幫企業(yè)智能體建“總指揮部”！成立半年拿下超4億種子輪，前OpenAI科學(xué)家、陳立武投了

編譯 陳佳
編輯 程茜

智東西3月31日消息，今日美國(guó)企業(yè)級(jí)AI智能體初創(chuàng)公司Sycamore宣布完成6500萬(wàn)美元（約合人民幣4.49億元）種子輪融資，由風(fēng)投機(jī)構(gòu)Coatue和光速創(chuàng)投領(lǐng)投。

前OpenAI首席科學(xué)家鮑勃·麥格魯（Bob McGrew）、英特爾首席執(zhí)行官陳立武、企業(yè)數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)公司Databricks首席執(zhí)行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi）等人參投。

本輪融資將用于擴(kuò)充Sycamore的研發(fā)與應(yīng)用AI團(tuán)隊(duì)、深化企業(yè)落地部署，并推進(jìn)三大方向的研發(fā)攻堅(jiān)：可信架構(gòu)、長(zhǎng)效記憶系統(tǒng)與多智能體協(xié)同。

Sycamore由擁有超二十年企業(yè)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的斯里·維斯瓦納特（Sri Viswanath）于2025年秋季創(chuàng)立，主要幫助企業(yè)快速、安全地部署和運(yùn)行AI智能體，并實(shí)現(xiàn)完全的運(yùn)維控制。

創(chuàng)始人Viswanath說(shuō)，多數(shù)產(chǎn)品是在既有工作流之上增加智能體，而Sycamore會(huì)根據(jù)實(shí)際需求，從零開始設(shè)計(jì)解決方案，打造“AI原生企業(yè)”的操作系統(tǒng)，用來(lái)承載、調(diào)度并持續(xù)優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的各類AI智能體。這一能力也正成為模型與云廠商重點(diǎn)布局的方向，包括OpenAI、Anthropic以及微軟和亞馬遜都在推進(jìn)相關(guān)平臺(tái)。

Sycamore正與財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)合作，部署自主人工智能智能體。目前Sycamore的產(chǎn)品尚未正式發(fā)布。

▲Sycamore創(chuàng)始人斯里·維斯瓦納特（Sri Viswanath）（圖源：Sycamore）

一、不做單點(diǎn)AI工具，試圖構(gòu)建企業(yè)級(jí)“智能體編排層”

Sycamore從一開始就沒(méi)有選擇做具體場(chǎng)景的AI應(yīng)用，而是瞄準(zhǔn)更底層的系統(tǒng)能力。Sycamore希望構(gòu)建一個(gè)類似企業(yè)級(jí)“智能體操作系統(tǒng)”（The Agent Operating System）的平臺(tái)，讓企業(yè)可以在同一體系內(nèi)構(gòu)建、部署并管理多個(gè)AI智能體，并對(duì)智能體行為進(jìn)行統(tǒng)一治理與審計(jì)。

該平臺(tái)提供企業(yè)AI的全生命周期管理能力，涵蓋洞察挖掘、搭建開發(fā)、上線部署、運(yùn)行監(jiān)控與持續(xù)迭代。以下是其系統(tǒng)設(shè)計(jì)：

1. 原生可信架構(gòu)（Trust by Design）：智能體的權(quán)限并非一開始全開放，而是通過(guò)在實(shí)際任務(wù)中展示可靠性逐步獲得更高自治權(quán)。平臺(tái)從底層架構(gòu)起就確保每個(gè)操作都是隔離的、可審計(jì)的、受治理的，杜絕安全風(fēng)險(xiǎn)。

2. 自適應(yīng)系統(tǒng)生成（Adaptive system generation）：用戶以自然語(yǔ)言表述需求，Sycamore即可生成適配企業(yè)環(huán)境、可直接投產(chǎn)的完整系統(tǒng)，包含應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)對(duì)接模塊與智能體。

3. 持續(xù)優(yōu)化迭代（Continuous improvement）：智能體通過(guò)真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果不斷反饋學(xué)習(xí)，優(yōu)化決策與執(zhí)行效果，同時(shí)將成功經(jīng)驗(yàn)沉淀為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，推動(dòng)跨場(chǎng)景能力復(fù)用。

4. 集體智能（Collective intelligence）:Sycamore盤活企業(yè)內(nèi)部沉淀知識(shí)，打通跨團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程與專業(yè)能力，支撐多智能體協(xié)同聯(lián)動(dòng)作業(yè)。

▲Sycamore操作系統(tǒng)（圖源：Sycamore）

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，Sycamore把平臺(tái)分成三個(gè)核心層。

第一層叫“智能體操作系統(tǒng)”，是整套系統(tǒng)的內(nèi)核，負(fù)責(zé)監(jiān)視智能體的每一個(gè)決策，識(shí)別哪些有效、哪些無(wú)效，持續(xù)調(diào)整并實(shí)時(shí)重寫代碼和軟件，同時(shí)引入了嚴(yán)格的持續(xù)集成與持續(xù)交付紀(jì)律，確保代碼和功能在部署前經(jīng)過(guò)可靠測(cè)試。

第二層叫“自適應(yīng)工廠”，可按需為企業(yè)定制專屬軟件。它不在現(xiàn)有流程上疊加自動(dòng)化，而是根據(jù)企業(yè)真正需要解決的問(wèn)題，從零搭建極簡(jiǎn)高效的解決方案，按需整合智能體、后端系統(tǒng)、前端界面與數(shù)據(jù)對(duì)接模塊。

第三層叫“全域協(xié)同智能”，用以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與企業(yè)深度綁定。它會(huì)深度學(xué)習(xí)企業(yè)價(jià)值觀、組織架構(gòu)，能精準(zhǔn)區(qū)分權(quán)限，確保同一問(wèn)題，給到市場(chǎng)總監(jiān)與CEO的答案適配各自崗位權(quán)責(zé)。

安全與合規(guī)是貫穿這套架構(gòu)的主線。創(chuàng)始人Viswanath說(shuō)，Sycamore平臺(tái)的每一個(gè)操作都是隔離的、可審計(jì)的、受治理的，智能體的權(quán)限邊界會(huì)隨著它在實(shí)際表現(xiàn)中積累的可信度逐步擴(kuò)展，而不是一開始就擁有完整授權(quán)。

▲企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)的信任與治理體系（圖源：Medium）

隨著大模型能力提升，單一AI工具已經(jīng)難以覆蓋復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，企業(yè)開始將不同能力的AI智能體拆分為多個(gè)角色，由不同智能體分別完成數(shù)據(jù)獲取、分析決策和執(zhí)行動(dòng)作等任務(wù)。

在這一過(guò)程中，“編排層”承擔(dān)的就是協(xié)調(diào)者角色，負(fù)責(zé)在不同智能體之間分配任務(wù)、管理調(diào)用順序，并保證數(shù)據(jù)與系統(tǒng)狀態(tài)在不同智能體之間保持一致。

這種差異意味著Sycamore的產(chǎn)品形態(tài)更接近平臺(tái)而非工具。編排層不僅要調(diào)用模型，還需要處理權(quán)限控制、系統(tǒng)集成、任務(wù)拆解與執(zhí)行監(jiān)控等問(wèn)題，本質(zhì)上是在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)多智能體協(xié)同運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施。

多智能體系統(tǒng)要真正落地，需要一套統(tǒng)一的協(xié)調(diào)機(jī)制來(lái)管理通信、任務(wù)分配和執(zhí)行流程，否則難以支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

二、競(jìng)爭(zhēng)者從四面涌來(lái)，模型和云廠商都想拿下這個(gè)入口

Sycamore創(chuàng)始人Viswanath擁有超過(guò)20年的全球級(jí)企業(yè)平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)。他此前在發(fā)明Java語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)巨頭太陽(yáng)微系統(tǒng)（Sun Microsystems）、云計(jì)算與虛擬化軟件公司VMware、本地生活服務(wù)平臺(tái)Groupon等公司任職。

Viswanath后來(lái)?yè)?dān)任企業(yè)協(xié)作軟件公司Atlassian的首席技術(shù)官主導(dǎo)云轉(zhuǎn)型，并將工程團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)展至7000人以上。他說(shuō)，本輪融資能夠順利完成，得益于他長(zhǎng)期積累的人脈關(guān)系。

不過(guò)，即便獲得了種子輪融資的強(qiáng)力背書，Sycamore進(jìn)入的仍是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化的領(lǐng)域。

初創(chuàng)公司一側(cè)，企業(yè)AI智能體平臺(tái)公司Isara獲OpenAI支持，由兩名23歲研究人員創(chuàng)立，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》此前報(bào)道已融資9400萬(wàn)美元；企業(yè)AI編排平臺(tái)Airia去年9月完成1億美元融資；AI智能體工程平臺(tái)公司Port去年12月宣布完成1億美元融資；AI智能體工具公司Maisa AI也在做類似方向。

巨頭一側(cè)，OpenAI推出了企業(yè)智能體平臺(tái)Frontier，Anthropic持續(xù)擴(kuò)展企業(yè)協(xié)作產(chǎn)品Cowork，微軟Azure上線了AI開發(fā)平臺(tái)Foundry，亞馬遜推出了智能體基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)Amazon Bedrock AgentCore。這些公司的邏輯是一致的：拿下企業(yè)內(nèi)部AI工作的調(diào)度權(quán)，就拿下了企業(yè)AI的核心入口。

結(jié)語(yǔ)：企業(yè)AI從工具競(jìng)爭(zhēng)走向編排層競(jìng)爭(zhēng)

早期市場(chǎng)更多圍繞模型能力和單點(diǎn)應(yīng)用展開，而隨著多智能體逐步進(jìn)入實(shí)際業(yè)務(wù)流程，企業(yè)開始面臨新的問(wèn)題，如何組織這些智能體、如何讓它們?cè)谙到y(tǒng)中穩(wěn)定運(yùn)行，以及如何在安全和可控前提下持續(xù)優(yōu)化。這些問(wèn)題并不由單一工具解決，而指向更底層的系統(tǒng)能力。

從初創(chuàng)公司到模型廠商，再到云計(jì)算平臺(tái)，這一賽道的參與者都在嘗試向這一層延伸。一旦編排層成為企業(yè)AI的基礎(chǔ)設(shè)施，誰(shuí)能夠掌握這一層，誰(shuí)就更接近企業(yè)內(nèi)部AI運(yùn)行的入口。在市場(chǎng)尚未定型之前，這一方向仍存在不確定性，但可以確定的是，企業(yè)AI已經(jīng)從工具競(jìng)爭(zhēng)，逐步走向編排層競(jìng)爭(zhēng)。

來(lái)源：TechCrunch