英國高校查出近7000起AI作弊？留學生必須知道的學術不端紅線！

在很多留學生的日常學習中，ChatGPT、Gemini、Copilot 等 AI 工具已經變得越來越常見。

有人用它們查資料、整理思路，也有人用它們修改語法、潤色論文。對不少學生來說，AI 似乎已經成了“學習助手”。

但在英國高校，圍繞 AI 的爭議正在迅速升溫。

最近，《衛報》（The Guardian）的一項調查揭示：英國大學已經發現近 7,000 起學生利用 AI 工具作弊的案例。而專家普遍認為，這個數字很可能只是冰山一角。

圖源：The Guardian

一、AI作弊案例激增

根據《衛報》通過信息公開法向 155 所英國大學獲取的數據，在2023—2024 學年，英國高校確認了近 7000 起利用 AI 作弊的案例。

換算下來，大約是每 1000 名學生中有 5.1 起被證實的 AI 作弊行為。

而在前一年，這個數字只有每 1000 人 1.6 起，也就是說，短短一年時間，相關案例增加了三倍以上。

更值得注意的是，最新的統計數據還顯示：到今年年中，這一比例可能會繼續上升到每 1000 名學生約 7.5 起。

不過，不少專家指出，真正發生的 AI 作弊行為可能遠遠多于被發現的數量。

原因很簡單：AI 作弊比傳統抄襲更難證明。

圖源：The Boar

有意思的是，隨著 AI 工具普及，大學里傳統意義上的抄襲反而在減少。

在 2019—2020 學年，也就是生成式 AI 還沒有普及之前，抄襲占所有學術不端行為的近三分之二。

疫情期間，由于考試和作業大量轉為線上提交，抄襲問題一度更加嚴重，但如今情況發生了變化。

圖源：The Guardian

數據顯示，傳統抄襲案件已經從每 1000 名學生 19 起下降到 15.2 起，并且預計還會繼續下降。

這并不意味著學生更守規矩了，而是說明作弊方式正在發生改變，從“復制粘貼論文”，變成了“利用AI生成內容”。

二、AI作弊為何難以發現？

英國雷丁大學（University of Reading）的心理學副教授彼得·斯卡夫（Peter Scarfe）參與過一項研究：研究人員嘗試用 AI 生成論文提交到大學評估系統中。

結果發現，94% 的 AI 生成作業成功通過了檢測。這說明大多數情況下，學校很難確認一篇論文到底是不是 AI 生成。

斯卡夫表示，與抄襲不同，AI 生成的內容通常是原創文本，因此很難通過傳統檢測系統識別。

即使 AI 檢測工具顯示某篇文章“可能由 AI 生成”，大學也很難僅憑這一點直接認定學生作弊。因此，很多高校在處理此類案件時都非常謹慎，以避免誤判。

圖源：Mirror

另一項來自英國高等教育政策研究所（HEPI）的調查顯示：88% 的大學生在學習過程中使用過AI工具。

這并不意味著他們都在作弊。事實上，不少學生只是把 AI 當成一種學習輔助工具。

一名剛剛完成商業管理專業學位的學生告訴媒體，AI 對很多人來說更像是頭腦風暴工具。他會讓 ChatGPT 幫忙生成論文結構、推薦參考文獻，然后再自己修改內容。“我認識的大多數人都會用一點 AI，”他說，“但很少有人直接復制 AI 寫的內容。”

另一位音樂商業專業的大一學生則表示，AI 對有學習障礙的學生幫助很大。她的一位患有閱讀障礙的同學，會用 AI 整理自己的思路和筆記，而不是讓 AI 直接寫論文。

在英國科技大臣彼得·凱爾看來，AI 甚至可能成為幫助學習困難學生的工具，讓他們在教育中獲得更公平的機會。

三、AI公司也在瞄準學生市場

技術公司顯然也意識到了學生群體的重要性。

例如，Google 向大學生提供15 個月免費的 Gemini 高級版本，而 OpenAI 則為美國和加拿大大學生提供 ChatGPT 訂閱優惠。

與此同時，社交媒體上也出現了大量專門針對學生的 AI 工具廣告。

在 TikTok 上，不少視頻在推薦所謂的“AI 論文改寫工具”，聲稱可以把 AI 生成的文本“人類化”，從而繞過大學的檢測系統。

這讓一些學者擔心，AI 作弊可能會變得更加隱蔽。

帝國理工學院（Imperial College London）研究學術誠信的專家托馬斯·蘭卡斯特表示，如果學生懂得如何修改 AI 生成內容，那么想要證明作弊就會非常困難。

面對 AI 的沖擊，越來越多大學開始重新思考評估方式。有人提出，應該增加線下考試比例，但也有學者認為，這并不是長遠解決方案。

因為在未來職場中，單純依賴記憶知識的能力正在變得不那么重要。相比之下，溝通能力、團隊協作能力以及運用新技術的能力，反而越來越關鍵。

一些教育專家認為，與其完全禁止 AI，不如教會學生如何正確使用它。AI 工具的出現，讓大學里的學習方式正在發生改變。

圖源：Tech Digest

四、什么是學術不端？

但在英國以及大多數留學國家，如果學校認定學生存在學術不端行為，后果往往非常嚴重：從作業判零分、課程掛科，到停學甚至開除，都有可能發生。

那么，究竟什么行為會被認定為學術不端？不同大學的具體規定可能略有差異，但大致可以分為以下幾類。

1. Plagiarism（抄襲）

這是最常見、也是很多留學生最容易踩雷的一類。

抄襲通常指的是在作業、論文或項目中，沒有標注引用來源，卻直接使用他人的觀點、數據或文字。例如：

• 沒有標注引用來源，卻提交與他人相同或高度相似的論文
• 不正確使用引用格式，或者直接搬運他人的觀點
• 在作業、論文或項目中復制他人內容（小組討論時尤其需要注意）

很多學生以為“稍微改寫一下”就沒問題，但如果核心內容仍然來自他人而沒有標注來源，仍然可能被認定為抄襲。

2. Self-plagiarism（自我抄襲）

很多人會忽略的一點是：即使是自己寫過的內容，如果再次使用而沒有標注引用，同樣可能被判定為學術不端。例如：

• 在新的課程作業中使用自己以前提交過的論文內容
• 將已經用于評估的作業再次提交給另一門課程
• 在論文中引用自己以前寫過的內容卻沒有標注

劍橋大學在其學術誠信FAQ中就明確指出：重復提交自己的作業，或在論文中使用自己過去的研究而沒有引用，同樣屬于學術不端行為。

3. Fabrication, falsification or misrepresentation of data（捏造、偽造或歪曲數據）

這一類通常出現在論文、研究項目或實驗報告中，例如：

• 在作業或論文中篡改、捏造實驗數據
• 引用并不存在的參考文獻或來源
• 在研究中故意歪曲數據結果
• 偽造大學文件或官方證明
• 捏造醫院病假單、證明材料等

在研究型課程或畢業論文中，這類行為通常會被視為非常嚴重的學術違規。

4. Exam cheating（考試作弊）

考試作弊在任何國家的大學里都是零容忍行為，包括但不限于：

• 考試過程中攜帶筆記，小抄，交頭接耳，偷看他人答案
• 抄襲他人作業，測試，或者考試內容
• 協助他人作弊，允許他人抄襲自己的作業等
• 考試過程中未經授權使用電子設備（如手機，計算器等）
• 在考官說停止答題后還繼續答題等行為都屬于作弊行為

圖源：Bing

5.Contract cheating and impersonation（代考、代寫 ）

• 將他人的作品當作自己的作品提交，比如前文說的花錢找代寫，這是一種非常嚴重的罪行；
• 代替他人參加考試，或者是替他人完成作業。

其它包括任何不當使用知識產權（如未經授權的課堂錄音）等，總之，任何會給學生帶來不公平的學術優勢的行為都是屬于學術不端。

6. AI misuse（不當使用AI）

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 工具的普及，越來越多大學開始將“AI 不當使用”單獨列為學術不端類型。

常見的 AI 違規行為包括：

• 直接提交 AI 生成的論文或作業
• 使用 AI 改寫論文以繞過抄襲檢測
• 使用 AI 生成虛假的參考文獻或數據
• 在考試或閉卷作業中使用 AI 工具

需要注意的是，大多數大學并不是完全禁止 AI 工具，但通常會明確規定： AI 可以作為輔助工具使用，但最終提交的內容必須是學生自己的獨立成果。

因此，在使用 AI 進行頭腦風暴、總結資料或修改語言時，一定要了解課程要求，避免踩到學校的學術誠信紅線。

圖源：Cybernews

總的來說，只要某種行為給學生帶來了不公平的學術優勢，都可能被認定為學術不端。

五、學術不端的后果

根據國外大學的規定，不同性質的行為會收到不同程度的處分。

1. 警告（Warning）

對于初次作弊且情節輕微的學生，如果認錯態度誠懇的話，大部分的教授會提出警告，將作弊的作業零分處理，但是不記入成績單內。

2. 留校察看（Probation）

對于初次犯錯，但是情節嚴重的學生。通常，學校會給留校察看的處分，這意味著學生在選課時可能會受到一些限制，例如無法選擇專業課等。留校察看期間，成績需要平穩上升讓學校看到你有在好好努力。

3. 停學（Suspension）

通常來說，每個學生在大學期間會有兩次改正的機會，如果已經有一次作弊記錄的話，那么第二次犯錯的時候，學校會將整個課程判定 0 分，然后停學 3-6 個月，甚至更長時間。

4. 開除（Dismissal）

開除算得上是最嚴重的行政處罰結果了，如果學生被學校開除，不僅會失去學業，甚至會失去簽證而被驅逐出境，并且這些都會記錄在學生的檔案。

5.回國學歷難以認證

教育部留學服務中心在中國留學網開設專欄，對國（境）外學歷學位認證申請過程中查處的失信行為進行公示。

也就是說，在回國后申請學歷學位認證，只要有虛假、偽造或無效的信息和資料或者虛假記錄（包括學術誠信），不但認證會不通過，還會被官網公示，直接掛黑名單，進入“國（境）外學歷學位認證失信行為名單”。

除此之外，教育部留學服務中心也將推動相關部門共享認證數據，并將涉假行為公開，讓社會和高校都能看到失信數據，這意味著你的一次犯錯，將得到取消成績、退學、刑罰、遣返、失信、就業困難等一條龍服務。

圖源：THE

最后，希望大家都能保持學術誠信，切勿報以僥幸心理，以身試法，影響自己的前途！

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▌ 來源：The Guardian，The Boar，Mirror，Tech Digest，Cybernews，THE，Bing

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