Notion CEO：AI 如何重塑知識(shí)工作時(shí)代

大家好！今天分享一篇來(lái)自 Notion CEO Ivan Zhao 的深度文章。這篇文章以歷史隱喻為切入點(diǎn)，探討了 AI 如何像蒸汽和鋼鐵一樣，成為知識(shí)工作的“奇跡材料”，并從個(gè)人、組織到整個(gè)經(jīng)濟(jì)層面，描繪了未來(lái)的可能性。原文發(fā)表于 X（前 Twitter）平臺(tái)，并同步在 Notion 博客上。

我已將其翻譯成中文，并整理成公眾號(hào)風(fēng)格，便于閱讀。如果你對(duì) AI 和知識(shí)工具感興趣，這篇文章值得產(chǎn)哦經(jīng)理一讀！

每一個(gè)時(shí)代，都由一種“奇跡材料”塑造。鋼鐵鑄就了鍍金時(shí)代，半導(dǎo)體點(diǎn)亮了數(shù)字時(shí)代。現(xiàn)在，AI 以“無(wú)限心智”的形式到來(lái)。如果歷史教會(huì)我們什么，那就是那些掌握材料的人，將定義整個(gè)時(shí)代。

19 世紀(jì) 50 年代，安德魯·卡內(nèi)基作為一名電報(bào)男孩，在泥濘的匹茲堡街道上奔跑。當(dāng)時(shí)，六成美國(guó)人是農(nóng)民。短短兩代人時(shí)間，卡內(nèi)基和他的同輩們鑄就了現(xiàn)代世界。馬匹讓位于鐵路，燭光讓位于電力，鐵讓位于鋼。

從那時(shí)起，工作從工廠轉(zhuǎn)向辦公室。今天，我在舊金山經(jīng)營(yíng)一家軟件公司，為數(shù)百萬(wàn)知識(shí)工作者構(gòu)建工具。在這個(gè)行業(yè)重鎮(zhèn)，每個(gè)人都在談?wù)?AGI（人工通用智能），但全球 20 億辦公桌工作者中的大多數(shù)尚未感受到它。知識(shí)工作很快會(huì)變成什么樣子？當(dāng)組織架構(gòu)吸收永不眠休的心智時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

早期電影往往看起來(lái)像舞臺(tái)劇，只有一個(gè)攝像頭對(duì)準(zhǔn)舞臺(tái)。

預(yù)測(cè)未來(lái)往往困難，因?yàn)樗偸莻窝b成過去的樣子。早期的電話通話像電報(bào)一樣簡(jiǎn)潔。早期的電影看起來(lái)像拍攝的戲劇。（這是馬歇爾·麥克盧漢所說(shuō)的“通過后視鏡開車駛向未來(lái)”。）

當(dāng)今最流行的 AI 形式，看起來(lái)像過去的谷歌搜索。用馬歇爾·麥克盧漢的話說(shuō)：“我們總是通過后視鏡開車駛向未來(lái)。”

今天，我們看到 AI 聊天機(jī)器人模仿谷歌搜索框。我們現(xiàn)在正處于每一次新技術(shù)轉(zhuǎn)變都會(huì)出現(xiàn)的尷尬過渡階段。

我沒有所有答案，不知道接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。但我喜歡用一些歷史隱喻來(lái)思考 AI 如何在不同規(guī)模上發(fā)揮作用，從個(gè)人到組織，再到整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

個(gè)人：從自行車到汽車

最早的瞥見可以在知識(shí)工作的“高階祭司”——程序員身上找到。

我的聯(lián)合創(chuàng)始人 Simon 曾經(jīng)是我們所說(shuō)的 10倍程序員，但他現(xiàn)在很少寫代碼。走過他的辦公桌，你會(huì)看到他同時(shí)指揮三四個(gè) AI 編碼代理，它們不只是打字更快，它們會(huì)思考，這讓他成為一個(gè) 30-40× 工程師。他在午飯或睡覺前排隊(duì)任務(wù)，讓它們?cè)谒x開時(shí)繼續(xù)工作。他已成為無(wú)限心智的管理者。

1970 年代《科學(xué)美國(guó)人》雜志的一項(xiàng)運(yùn)動(dòng)效率研究，啟發(fā)了史蒂夫·喬布斯著名的“心靈自行車”隱喻。只是我們已經(jīng)在信息高速公路上騎行了幾十年。

1980 年代，史蒂夫·喬布斯稱個(gè)人電腦為“心靈自行車”。十年后，我們鋪設(shè)了互聯(lián)網(wǎng)這條“信息高速公路”。但今天，大多數(shù)知識(shí)工作仍由人力驅(qū)動(dòng)。就好像我們?cè)诟咚俟飞向T自行車。

有了 AI 代理，像 Simon 這樣的人已經(jīng)從騎自行車升級(jí)到開車。

其他類型的知識(shí)工作者何時(shí)能擁有汽車？必須解決兩個(gè)問題。

與編碼代理相比，為什么 AI 更難幫助知識(shí)工作？因?yàn)橹R(shí)工作更碎片化，且更難驗(yàn)證。

首先，上下文碎片化。

對(duì)于編碼，工具和上下文通常集中在一個(gè)地方：IDE、倉(cāng)庫(kù)、終端。但一般知識(shí)工作散布在數(shù)十個(gè)工具中。想象一個(gè) AI 代理試圖起草產(chǎn)品簡(jiǎn)報(bào)：它需要從 Slack 線程、策略文檔、上季度儀表盤中的指標(biāo)，以及只存在于某人頭腦中的機(jī)構(gòu)記憶中拉取信息。今天，人類是膠水，通過復(fù)制粘貼和瀏覽器標(biāo)簽切換將這一切縫合在一起。除非上下文被整合，否則代理將停留在狹窄的用例中。

第二個(gè)缺失成分是可驗(yàn)證性。

代碼有一個(gè)神奇屬性：你可以用測(cè)試和錯(cuò)誤來(lái)驗(yàn)證它。模型開發(fā)者用這個(gè)來(lái)訓(xùn)練 AI 更好地編碼（例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。但你如何驗(yàn)證一個(gè)項(xiàng)目是否管理良好，或者一個(gè)策略備忘錄是否優(yōu)秀？我們還沒有找到改進(jìn)模型的方法來(lái)處理一般知識(shí)工作。因此，人類仍需參與循環(huán)來(lái)監(jiān)督、指導(dǎo)，并展示什么是好的。

1865 年的《紅旗法案》要求車輛行駛時(shí)必須有旗手走在前面（1896 年廢除）。這是不理想的“人類在循環(huán)中”的例子。

今年的編程代理教會(huì)我們，“人類在循環(huán)中”并不總是可取的。就好像在工廠生產(chǎn)線上親自檢查每一個(gè)螺栓，或者走在汽車前面清路（參見 1865 年的《紅旗法案》）。我們希望人類從杠桿點(diǎn)監(jiān)督循環(huán)，而不是身處其中。一旦上下文整合且工作可驗(yàn)證，數(shù)十億工作者將從騎行轉(zhuǎn)向駕駛，然后從駕駛轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛。

組織：鋼鐵與蒸汽

公司是最近的發(fā)明，隨著規(guī)模擴(kuò)大，它們會(huì)退化并達(dá)到極限。

紐約和伊利鐵路的組織架構(gòu)圖，1855 年。現(xiàn)代公司和組織架構(gòu)隨著鐵路公司而演變，這是第一個(gè)需要協(xié)調(diào)數(shù)千人跨越遙遠(yuǎn)距離的企業(yè)。

幾百年前，大多數(shù)公司是十幾人的作坊。現(xiàn)在我們有數(shù)萬(wàn)人的跨國(guó)公司。通信基礎(chǔ)設(shè)施（人類大腦通過會(huì)議和消息連接）在指數(shù)級(jí)負(fù)載下彎曲。我們?cè)噲D用層級(jí)、流程和文檔來(lái)解決這個(gè)問題。但我們一直在用人類規(guī)模的工具解決工業(yè)規(guī)模的問題，就像用木頭建造摩天大樓。

兩個(gè)歷史隱喻展示了未來(lái)組織如何用新奇跡材料看起來(lái)不同。

鋼鐵的奇跡：伍爾沃斯大樓于 1913 年在紐約建成時(shí)是世界上最高的建筑。

第一個(gè)是鋼鐵。在 19 世紀(jì)之前，建筑物高度限制在六七層。鐵堅(jiān)固但脆且重；添加更多層，結(jié)構(gòu)會(huì)在自身重量下坍塌。鋼鐵改變了這一切。它堅(jiān)固卻可塑。框架更輕，墻更薄，突然建筑物可以升高數(shù)十層。新類型的建筑成為可能。

AI 是組織的鋼鐵。它有潛力在工作流中維護(hù)上下文，并在需要時(shí)浮現(xiàn)決策，而無(wú)噪聲。人類溝通不再是承重墻。每周兩小時(shí)的協(xié)調(diào)會(huì)議變成五分鐘的異步審查。需要三層批準(zhǔn)的高管決策可能很快在幾分鐘內(nèi)發(fā)生。公司可以擴(kuò)展，真正擴(kuò)展，而沒有我們接受為不可避免的退化。

一個(gè)用水輪驅(qū)動(dòng)的操作磨坊。水力強(qiáng)大但不可靠，將磨坊限制在少數(shù)地點(diǎn)和季節(jié)性。

第二個(gè)故事是關(guān)于蒸汽機(jī)。在工業(yè)革命初期，早期的紡織工廠位于河流和溪流旁，由水輪驅(qū)動(dòng)。當(dāng)蒸汽機(jī)到來(lái)時(shí)，工廠主最初只是用水輪換蒸汽機(jī)，其他一切保持不變。生產(chǎn)力提升有限。

真正的突破發(fā)生在工廠主意識(shí)到他們可以完全脫離水源時(shí)。他們?cè)诳拷と恕⒏劭诤驮牧系牡胤浇ㄔ旄蟮哪シ弧Ｋ麄儑@蒸汽機(jī)重新設(shè)計(jì)工廠（后來(lái)，當(dāng)電力上線時(shí)，業(yè)主進(jìn)一步分散，從中央動(dòng)力軸轉(zhuǎn)向在工廠不同機(jī)器周圍放置小型引擎。）生產(chǎn)力爆發(fā)，第二次工業(yè)革命真正起飛。

1835 年 Thomas Allom 的版畫描繪了英國(guó)蘭開夏郡的一個(gè)紡織工廠。它由蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)。

我們?nèi)蕴幱凇皳Q掉水輪”的階段。AI 聊天機(jī)器人栓在現(xiàn)有工具上。我們還沒有重新想象當(dāng)舊約束消失，你的公司的運(yùn)行依賴于永不眠休的無(wú)限心智時(shí)，組織會(huì)是什么樣子。

在我的公司 Notion，我們一直在實(shí)驗(yàn)。除了我們的 1000 名員工外，現(xiàn)在有超過 700 個(gè)代理處理重復(fù)工作。它們記錄會(huì)議筆記并回答問題以合成部落知識(shí)。它們處理 IT 請(qǐng)求并記錄客戶反饋。它們幫助新員工入職員工福利。它們編寫每周狀態(tài)報(bào)告，這樣人們不必復(fù)制粘貼。這只是嬰兒步驟。真正的收獲僅限于我們的想象力和惰性。

經(jīng)濟(jì)：從佛羅倫薩到超級(jí)城市

鋼鐵和蒸汽不只是改變了建筑和工廠。它們改變了城市。

直到幾百年前，城市是人類規(guī)模的。你可以在四十分鐘內(nèi)走過佛羅倫薩。生活的節(jié)奏由一個(gè)人能走多遠(yuǎn)、聲音能傳多遠(yuǎn)設(shè)定。

然后，鋼鐵框架使摩天大樓成為可能。蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)鐵路連接城市中心與腹地。電梯、地鐵、高速公路隨之而來(lái)。城市在規(guī)模和密度上爆炸。東京。重慶。達(dá)拉斯。

這些不只是更大版本的佛羅倫薩。它們是不同的生活方式。超級(jí)城市令人迷惑、匿名、更難導(dǎo)航。這種不可讀性是規(guī)模的代價(jià)。但它們也提供更多機(jī)會(huì)、更多自由。更多人以更多組合做更多事，比人類規(guī)模的文藝復(fù)興城市所能支持的更多。

我認(rèn)為知識(shí)經(jīng)濟(jì)即將經(jīng)歷同樣的轉(zhuǎn)變。

今天，知識(shí)工作占美國(guó) GDP 的近一半。其中大多數(shù)仍以人類規(guī)模運(yùn)作：數(shù)十人的團(tuán)隊(duì)、工作流以會(huì)議和電子郵件為節(jié)奏、組織在幾百人后彎曲。我們用石頭和木頭建造了佛羅倫薩。

當(dāng) AI 代理大規(guī)模上線時(shí)，我們將建造東京。跨越數(shù)千代理和人類的組織。持續(xù)運(yùn)行的工作流，跨越時(shí)區(qū)，而無(wú)需等待某人醒來(lái)。以恰好合適的人類在循環(huán)中的決策合成。

它會(huì)感覺不同。更快、更杠桿，但最初也更迷惑。周會(huì)、四季規(guī)劃周期、年度審查的節(jié)奏可能不再有意義。新節(jié)奏出現(xiàn)。我們失去一些可讀性。我們獲得規(guī)模和速度。

超越水輪

每一種奇跡材料都需要人們停止通過后視鏡看世界，開始想象新世界。卡內(nèi)基看著鋼鐵，看到城市天際線。蘭開夏磨坊主看著蒸汽機(jī)，看到脫離河流的工廠地板。

我們?nèi)蕴幱?AI 的水輪階段，將聊天機(jī)器人栓在為人類設(shè)計(jì)的工作流上。我們需要停止要求 AI 只是我們的副駕駛。我們需要想象當(dāng)人類組織用鋼鐵加固、當(dāng)瑣事委托給永不眠休的心智時(shí)，知識(shí)工作會(huì)是什么樣子。

鋼鐵。蒸汽。無(wú)限心智。下一個(gè)天際線就在那里，等著我們?nèi)ソㄔ臁?/p>

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