曉羊集團(tuán)創(chuàng)始人周林：教育大模型在G、B、C三端的落地實(shí)踐

11月17至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會。曉羊集團(tuán)董事長、創(chuàng)始人周林以《教育大模型在G、B、C三端的落地實(shí)踐》為題進(jìn)行了分享。

以下為演講實(shí)錄，經(jīng)編輯：

我今天主要分享的是AI在教育中的落地實(shí)踐，尤其關(guān)注三個(gè)端：G端（政府）、B端（機(jī)構(gòu)）、C端（學(xué)生和家庭）的應(yīng)用。

近期各級政策頻出，尤其是從今年開始。年初DeepSeek出圈之后，國家層面、教育部、省市各級都陸續(xù)發(fā)布了大量關(guān)于教育AI落地的指南和政策。教育AI帶來了巨大的機(jī)遇。教育部一直強(qiáng)調(diào)的“大規(guī)模因材施教”，如果沒有AI協(xié)助，以前基本是一句空話。試想，在學(xué)校里一個(gè)班通常有40多個(gè)孩子，而在山東、河南等地，大班額問題仍然嚴(yán)重。老師根本無法兼顧每一位學(xué)生。

即便是在美國，我曾工作多年，一個(gè)班也有20多個(gè)孩子，想要真正做到因材施教也很難。更不用說中國的學(xué)校，要實(shí)現(xiàn)一對一教學(xué)幾乎不可能。除非是教培機(jī)構(gòu)提供的一對一服務(wù)，但那顯然不是每個(gè)學(xué)生都能享受的。

只有在AI真正到來之后，個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃以及大規(guī)模因材施教、一對一輔導(dǎo)才真正成為可能。最近AI非常火爆，各個(gè)地方都在研究如何落地，各種大模型層出不窮，DeepSeek、豆包、千問等等。

但通用大模型想要在教育領(lǐng)域真正落地，還面臨一個(gè)核心問題：“通用大模型套殼應(yīng)用”存在很大風(fēng)險(xiǎn)。我總結(jié)下來，通用大模型落地教育場景有四大“宗罪”：

第一宗罪：幻覺問題。大模型會“胡說八道”，也就是“一本正經(jīng)地胡說八道”。如果給老師用，問題相對可控，因?yàn)槌扇擞斜孀R能力；但如果給學(xué)生用，尤其是一對一輔導(dǎo)，就很危險(xiǎn)。孩子無法辨別信息真?zhèn)危糜X問題就非常致命。在G、B、C端落地時(shí)，政府端最怕出錯(cuò)。智能體如果在跟孩子交流時(shí)說錯(cuò)話，甚至出現(xiàn)價(jià)值觀問題，被家長截圖傳播，平臺第二天可能就得下線，這是最要命的問題。

第二宗罪：抄答案利器。大模型讓學(xué)生輕易獲得作業(yè)答案。我們走訪了全國很多學(xué)校，發(fā)現(xiàn)一些學(xué)校已經(jīng)嚴(yán)格禁止學(xué)生使用通用大模型。原因是作業(yè)錯(cuò)得都一樣，而且錯(cuò)誤離譜。后來發(fā)現(xiàn)，這些孩子都是在用大模型抄作業(yè)。大模型會把每一句話當(dāng)成提示，而學(xué)生很快學(xué)會了說“我不想做了，你直接告訴我答案吧。”

第三宗罪：被帶偏方向。學(xué)生在和大模型交流時(shí)，如果說“我不想學(xué)了，我們聊聊八卦吧”，大模型就會跟著聊，甚至提供游戲鏈接。美國也曾發(fā)生過類似事件：一個(gè)叫Claude的大模型與學(xué)生聊天，結(jié)果觸發(fā)了嚴(yán)重后果，引發(fā)監(jiān)管和政策討論。這說明通用大模型在教育場景下有帶偏風(fēng)險(xiǎn)。

第四宗罪：缺乏閉環(huán)。最可怕的是，老師和家長不知道孩子到底和大模型聊了什么。即使有聊天記錄，很多孩子會順手刪除。內(nèi)容未知、過程無法監(jiān)管，這是非常危險(xiǎn)的。

所以，當(dāng)我們討論大模型在教育中的落地時(shí)，面臨的挑戰(zhàn)非常多。我們的目標(biāo)就是解決這最后一公里，讓AI真正安全、高效地服務(wù)教育。

曉羊從三年前就開始研究大模型，我們起步很早。我本人在美國從事AI研究多年，是AI博士，一直關(guān)注AI如何賦能教育教學(xué)。創(chuàng)辦曉羊之前，我在全球最大的教育科技公司工作，多年來研究的核心就是：AI如何真正服務(wù)教育。

三年前，ChatGPT還只是2.0時(shí)代，絕大多數(shù)人對大模型毫無概念，而我們已經(jīng)開始研究它在教育場景的落地。按照教育部的說法，這就是“教育大模型”。今年年初，教育部發(fā)布的生成式人工智能使用指南里也明確指出：小學(xué)階段嚴(yán)禁學(xué)生獨(dú)立使用開放式大模型，也就是通用大模型。

因此，我們從一開始就專注于教育大模型的研究。教育大模型需要大量二次訓(xùn)練，需要嚴(yán)格的護(hù)欄設(shè)計(jì)，必須解決通用大模型的四宗罪。為此，我們投入了大量資源，并建立了核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)常駐美國。

在通用大模型基礎(chǔ)上，我們做了三個(gè)增強(qiáng)：能力增強(qiáng)、知識增強(qiáng)、記憶增強(qiáng)。今天時(shí)間有限，不展開技術(shù)細(xì)節(jié)，但這些增強(qiáng)與人腦的類比非常接近，幫助我們將通用大模型轉(zhuǎn)化為教育大模型，實(shí)現(xiàn)真正落地教育場景，并全面解決之前通用大模型的各種問題。

通用大模型直接用于教學(xué)場景是行不通的。它會遇到大量問題：針對性不夠、可供性不足、持續(xù)性差，甚至還有倫理和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。為此，我們打造了新型教育大模型，也就是“教育AI中臺+智能體中心”，通過三個(gè)增強(qiáng)技術(shù)，才能真正落地到教育各類場景。

我們一直強(qiáng)調(diào)落地，核心就是如何讓教育大模型在學(xué)校常態(tài)化應(yīng)用。去年六月份，我們自己的教育大模型基本成熟后，就圍繞教育教學(xué)鏈條，打造了三個(gè)應(yīng)用場景。

第一個(gè)場景：課前老師助手。輔助老師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)、教案學(xué)案制作，以及各類學(xué)科工具的生成。

第二個(gè)場景：課堂生成式工具。從課前到課中，我們提供一整套生成式課堂工具，幫助老師實(shí)現(xiàn)真正的一對一互動。每個(gè)學(xué)生在課堂上都能得到老師“分身”的輔導(dǎo)，保證每一次任務(wù)布置、每個(gè)互動環(huán)節(jié)都照顧到每個(gè)孩子。全國很多城市的公開課、賽課，第一堂生成式課堂都是用我們的教育大模型打磨出來的，包括北京、上海、廣州、重慶、蘇州。

第三個(gè)場景：課后個(gè)性化輔導(dǎo)，重點(diǎn)聚焦作業(yè)和考試場景。大家都知道，現(xiàn)在學(xué)生做作業(yè)時(shí)，大部分沒有輔導(dǎo)。家長可能從小學(xué)五、六年級開始，就沒有時(shí)間或者能力輔導(dǎo)孩子。教培機(jī)構(gòu)成本又高，一對一輔導(dǎo)北京可能一小時(shí)上千元，很多家庭難以承受。我們的教育大模型則可以在課后提供可持續(xù)、高質(zhì)量的一對一輔導(dǎo)，讓每個(gè)學(xué)生都能得到精準(zhǔn)幫助。

通過這三個(gè)場景的落地，我們從課前、課中到課后，從教學(xué)設(shè)計(jì)到學(xué)生評價(jià)反饋，實(shí)現(xiàn)了全鏈條閉環(huán)。

一是課前教學(xué)設(shè)計(jì)。現(xiàn)在已經(jīng)包括教案、學(xué)案的大單元設(shè)計(jì)，以及老師原創(chuàng)題目的出題和各類學(xué)科工具的生成。使用方式緊貼老師的工作習(xí)慣，通過大模型輔助完成任務(wù)，效率和習(xí)慣高度契合。

二是生成式課堂。前面已經(jīng)提到生成式課堂，這里不再詳細(xì)展開。核心是幫助老師打造“分身”，我們把課堂任務(wù)分為三類：指向性任務(wù)、應(yīng)用性任務(wù)和復(fù)雜性任務(wù)，已經(jīng)形成豐富的實(shí)踐案例。

一個(gè)典型案例發(fā)生在北京一所高一數(shù)學(xué)課堂，平面向量這一課上，我們?yōu)槊總€(gè)學(xué)生打造了“平面向量探究智能體”，學(xué)生可以在課堂上與AI一對一互動。有趣的是，當(dāng)聽評課的教研員嘗試“帶溝”，也就是試圖讓智能體偏離教學(xué)目標(biāo)時(shí)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)帶不動，因?yàn)檫@是專門為教育場景訓(xùn)練的教育大模型，而不是通用大模型。他自己評價(jià)：“別的大模型一帶就帶偏了，你們這個(gè)怎么帶都帶不過去。”

三是智能學(xué)伴。面向課后輔導(dǎo)，提供真正的一對一學(xué)習(xí)支持，讓每個(gè)學(xué)生在作業(yè)和考試環(huán)節(jié)都能得到精準(zhǔn)輔導(dǎo)。

在課后輔導(dǎo)場景中，每個(gè)學(xué)生都能獲得一對一的個(gè)性化輔導(dǎo)。更重要的是，這套系統(tǒng)是有記憶的。輔導(dǎo)老師會隨著時(shí)間不斷了解孩子，根據(jù)孩子的性格、學(xué)習(xí)節(jié)奏和掌握情況，打造專屬的知識圖譜，也就是個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。慢性子、急性子，不同性格的孩子，輔導(dǎo)方式也會隨之調(diào)整。

我們的創(chuàng)新不僅在于對話方式，可以是語音，也可以是文字，還在于引入了“畫布”功能。學(xué)生在與AI老師交流的同時(shí)，旁邊的黑板狀畫布會自動生成多模態(tài)、多媒體內(nèi)容，學(xué)生可以在畫布上進(jìn)行互動，就像課堂上老師一邊講課，一邊在小黑板上展示相關(guān)內(nèi)容一樣。

基于個(gè)性化知識圖譜，系統(tǒng)還能為學(xué)生推送拓展練習(xí)，真正幫助他們提升學(xué)習(xí)能力。在各地落地的實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)，孩子使用一段時(shí)間后，幾乎完全離不開AI老師。同時(shí)，學(xué)情報(bào)告和分析對老師和家長來說，也是極為重要的數(shù)據(jù)反饋，讓他們能真實(shí)了解孩子當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

目前，我們的教育大模型已經(jīng)在三個(gè)城市實(shí)現(xiàn)常態(tài)化落地。

第一個(gè)是上海，作為AI引領(lǐng)的城市，我們?nèi)ツ?1月中標(biāo)上海市教委三個(gè)助手項(xiàng)目的AI底座，備課助手、教學(xué)助手和作業(yè)輔導(dǎo)助手，這三個(gè)應(yīng)用場景與我們之前提到的課前、課中、課后完全吻合。目前，在市教委的推動下，正在逐步推廣，形成常態(tài)化使用。

第二個(gè)是青島，上學(xué)期在青島市教育局主導(dǎo)下，完成了全面試點(diǎn)。

第三個(gè)是蘇州，試點(diǎn)從太倉市起步，目前已擴(kuò)展為全市項(xiàng)目。值得一提的是，隨著AI興起，“小屏”進(jìn)校園的機(jī)會前所未有。太倉市教育局正在為學(xué)校配備平板，青島也在推進(jìn)類似計(jì)劃，這為AI教學(xué)場景落地提供了強(qiáng)大支撐。

我們的商業(yè)模式也非常清晰：G、B、C三端落地。G端，即教育大模型，可為各地政府打造AI大平臺；B端，則是各類應(yīng)用場景落地；C端面向?qū)W生輔導(dǎo)，商業(yè)空間巨大。具體來說，C端包括校內(nèi)課后托管、校外教培機(jī)構(gòu)賦能，以及家庭自主學(xué)習(xí)。我們已在青島、蘇州、深圳與頭部教培機(jī)構(gòu)洽談合作，形成完整閉環(huán)，下一步將全面招募城市級合伙人。

未來展望，這是難得的機(jī)會。即便在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境嚴(yán)峻的情況下，教育AI仍是值得關(guān)注與深耕的領(lǐng)域。