在近期接受《晚點 LatePost》訪談中,火山引擎總裁譚待就公司在AI云領域的戰略、產品與市場進展進行了闡述。
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在AI云服務的激烈競爭中,字節跳動旗下的火山引擎正以一種后發而銳進的姿態,成為不可忽視的力量。譚待明確表示,外界普遍低估了公司在這一領域的決心。這種決心的底氣,源于其核心業務數據的超預期增長:豆包大模型的日均處理量已突破50萬億Token,并在半年內實現超過200%的增長。基于此,團隊主動將長期營收目標大幅上調了數百億元。在譚待看來,后發者的關鍵不在于起點,而在于“加速度”和“把手里的牌打好”。而火山引擎手中最核心的一張牌,正是其獨特的生態協同能力——將字節跳動在消費級產品中積累的海量AI實踐經驗與洞察,轉化為服務企業客戶的解決方案
這種從實踐中來的認知,深刻塑造了火山引擎的產品哲學。其核心思路是持續地、系統性地降低AI的應用門檻。早期,火山通過技術優化實現了模型調用成本的大幅下降,引發了市場的關注。但譚待很快意識到,當企業開始混合使用多種模型時,繁瑣的采購和計費本身就成了創新的阻礙。因此,火山引擎轉向推出覆蓋多類模型的 “節省計劃”,讓客戶的總用量越大,單位成本越低。這一轉變的意義在于,它從鼓勵“單點試用”轉向了激勵“全面創新”,顯著降低了企業探索不同AI場景的試錯成本。
更具突破性的舉措,是將內部成熟的能力產品化。火山引擎將豆包等C端應用中驗證過的復雜AI功能——如深度思考、聯網搜索——封裝成簡單的 “豆包助手API” 對外開放。這意味著,一個開發團隊無需從零構建復雜的智能體系統,僅通過幾行代碼就能為其產品嵌入頂尖的交互能力。這本質上是一種“能力平權”,它模糊了消費級應用與企業級服務的界限,也體現了火山“發現客戶需求就往前走一步”的敏捷風格。譚待指出,AI正在改變基本的開發邏輯:從過去編寫“if-else”規則,轉向用提示詞驅動模型自主規劃任務。為此,火山構建了從底層模型、到開發工具鏈、再到運營平臺的全棧產品矩陣,旨在幫助企業像管理一支數字員工團隊一樣,去運營AI生產力
面對阿里云等巨頭全力押注MaaS所帶來的競爭壓力,譚待的態度顯得頗為從容。他認為更多參與者能共同把市場做大,而火山的核心優勢在于其“最懂Agent”。這份自信源于字節內部超過50條業務線的AI實踐,這為火山提供了無可替代的“練兵場”和實時反饋閉環。在基礎大模型領域,譚待坦然承認與國際頂尖水平存在差距,但他堅信“加速度”比當前的距離更重要。這種務實而進取的心態,也體現在組織層面。作為后發者,火山包袱更小,其倡導的“坦誠清晰”文化,使得戰略能快速傳導,試錯后能靈活調整。通過將銷售激勵向MaaS產品大幅傾斜,公司確保了整個組織能聚焦于AI戰略重心。
譚待為火山引擎的2024年打出了“部分超出預期”的評價,而他心中的卓越標準,是“所有人提到AI必選火山引擎”。當前,AI在企業端的落地仍處早期,大量應用尚屬簡單嘗試。但火山引擎的路徑已然清晰:它以技術降本和產品易用為鋒,以生態協同與組織敏捷為盾,力圖在AI云的新賽道上,從后發者轉變為規則的定義者。這場競爭遠未結束,但火山引擎已經證明,它擁有重塑格局的野心與一套與眾不同的打法。
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