數據資源入表驚現“烏龍” 讀客文化超8000萬元“誤填”

2024年數據資源入表開展以來，一批上市公司紛紛搶占先機，開展相關業務，但入表后再“出表”，或入表不規范出現誤差的問題也時有發生。

近期，《中國經營報》記者注意到，讀客文化（301025.SZ）在2024年年報母公司資產負債表部分的“存貨”一欄顯示，數據資源為8665.58萬元。讀客文化也因此成為多家上市公司數據資產入表研報的聚焦企業。而在2025年半年報中，在存貨和無形資產科目下，都未見任何形式的數據資源收錄。

記者日前圍繞數據入表業務對讀客文化進行采訪，公司董秘辦公室的回應表示，公司并沒有開展數據相關業務，8665.58萬元的數據，系財務誤填所致。

對于數據資產入表業務出現“烏龍”，多位行業專家對記者表示，目前數據資源入表正處于起步階段，數據資源信息在確定、披露過程中存在一系列問題。作為上市公司，應以戰略眼光審視數據要素業務，通過數據驅動企業可持續發展。

8665萬元數據資源入表現“烏龍”

根據南財數據團隊今年上半年發布的《百家上市公司數據資產入表一周年觀察》顯示，在12家數據資產入表金額占營業收入比例超過1%的企業中，讀客文化是唯一一家數據非原生企業，且以21.37%的占比位居首位，入表金額為8665.58萬元，占其全年營收的五分之一以上。

讀客文化官網顯示，讀客文化是一家從事圖書策劃發行企業。公司成立于2009年，定位于“全版權”運營商，整合文藝、社科以及少兒等領域的優質版權，綜合多種載體形式為大眾提供以圖書為主體的精品內容。

在公司簡介中，未見數據業務相關內容。

記者查閱了讀客文化的2024年年報，其中在“母公司資產負債表”部分的“存貨”一欄，的確存在“數據資源”的數據，且期初為1.39億元，期末為8665.58萬元。不過，記者在讀客文化的2024年半年報中，“存貨”部分“數據資源”一欄，并無數據，而是在“存貨”一欄，期初數據為1.39億元，與2024年年報中的數據一致。

對于讀客文化2024年年報中出現的8665.58萬元是否系“數據資源”數據，記者與讀客文化董秘辦公室取得聯系，對方經過核實表示，公司尚未開展過數據資產入表業務，主營業務還是傳統的圖書發行業務，對于年報中出現的8665.58萬元數據，系財務誤填所致。

針對讀客文化數據資產入表“烏龍”，記者查閱讀客文化公告后，并未發現有相關更正公告澄清數據謬誤。

值得一提的是，讀客文化2024年年報“公司未來發展的展望”中“推進信息化系統開發”一節對數據業務進行了展望。具體內容為：“公司將現有的信息化系統同業務流進行一體化整合，向上游版權端進行更深度的信息挖掘，通過已出版版權信息數據收集、可簽約版權信息采集、已簽約項目進度跟蹤等維度獲取有價值的決策數據參考，提升公司對市場變化的敏感度和圖書選題的質量；向下游倉儲、物流、銷售平臺端進行更精準的數據管理，進一步掌握各地區、各渠道的銷售數據，控制物流費用、降低備貨風險、提升周轉效率。”

圍繞數據資產入表的“反復”問題，有業內人士表示，企業進行數據資產入表并非一蹴而就，而是要經過數據資產盤點、入表數據治理、數據資產確權、數據資產計量入表4個步驟，其間，還需要外聘會計、律所、審計等部門進行數據合規環節。對于數據資產入表填錯，也反映出一些企業在財務環節存在漏洞。

入表不規范問題待解

2024年被視為中國數據資產入表的元年，數據資產入表的概念則要追溯到2023年8月。彼時財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），允許企業從2024年1月1日起，開展數據資源會計處理，在現行企業會計準則基礎上將合規且符合資產確認條件的數據資源實施入表。

記者梳理2024年部分上市公司年報發現，上市公司的數據資源大體確認為3類，主要包括存貨、無形資產和開發支出。

根據記者不完全統計，2024年以來，在年報中進行數據資源入表的公司超過百家，其中，將數據資源歸類為“存貨”的有多家上市公司后續發布了更正公告并清空了報表數據。變更理由包括“信息填列有誤”“財務人員對《暫行規定》學習理解不到位，披露內容錯誤”等。

此外，一些上市公司數據資源入表錯誤或者入表不規范，已引起了監管關注。2025年5月，中國證券監督管理委員會浙江監管局向云中馬（603130.SH）出具《監管關注函》。此后云中馬發布“2024年年報更正公告”稱，經公司復核發現，存在幾處數據需要更正，其中包括在2024年12月31日合并資產負債表的“存貨—其中：數據資源”欄中誤填為“183201685.10”元，實際應為“0”元……“上述事項反映出公司在財務核算、信息披露管理方面存在不足，將進一步強化內部治理，建立健全相關制度。”

首都經濟貿易大學會計學院教授閆華紅在《我國上市公司數據資源入表的現狀、問題及對策》一文中建議，目前數據資源入表正處于起步階段，因此企業在數據資源披露過程中會出現一些問題。對確認為存貨的數據資源，要完善信息披露，遵循《暫行規定》與存貨準則的要求，明確存貨的具體類別，將數據資源按業務進行進一步分類，這樣有助于企業與利益相關者理解不同類型存貨的結構和價值，便于進行分析和決策。

閆華紅認為：在報表更正過程中，雖然幾家上市公司都發布了更正公告，但更正公告中所披露的原因十分簡單，建議企業不僅要詳細說明更正原因，而且要將劃分依據、發現的問題進行具體分析，避免類似問題再次出現。

值得注意的是，除入表不規范之外，實現數據資源入表的上市公司數量增長緩慢。Wind統計，2025年上半年，僅有109家上市公司披露了數據資產入表情況，披露數據資產合計26.4億元。在全部109家數據資源入表的上市公司中，僅有2家選擇以數據資源存貨形式進行確認，而數據資源無形資產金額占比高達99%，已經成為主流的列報科目。

采訪中，部分上市公司人士認為，現實中，盡管企業積累了海量數據，但未能對其進行系統性開發利用與價值挖掘，導致入表進程整體趨緩。上市公司應校正數據業務定位，以戰略眼光審視數據要素，前期開展包括數據治理、平臺建設、應用場景挖掘等工作，充分釋放數據要素的價值和效能。

（編輯：李暉 審核：何莎莎）

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