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      人工智能通識課:人工智能倫理測試題(單項選擇、多項選擇、判斷題和簡答)

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      在人工智能技術飛速迭代的當下,學習并提升人工智能倫理素養已成為時代剛需。

      人工智能深度嵌入醫療診斷、司法判案、教育教學等關鍵領域,其算法決策直接關乎個體權益與社會公平。缺乏倫理約束的 AI,可能因數據偏見滋生就業歧視、隱私泄露等問題,甚至引發技術失控風險。學習人工智能倫理,能幫助技術研發者樹立 “科技向善” 的導向,在算法設計中規避偏見、守住安全底線;也能讓使用者具備理性判斷能力,辨別 AI 應用的倫理邊界。

      提升人工智能倫理素養,既是平衡技術創新與社會福祉的核心抓手,也是構建人機和諧共生格局的必要前提,更是推動人工智能行業行穩致遠的關鍵保障。

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      一、單項選擇題(共 15 題)1. 人工智能倫理是指在人工智能研究、設計、開發、使用和服務等活動中應遵循的( )。

      A. 技術標準

      B. 價值理念和行為規范

      C. 商業模式

      D. 政策文件

      2. 以下哪項不屬于《新一代人工智能倫理規范》中提出的基本倫理要求?( )

      A. 增進人類福祉

      B. 保護隱私安全

      C. 追求技術領先

      D. 促進公平公正

      3. 在倫理、道德、法律三者中,最具強制性和規范性的是( )。

      A. 道德

      B. 倫理

      C. 法律

      D. 三者相同

      4. 以下哪個案例屬于“數據偏見倫理風險”?( )

      A. AI生成虛假新聞

      B. 算法將黑人識別為大猩猩

      C. AI換臉侵權

      D. 自動駕駛事故

      5. “大數據殺熟”主要涉及哪類倫理風險?( )

      A. 算法歧視

      B. 數據安全

      C. 隱私泄露

      D. 權責歸屬

      6. 歐盟《人工智能法案》將自動駕駛系統劃分為哪一類風險等級?( )

      A. 不可接受風險

      B. 高風險

      C. 有限風險

      D. 最低風險

      7. AI“深度偽造”詐騙案主要違反的是哪項倫理原則?( )

      A. 可控可信

      B. 隱私保護

      C. 責任擔當

      D. 公平公正

      8. 以下哪項不屬于人工智能倫理治理的維度?( )

      A. 技術應對

      B. 道德規范

      C. 法律規制

      D. 市場推廣

      9. 《生成式人工智能服務管理暫行辦法》是中國哪一年發布的?( )

      A. 2021年

      B. 2022年

      C. 2023年

      D. 2024年

      10. “電車難題”主要探討的是( )。

      A. 技術安全

      B. 倫理決策

      C. 法律責任

      D. 數據隱私

      11. 在中國法律中,自動駕駛車輛發生事故,責任主體通常包括( )。

      A. 僅駕駛員

      B. 僅車企

      C. 車企與駕駛員連帶責任

      D. 僅保險公司

      12. AI繪畫作品是否受著作權保護?( )

      A. 完全不受保護

      B. 僅保護創作者

      C. 視是否具有獨創性而定

      D. 僅保護平臺

      13. 以下哪項是“科技向善”的核心內涵?( )

      A. 技術優先

      B. 利潤最大化

      C. 以人為本

      D. 競爭導向

      14. 在數據倫理中,“知情同意”原則主要保障的是( )。

      A. 數據安全性

      B. 個人隱私權

      C. 算法透明度

      D. 系統可靠性

      15. 教科文組織發布的全球人工智能倫理標準是( )。

      A. 《人工智能倫理問題建議書》

      B. 《人工智能法案》

      C. 《可信賴人工智能倫理準則》

      D. 《新一代人工智能倫理規范》


      二、多項選擇題(共5題)

      1. 人工智能倫理風險主要包括以下哪些維度?( )

      A. 數據倫理風險

      B. 算法倫理風險

      C. 應用倫理風險

      D. 市場倫理風險

      2. 以下哪些屬于數據倫理風險的表現?( )

      A. 數據隱私泄露

      B. 數據偏見

      C. 數據安全威脅

      D. 數據所有權爭議

      3. 算法倫理風險包括( )。

      A. 算法安全風險

      B. 算法可解釋性風險

      C. 算法偏見風險

      D. 算法決策風險

      4. 以下哪些案例涉及“權責歸屬”問題?( )

      A. 自動駕駛致死事故

      B. 達芬奇手術機器人事故

      C. AI教唆自殺案

      D. AI換臉侵權

      5. 中國在人工智能倫理治理方面發布的重要文件包括( )。

      A. 《新一代人工智能倫理規范》

      B. 《生成式人工智能服務管理暫行辦法》

      C. 《人工智能倫理治理標準化指南》

      D. 《人工智能法案》


      三、判斷題(共10題)

      1. 人工智能倫理僅關注技術本身,不涉及社會價值。( )

      2. 道德是個人內心的行為指南,倫理是社會關系中的行為準則。( )

      3. AI生成的內容一律不受著作權保護。( )

      4. “大數據殺熟”是合理的商業策略,不涉及倫理問題。( )

      5. 自動駕駛車輛發生事故,責任一律由車輛所有者承擔。( )

      6. AI換臉技術只能用于娛樂,不存在倫理風險。( )

      7. 數據偏見可能導致算法歧視,影響公平性。( )

      8. 《新一代人工智能倫理規范》強調“科技向善”和“責任擔當”。( )

      9. 歐盟《人工智能法案》是全球首個全面的人工智能監管法案。( )

      10. AI倫理治理只需要技術手段,不需要法律和道德支持。( )


      四、簡答題(共5題)

      1. 簡述人工智能倫理的三大基本范疇及其主要內容。

      2. 什么是“算法偏見”?請舉例說明其可能帶來的社會影響。

      3. 結合實際案例,說明數據隱私泄露可能引發的倫理問題。

      4. 在自動駕駛倫理困境中,應如何設計算法決策邏輯?

      5. 簡述中國在人工智能倫理治理方面的主要政策框架及其特點。



      仝兆景,河南南陽人,國家二級心理咨詢師,博士、博士后,副教授,碩士生導師,中國心理學會會員,河南省科學家精神宣講團成員,河南省工業和信處化廳煤礦安全教育培訓骨干師資庫成員,教育部全國研究生教育評估監測專家庫專家,教育部全國本科畢業論文抽檢評審專家,焦作市首席科普專家。主持參與完成國家自然基金4項。長期從事心理健康教育培訓咨詢、人工智能、工程倫理教學科研和科學家精神宣講,擅長運用沙盤游戲、繪畫心理治療、格盤、催眠、旅途心理治療等開展焦慮抑郁心理治療、青少年厭學治療,開展大中小學、企事業單位團體心理健康、安全心理、婚姻幸福、團隊建設、人工智能、科學家精神等方面的科普宣講、培訓和講座。

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