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      開年展望 | 李維明:2026年,AI融于信息科技課程之路徑

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      2026年

      “十五五”開局之年

      在此起點(diǎn),謀篇布局

      開啟中國(guó)式教育數(shù)字化的新征程

      展望2026系列推送







      2026年,AI融于信息科技課程之路徑

      李維明



      四川省教育科學(xué)研究院

      近兩年,人們對(duì)關(guān)于AI課程與信息科技課程在中小學(xué)怎么開設(shè)的問題一直爭(zhēng)論不休。而撇開那些爭(zhēng)論從AI技術(shù)的三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)基礎(chǔ)與信息科技課程的邏輯主線來看,以下幾個(gè)關(guān)鍵詞反映出的二者的追求卻是一致的。

      關(guān)鍵詞1:數(shù)字素養(yǎng)提升。

      AI的核心燃料是數(shù)據(jù),信息科技課程需培養(yǎng)學(xué)生從數(shù)據(jù)采集(如傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬取)、清洗(去重、糾錯(cuò))到分析(統(tǒng)計(jì)、可視化)的全流程能力,同時(shí)滲透數(shù)據(jù)隱私(如用戶信息保護(hù))、真實(shí)性(如避免數(shù)據(jù)偽造)等倫理教育。學(xué)生需理解“數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI效果”(如訓(xùn)練圖像識(shí)別模型時(shí),模糊或帶偏見的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致模型誤判),這是AI教育的基礎(chǔ)門檻,也是連接“信息處理”與“AI應(yīng)用”的關(guān)鍵橋梁。

      關(guān)鍵詞2:計(jì)算思維進(jìn)階。

      AI算法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))是模擬智能的“大腦”,其本質(zhì)是更復(fù)雜的計(jì)算邏輯(如特征提取、模型訓(xùn)練、迭代優(yōu)化)。信息科技原有的計(jì)算思維(問題分解、抽象、自動(dòng)化)需升級(jí)為“面向AI的計(jì)算思維”,如通過決策樹算法理解“AI如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律”,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理解“分層特征提取的邏輯”。學(xué)生需掌握“用算法將問題轉(zhuǎn)化為AI可解決的形式”,這是AI教育的核心能力,也是從“基礎(chǔ)編程”到“AI開發(fā)”的關(guān)鍵升級(jí)。

      關(guān)鍵詞3:算力意識(shí)增強(qiáng)。

      AI的運(yùn)行動(dòng)力是算力,包括GPU(并行計(jì)算)、云計(jì)算(彈性資源)等。信息科技課程需讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到“算力是AI的基礎(chǔ)設(shè)施”,如訓(xùn)練一個(gè)大型語(yǔ)言模型(如GPT-3)需要數(shù)千塊GPU同時(shí)工作,而普通CPU無法完成。學(xué)生需理解“算力資源的有限性”(如大型模型的高能耗),并學(xué)會(huì)“合理利用算力”(如用輕量級(jí)模型解決小問題),如思考“用本地電腦還是云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行AI模型”,這是AI教育的支撐認(rèn)知,也是連接“硬件知識(shí)”與“AI應(yīng)用”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

      關(guān)鍵詞4:AI倫理導(dǎo)向。

      AI的邊界由倫理定義,數(shù)據(jù)采集的隱私問題(如人臉識(shí)別數(shù)據(jù)濫用)、算法的偏見問題(如招聘AI對(duì)女性的歧視)、算力的能耗問題(如大型模型的碳排放)都需納入信息科技課程。學(xué)生需學(xué)會(huì)用倫理框架判斷AI應(yīng)用的合理性(如“用AI分析學(xué)生課堂行為是否侵犯隱私”“用AI篩選簡(jiǎn)歷是否存在性別偏見”),理解“AI技術(shù)不是中立的,其應(yīng)用需符合社會(huì)價(jià)值”。這是AI教育的價(jià)值導(dǎo)向,也是避免“技術(shù)濫用”的關(guān)鍵防線。

      關(guān)鍵詞5:場(chǎng)景化實(shí)踐。

      AI的價(jià)值在于應(yīng)用,信息科技課程需將數(shù)據(jù)、算法、算力整合到具體場(chǎng)景中,形成“問題—數(shù)據(jù)—算法—算力—解決”的閉環(huán)。例如,在“校園垃圾分類”場(chǎng)景中,用傳感器采集垃圾投放數(shù)據(jù),用K-means算法聚類分析垃圾類型,用邊緣計(jì)算設(shè)備(如樹莓派)運(yùn)行分類模型,最終實(shí)現(xiàn)智能分揀。通過場(chǎng)景實(shí)踐,學(xué)生能直觀理解“AI是數(shù)據(jù)、算法、算力協(xié)同的系統(tǒng)”,而非孤立的技術(shù)點(diǎn)。這是AI教育的落地路徑,也是培養(yǎng)“用AI解決實(shí)際問題”能力的關(guān)鍵方法。

      這5個(gè)關(guān)鍵詞覆蓋了AI的“基礎(chǔ)(數(shù)據(jù))—核心(算法)—支撐(算力)—邊界(倫理)—價(jià)值(應(yīng)用)”全鏈條,既符合信息科技課程“培養(yǎng)信息素養(yǎng)與計(jì)算思維”的目標(biāo),也回應(yīng)了AI技術(shù)“協(xié)同性、應(yīng)用性、倫理性”的特征,因此必然成為AI融入課程的核心方向。

      本文作者:

      李維明

      四川省教育科學(xué)研究院

      文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

      2026年第01期

      原文標(biāo)題:2026年,AI融于信息科技課程之路徑

      引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn):

      李維明.2026年,AI融于信息科技課程之路徑[J].中國(guó)信息技術(shù)教育,2026(01):9.

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