AI行業并購活躍，創業者如何把握機遇？

12月30日，Meta突然官宣收購AI創企Manus。

這家中國團隊，愣是在年底交出了ARR破1億美元的成績單，這速度在AI應用賽道里簡直像坐了火箭。

Manus的故事不是偶然，2025年3月它剛在國內外市場同時爆發時，當時他們CEO說"國內資本總問什么時候盈利，海外投資人卻追著問怎么全球擴張"。

現在看來，這種差異恰恰成了中國AI創業者的破局關鍵。

Manus的時間線堪稱教科書級操作，3月產品上線即爆單，3月底就跑通商業化，到12月被收購時，全球用戶已經覆蓋了20多個國家。

更有意思的是，今年全球ARR破1億美元的AI應用公司里，它是唯一帶著中國基因的選手。

Xsignal最新數據顯示，中國AI應用出海項目的用戶留存率比國內同行高出近30%。

為啥都往海外跑？有創業者跟我吐槽"國內老板見面就問ROI，海外投資人卻愿意陪你養用戶"。

這種預期差讓新加坡成了香餑餑，光今年就有200多家AI公司把注冊地遷到那里。

本來想不通為啥舍近求遠，后來跟一位連續創業者深聊才明白，AI應用的天花板不在國內。

就像Manus做的企業級智能助手，國內企業付費意愿普遍在幾千塊，歐美客戶卻能接受年費幾十萬。

這種市場差距，逼著中國團隊必須出海找增量。

硅谷的AI并購簡直瘋了，Windsurf被收購時估值翻了10倍，Meta更是連下四城。

反觀國內大廠，騰訊今年投了Manus、Born等好幾家，都是小額股權+生態協同的路數，跟硅谷直接買團隊的玩法完全不同。

說不定明年會有更多這種"中國特色"的AI合作案例冒出來，YC Demo Day上那些明星項目更有意思。

這些案例證明，AI應用想跑出來，光靠技術不行，得像Lovable那樣，每周迭代產品還得運營好用戶社區，這種"高頻召回"策略現在成了標配。

GEO賽道更是魔幻，上半年還擠了上百家做地理空間AI的公司，年底就殺得只剩幾家垂直細分玩家。

有個做農業AI監測的創始人苦笑，"現在投資人看到GEO就問細分場景，泛泛而談的項目連BP都遞不進去。"

AI創業者最大的認知顛覆，是發現ARR這個老指標不好使了。

有財務專家算過，有些公司看著ARR挺漂亮，實際推理成本占了營收的40%，純屬給云廠商打工。

反倒是Genspark這種玩多模型策略的，靠著88%-92%的首月留存率，硬生生把利潤率做到了行業前列。

HiggsField的"積分制訂閱"也挺絕，基礎功能免費送積分，超額使用才付費，用戶付費率比同行高兩倍。

這讓我想起Palantir的路子，寧愿做重也不做輕，把數據清洗、模型調優這些臟活累活都包了，反而筑起了別人拆不掉的壁壘。

傳統行業今年被AI折騰得不輕，語核科技給制造業做的智能銷售系統，硬是把轉化率從15%拉到32%，印度的Kirana AI更神，幫小雜貨店搞智能進貨，庫存周轉快了一倍。

這些案例證明，AI改造傳統行業不是簡單加個 ChatGPT，得像Mizzen AI那樣，把用戶研究的全流程都用AI重做一遍。

如此看來，2026年的AI應用賽道會很有意思。

海外市場肯定會冒出更多中國團隊的身影，抱團合作會取代單打獨斗，增長策略比技術炫技更重要，能不能把Token消耗真正轉化成利潤成了生死線，而傳統行業的AI原生改造才剛拉開序幕。

對創業者來說，與其追逐熱點不如深耕垂直領域。

就像那位把農業AI做進東南亞的創始人說的，"現在不是比誰跑得更快，而是比誰活得更久。"

畢竟在AI這個賽道，能笑到最后的，永遠是那些既懂技術又懂行業的狠角色。