毫末智行的業務調整,是智駕行業從“技術探索期”向“量產淘汰賽”轉型的典型縮影。而元戎啟行憑借聚焦乘用車高階智駕的發展路徑,實現20萬輛交付的快速增長。
兩者的發展差異,清晰揭示了行業競爭的底層邏輯,也為車企供應鏈選擇提供了重要參考。
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技術路線上,兩者的分化尤為顯著。元戎啟行自成立起便確立“以量產車為核心”的發展方向,技術資源高度集中于無圖智駕與端到端模型的研發,通過“量產數據反哺算法”的閉環持續優化體驗。
截至2025年,其無圖城市NOA已覆蓋超300座城市,依托適配高通、英偉達、地平線等多芯片平臺的優勢,可根據不同車型算力需求靈活匹配方案,顯著提升供應鏈穩定性與方案兼容性。
這種“技術聚焦+軟硬協同”的路線,使其不僅收獲長城的深度綁定,更成功拓展吉利、smart、零跑等多家車企,形成多元訂單支撐。
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反觀毫末智行,雖早期布局無圖技術,但在發展過程中未能保持戰略聚焦。除乘用車智駕外,其還投入大量資源研發末端物流車、智能清掃機器人等產品,技術路線的分散導致核心業務迭代滯后,2024年9月其城市NOH僅覆蓋8城,而同期元戎啟行已實現超300城覆蓋。
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且在車型適配效率上,毫末智行首款車型的城市NOH功能曾出現延期交付,難以滿足長城汽車快速迭代的產品需求。客戶結構的單一化進一步加劇了經營風險,在長城調整供應鏈策略后,其缺乏替代訂單支撐,最終陷入發展困境。
長城汽車的選擇本質上是市場化的理性決策。在智駕功能成為15萬級以上車型標配的當下,車企更傾向于選擇“技術成熟、適配高效、成本可控”的專業供應商。
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元戎啟行與長城的“合作+投資”深度綁定模式,既實現了魏牌高山等車型的銷量突圍,又通過20萬輛交付積累的海量數據反哺算法優化,形成“技術落地-銷量增長-數據迭代”的正向循環。
這種模式并非個例,大眾、奇瑞等車企近年也紛紛調整智駕供應鏈策略,轉向專業第三方供應商,推動行業形成“專業分工+深度協同”的主流格局。
當前,元戎啟行已躋身智駕行業核心陣營,2026年劍指百萬輛交付目標。
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毫末智行的調整與元戎啟行的增長,共同勾勒出智駕行業的分化邏輯:在量產時代,技術路線的聚焦度、落地效率的優先級、客戶結構的多元化,共同決定了企業的生存發展空間,而這一趨勢也將推動行業向更高質量的專業化分工方向演進。
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