北京985高校全數報名！首屆北京市大學生“人工智能+”創新大賽開賽

今日（12月27日），首屆北京市大學生“人工智能+”創新大賽在北京工業大學奧運場館開幕。此次大賽吸引了1.1萬名大學生報名，覆蓋全部在京985高校。來自北京55所高校的222支優秀本科生隊伍、921名選手成功挺進市級決賽，全面展示從基礎算法、工程實現到跨界創新的綜合能力。

企業出題判卷、投資人巡場問辯、學生解題應答，成為大賽的突出特色。

產業需求變“賽題”

大學生挑戰“真題真做”

餐廳立體清潔挑戰、人形機器人對抗、高校人才供需適配大模型、醫學影像AI診斷……記者注意到，此次大賽的賽題有趣又實用。

在與決賽同步舉行的人工智能創新成果展覽上，五十余所高校擺攤展示在人工智能通識教育改革、交叉學科建設、前沿科研探索等方面取得的階段性成果，學生代表駐守在展臺前熱情講解自己和團隊一起開發的科創作品。參與大賽策劃組織的科創企業也將AI技術落地、產品創新、行業賦能方面的最新實踐帶到現場與高校師生進行切磋。

記者了解到，本屆大賽由北京市教委主辦，旨在立足新時代人工智能發展前沿與首都戰略需求，通過高水平競賽實踐，深度賦能創新型人才培養，深化產教融合與科教融匯。大賽邀請了中國電信北京公司、京東科技等來自不同領域的領軍企業深度參與了賽題設計、數據提供、平臺支持及評審工作，賽題更是直接源自企業在技術攻關與產業升級中遇到的真實需求和前沿難題。

“創新大賽的賽題非常有價值，讓我們了解到如何為北京的城市發展貢獻力量。”北京郵電大學大三年級學生王俊濤認為，此次參賽讓自己在團隊配合、專業能力上都獲得了提升。

校市兩級選拔

超萬名在校大學生參與

基于產業需求，大賽構建了“智核突破挑戰賽”“產智融合應用賽”“元創開拓創意賽”三個競賽板塊，不僅關注學生對人工智能模型與算法的理解深度，更強調在具身智能、醫療影像診斷、智慧教育、遙感分析、文化傳承、綠色低碳等真實、動態、復雜的應用場景中，定義問題、設計解決方案并完成工程化驗證的完整實踐鏈條。據介紹，通過校市兩級選拔機制，決賽前期舉行的校內選拔階段帶動了超過1.1萬名在校生參與，參賽學生并不局限于人工智能專業，而是吸引了各種類型專業的學生積極參賽。

“一些決賽選手的表現讓我們出乎意料，不少同學接近了我們現在的開發水平。”出題企業代表雷斌介紹，他所在的企業設計了一道“為公園導覽機器人增加尋物功能”的賽題，要求參賽學生通過算法實現導覽機器人對背包、書、水壺等常見物品的精準識別，并實現多區域間的路徑優化。“我們也期待通過參與創新大賽尋找和選拔一些高校人才，未來參與到我們社會智能化服務方面的項目中去。”雷斌說。

投資人巡場問辯

優秀項目將獲創業支持

當天，30余位關注早期科技項目的投資人也受邀走進決賽現場。他們通過現場觀摩、項目問辯，對自由創意賽道的參賽項目進行了評估，現場大屏幕上實時展示著各項目收獲的投資人關注。“世界遺產大模型與代理型人工智能系統”“展區智能垃圾箱優化創新探究”“基于北京傳統紋樣的多智能體跨文化解碼與深度伴游系統”等項目不僅備受關注，團隊代表還被投資人請進洽談區現場對接。投資人周洛宏在巡展之后，物色了體育運動、鳥類識別等多個人工智能應用項目。他表示：“創新大賽讓我們有機會去發現早期的新銳項目，未來我們會深度參與到這些項目的發展中，為他們提供資金、場地或者場景支持。”

據介紹，此次大賽為了暢通從賽場到市場的轉化通道，還將遴選優秀項目直通北京高校大學生創業園等孵化平臺，給予全鏈條創業支持。

賽題簡介

第一板塊：智核突破挑戰賽

聚焦具身智能，檢驗選手硬件交互與算法落地實操能力，設置綠茵爭霸人形機器人3V3足球、智行向導自主服務引航挑戰、智弈連城六子棋AI對弈爭鋒、立體凈界餐廳立體清潔挑戰，共4個賽題。

賽題一：立體凈界 餐廳立體清潔挑戰

由北京云跡科技股份有限公司和北京博創尚和科技有限公司聯合出題

當前清潔機器人在承擔地面清掃與環境維護任務時，常將廢棄物及遺落的貴重物品統一清掃，造成貴重物品損壞或丟失。同時清潔機器人無法實現對復雜場景下多形態物品的精準抓取、識別和分類。本題目需要同學們通過大模型訓練等方式，控制機器人完成餐廳場景的清潔任務，實現對實際環境中的手機、鑰匙等真實物品進行的精準識別和抓取，并將其放于收納裝置內。

賽題二：智行向導 自主服務引航挑戰

由睿爾曼智能機器人(北京)有限公司出題

外地游客來京旅游，常在游覽過程中遺落隨身物品。現在公園里的導覽機器人已非常普遍，如果能增加尋物功能將大大提升其應用價值。本賽題需要同學們通過算法實現導覽機器人對背包、書、水壺等常見物品的精準識別，并完成多區域間的路徑優化。

賽題三：綠茵爭霸 人形機器人對抗

由市北京加速進化科技有限公司、北京高擎機電科技有限公司聯合出題

人形機器人足球賽已成為廣大青少年熱愛的一項新運動，但在高強度對抗及動態干擾顯著場景中，機器人面臨感知信息噪聲大、環境變化快以及對方行為難以預測等難題，自主決策準確性和穩定性難以保障。本賽題需要同學們通過“3 機人工進攻、1 機自主防守”的人機攻防對抗，自主移動機器人在多移動目標干擾、通行空間受限且環境持續變化的條件下完成高穩定性自主決策、目標定位、路徑規劃與任務執行。

賽題四：智弈連城 六子棋AI對弈爭鋒

由北京曠視科技有限公司出題

當前人工智能在應對復雜決策時，日益依賴與人類的深度協同。這種協作要求算法不僅能完成任務，更需實時理解人類反饋、解釋與校準意圖，人機協同“錯配”已成為關鍵技術瓶頸。本賽題以六子棋對抗為載體，需要同學們嘗試探索通過算法優化，讓智能體準確理解人類模糊的指令或意圖，實現人工智能與人類智慧在決策過程中的協同，進而評估協作模式對整體博弈水平的提升效果。

第二板塊：產智融合應用賽

側重AI調優調參，結合醫療、教育等現實場景考察技術應用水平，設置微察秋毫細粒度圖像分類、慧眼識疾醫學影像AI診斷、遙觀萬象遙感圖像智能分類、學途規劃AI周規劃定制、模力解碼大模型驅動高校人才供需適配、科創引擎科創企業分析評估大模型實踐，共6個賽題。

賽題五：模力解碼 大模型驅動高校人才供需適配

由中國電信股份有限公司北京分公司出題

高校大學生就業牽動千家萬戶，一方面從互聯網海量招聘數據分析高校專業設置和人才培養規模供需適配性是當前高校人才培養和就業工作急需，另一方面大型企業在招聘過程中，面臨海量簡歷投遞，僅能采用“關鍵詞匹配”方式進行簡歷篩選，效率低準確度差。本賽題需要同學們將大模型與自然語言處理技術引入招聘流程，實現崗位供需快速與精準匹配。

賽題六：科創引擎 科創企業分析評估大模型實踐

由北京京東科技控股股份有限公司出題

在日常網購中，消費者往往需要在京東、淘寶、拼多多等多個平臺之間反復切換，對同一商品的價格、銷量、促銷規則和用戶評價進行對比。評價內容有時真假難辨，甚至存在刷單、誘導好評等現象，導致用戶費時費力，無法做出最優購買決策。本題目需要同學將跨平臺異構數據進行實時對齊和清洗，實現跨平臺多模態商品的智能分析與精準推薦。

賽題七：慧眼識疾 醫學影像AI診斷

由北京同仁醫院、推想醫療科技股份有限公司聯合出題

當前在基層體檢、社區慢病管理與大型醫院門診中，大量糖尿病患者需要定期眼底篩查，醫生無法及時完成繁重的判讀與準確分級任務。同時在圖像質量與來源差異大的情形下，也無法實現人工智能算法的快速檢測與準確識別。本賽題需要同學們根據提供的真實眼底影像數據進行模型訓練推理，實現對大量糖尿病患者眼底數據的快速檢測與準確識別。

賽題八：遙觀萬象 遙感圖像智能分類

由北京超圖軟件股份有限公司、中國四維測繪技術有限公司聯合出題

當前在智慧城市建設和自然資源監管中，需要快速獲取城市土地利用、基礎設施分布及生態環境變化等信息。高分辨率衛星與航空影像能夠提供豐富的空間數據，但數據量龐大、地物類型復雜，人工判讀耗時耗力誤差大。本賽題需要同學們構建高精度、穩定且可遷移的智能分類算法，實現對多源遙感影像的高精度識別及自動分類。

賽題九：微察秋毫 細粒度圖像分類

由北京市野生動物救護中心、中科視語（北京）科技有限公司、北京商湯科技有限公司聯合出題

當前在生態監測與生物多樣性調查工作中，鳥類識別與保護受自然環境復雜、物種形態差異細微及數據采集條件受限等因素影響，對構建可解釋、可追溯、可持續迭代的智能生態系統帶來極大挑戰。本賽題需要同學們在低質量、小樣本前提下，通過對人工智能識別算法在動態開放環境中的優化實現更好的模型適配能力和鳥類精準識別。

賽題十：學途規劃 AI周規劃定制

由好未來教育科技集團出題

當前同學們學習任務繁重時，大家往往依賴經驗或模板制定計劃，難以根據自身基礎、節奏與情緒動態調整。本賽題需要同學們通過高質量 Prompt 刻畫學員類型、備考階段與個體痛點，使模型能夠在沖刺型、碎片型和技能型等不同學習場景下生成差異化、可執行的學習規劃。

第三板塊：元創開拓創意賽

聚焦“AI+場景”跨界融合，圍繞文化傳承、綠色發展等主題，重點檢驗挖掘AI創新價值，強化技術與人文跨界融合的協同能力；設置遺韻新生AI賦能文化創新、綠動未來AI驅動領航構想，共2個賽題。

賽題十一：遺韻新生 AI賦能文化創新

同學們可以通過視頻、音頻、三維設計、文創設計、交互作品等多元形態，將AI的算法之“智”與文化遺產之“美”深度融合，為北京全國文化中心的建設注入嶄新的、充滿活力的科技動能。

賽題十二：綠動未來 AI驅動領航構想

同學們可以將人工智能與綠色發展深度融合，用AIGC的生成、優化、創新能力，破解環保難題，賦能綠色場景，推動技術創新與生態責任深度綁定，為綠色發展提供全新解題思路。

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文字：常悅

攝影：呂天翔

編輯：姜思瑤

校對：楊旭

審核：張秋穎

終審：冉陽 常悅

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