備并發接入，為工業數字化提供數據源頭保障；成都探碼科技的“Baklib.內容云平臺”則拓展采集邊界，支持文本、圖像等多模態數據匯聚，響應異構數據治理需求。

圖1 數據技術創新賽道參賽作品接受專家初審

3

高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道：錨定“有用”

高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道作品主要包括高質量數據集方向和可信數據空間方向兩種類型。高質量數據集重點面向通識類、行業通識類、行業專識類和行業場景類的高質量數據集及其建設應用案例；可信數據空間重點面向城市可信數據空間、行業可信數據空間、組織（企業）可信數據空間的創新解決方案和具體應用實例。

其中，行業專識數據集占比13%。以通導融合的高質量人車物時空行為與狀態數據集、城市能耗與儀表高質量數據集、基于警銀網通協同的AI+反詐數據標簽體系高質量數據集建設及應用案例、中國裁判文書案例數據集等為代表的行業專識數據集作品專注特定領域數據采集與治理。

行業可信數據空間占比7%。以種質資源可信數據空間驅動智慧育種創新提速、和木供應鏈－木材行業數字化轉型方案、換享—去中心化易貨平臺等為代表的行業可信數據空間作品側重數據安全與協同。

此外，從高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道初賽作品來看，以UrbanOS-基于時空大數據及智能體的AI城市智腦、診療方案溯源可信的AIGC新質生產力、數字化健康檢測及AI預警為代表的大部分作品融合AI與垂直領域，涉及智慧育種、健康檢測、城市智腦等。

此外，從高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道初賽作品來看，以UrbanOS-基于時空大數據及智能體的AI城市智腦、診療方案溯源可信的AIGC新質生產力、數字化健康檢測及AI預警為代表的大部分作品融合AI與垂直領域，涉及智慧育種、健康檢測、城市智腦等。

圖2 高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道參賽作品接受專家初審

4

行業大模型創新賽道：AI加速滲透場景

行業大模型創新賽道重點面向服務經濟社會數智化轉型、賦能新型工業化發展的各類行業大模型、行業專用（場景）大模型、企業自用大模型和具體應用案例，具體包括工業通用大模型、工業行業大模型、工業場景大模型、金融大模型、醫療大模型、交通大模型、旅游大模型、社保及社會管理大模型，以及其他行業大模型。

行業大模型創新賽道參賽作品表現出創新活躍，在多領域積極探索，呈現出人工智能向垂直領域加速滲透的顯著特點。

從分布領域看，大模型技術成熟、表現突出的應用分布在電力、工業、礦產等領域。大模型的應用有效降低企業使用成本、擴大用戶群體，助益工業企業降本增效。此外，還有應用于各細分領域的垂類模型作品。

如“卡奧斯天智工業大模型”打通企業數據鏈，以智能終端和工業機器人為落地手段的“AI+工業互聯網”科技體系，為家電、石化、能源等重點行業提供定制化解決方案，并通過自研智能體開發平臺，快速構建具備自主決策與執行能力的智能系統?！爸枪ぁすI大模型”深度聚焦工業領域痛點，已在多核心行業實現規?；涞兀采w“生產－運營－安全－研發”全流程場景，在能源、制造、水務、軍工等20多個行業實現規模化落地。

在交通大模型領域，“中國移動4D時空智能大模型”以連續時空為核心建模對象，創新性地融合多模態感知（圖像、IMU、深度、激光雷達、點云、語音等），在動態真實三維環境中實現對場景的實時重建與語義理解，對未來可解釋預測，以及對任務目標規劃與執行。

圖3 行業大模型創新賽道參賽作品接受專家初審。

5

工業智能體與具身智能創新賽道：讓AI能用好用

工業智能體與具身智能創新賽道中，工業智能體重點面向服務工業AI應用的工業設備運維管理、工業生產管理、工業運營決策管理、工業治理等具體場景的執行型、決策型和協作型的各類工業智能體；具身智能重點面向有物理載體的各類智能體。具體包括知識交互類智能體、智能問數類智能體、代碼編寫類智能體、決策支持類智能體、通用具身智能機器人、具身智能機器人及設備、產線調度運行智能體、企業重點場景智能體〈研發、中試、生產、服務、管理〉行業協同智能體、其他智能體。

工業智能體與具身智能創新賽道具有一批兼具技術高度與實用價值的創新成果，如同一個窗口，讓我們看到工業智能體與具身智能技術已從實驗室走向生產線，從概念走向價值；更像一座橋梁，連接起創新力量與產業需求，推動著工業智能化從“局部優化”邁向“系統變革”。

在技術融合上，AI與硬件載體突破結合，像“超寬禁帶智能半導體氧化鎵外延及功率芯片產業化”“基于智能并行編譯器的APU芯片的研發及產業化”聚焦核心器件自主化；多智能體協同與新興技術融合，“多智能體融合服務”“機器人的自主多人工智能代理認知決策大腦”展現群體智能突破。尤其值得關注的是，“基于VR頭顯進行數采”“基于三維光學動捕的工業級影視動畫游戲生產系統”等作品，將虛擬技術與實體場景結合，打開了智能應用新想象空間。

在場景覆蓋上，從工業內核到跨界延伸，需求導向凸顯。作品群呈現“核心場景深耕+多元領域拓展”的雙軌特征。在工業制造主賽道，既有“工業數字化轉型賦能智能體”“設備管理智能體”等直擊生產全流程的解決方案，也有“亞毫米級AI多模態消融手術機器人”“AI-Reharobo智能康復與健康管理機器人”等跨界醫療場景的創新應用。

圖4 工業智能體與具身智能創新賽道參賽作品接受專家初審

6

尾聲

黨的二十屆四中全會提出，“十五五”時期，要“健全數據要素基礎制度，建設開放共享安全的全國一體化數據市場，深化數據資源開發利用”“加快人工智能等數智技術創新、全面實施‘人工智能+’行動、加強人工智能治理。”在政策賦能與產業協同的加持下，我國人工智能產業已形成全鏈條發展格局，數據產業方興未艾。工信部、國家數據局等部門通過出臺專項規劃、開展試點示范，推動人工智能賦能新型工業化發展，推動數據要素開發利用。

“2025人工智能與數據技術應用創新大賽”是全國性賽事，也是中國電子信息產業發展研究院與揚州在人工智能與數據技術創新方面合作項目的外顯性載體，扮演著樹立影響、鏈接產業、形成勢能、促進集聚的作用，受到產業鏈廣泛歡迎。大賽制定了完整的規則體系、作品庫管理辦法，整體大賽設置特等獎一名，各賽道分設一等獎1名、二等獎2名、三等獎2名及優秀獎10名，此外還設最佳技術創新獎、最具商業價值獎、最具發展潛力獎和產業發展伯樂獎等專項獎若干。為激勵優秀作品，大賽設置了六大激勵，包括獎金獎勵、榮譽認證、基金直投、落地扶持、宣傳推廣、產業對接等，其中特等獎將獲得百萬獎金。大賽預報名開啟以來，受到產業鏈的積極參與，報名踴躍，申報作品質量高、創新特征鮮明。

圖5 品鑒、挑剔，十多位來自各方面的專家審視“2025人工智能與數據技術應用創新大賽”初賽四大賽道初賽作品

“2025人工智能與數據技術應用創新大賽”初賽專家評審委員會按照評審專家產生辦法，由18名專家組成。他們既有來自數據、人工智能、大模型、具身智能領域人士，還有行業協會、學會、高校等的資深專家。本次大賽初賽專家陣容強、分布領域均衡、第三方公立，保證了評審工作的專業、權威、公正。

根據參評的四大類作品，本次初賽專家評審會分為數據技術創新賽道、高質量數據集和可信數據空間建設創新賽道、行業大模型創新賽道、工業智能體與具身智能創新賽道四個評審組。各組評審專家以嚴謹的態度、專業的視角、公正的原則，依循“應用場景、技術特點、創新表現、商業前景、表彰獎勵、其它”等六方面一級指標，“場景價值、場景適配度、核心技術優勢、技術成熟度、原創性、技術突破、市場表現、商用程度、獲得表彰獎勵及行業認可情況、今年首發、落地合作意向”等十一個二級指標對初賽作品進行品評、百分制打分，同時也與參賽者進行深入交流。

“2025人工智能與數據技術應用創新大賽”是于9月23日面向全國開啟預報名，10月29日正式全面啟動的，根據賽事規則，大賽預計于12月底舉行決賽。

閱讀更多內容，歡迎訂購《機器人產業》雜志。

點擊跳轉！圈內人都在看的專家觀點