前幾天跟一個做自媒體的朋友吃飯,他拿著個幾百塊的無線麥克風跟我炫耀,說現在隨便在路邊錄訪談,哪怕旁邊是車水馬龍,用AI降噪一鍵處理,出來的聲音比他去年買的千元錄音筆還干凈。這事兒讓我琢磨了好幾天:現在AI降噪技術越來越成熟,那些動輒幾千上萬的專業錄音設備,未來真的會被顛覆嗎?
說實話,一開始我真覺得有點懸。你別說,現在的AI降噪是真有點東西。就像國產的博雅前不久出的兩款麥克風,搭載的AI深度降噪3.0技術,降噪深度能到-40dB,還能識別70多萬種噪聲樣本,不管是空調的低頻嗡嗡聲,還是街頭突然的掌聲,都能毫秒級處理掉。還有Adobe出的那個免費修音工具,哪怕你在地鐵里錄的音,滿是轟鳴聲,處理完之后人聲清晰度能提升300%,背景噪音幾乎聽不見。放在以前,想達到這效果,不得靠專業錄音棚里的一堆設備?現在普通人用個手機加個簡易麥克風,再開個AI工具,就能搞定,門檻低到幾乎沒有。
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我甚至還問過一個做紀錄片的錄音師朋友,他說現在出去拍外景,都敢在高速公路旁邊錄采訪了,用CEDAR的AI降噪工具處理完,幾乎能把高速聲全消了,最后還得特意加回點蟋蟀聲、小溪聲,不然聽眾會以為是在錄音棚里錄的。這在以前是想都不敢想的,以前遇到這種嘈雜環境,要么換場地,要么就得扛著一堆專業防風設備、減震支架,費老勁了。
但琢磨久了,又覺得事情沒那么簡單。你要是說顛覆中低端市場,我信;但想把專業錄音設備徹底干掉,大概率不太可能。就拿最基礎的音質來說,AI降噪再厲害,本質上是“修”,而專業設備是“錄”。專業麥克風的振膜、拾音范圍,還有那些高端設備的32-bit浮點內錄、三重防失真技術,能捕捉到人聲里很多細微的質感,比如說話時的呼吸聲、情緒起伏的尾音,這些細節AI處理的時候很容易被抹掉。我認識一個做音樂制作的朋友,他說錄歌手 vocals ,哪怕用最好的AI工具處理過的普通錄音,跟用萬元級專業麥克風直接錄的相比,總少點“靈魂”,那種聲音的通透感和層次感,AI目前還仿不出來。
而且不同場景的需求差異太大了。像自媒體、小型會議這些場景,對聲音的要求是“清晰能聽”,AI降噪確實能完美滿足,甚至超出預期。但要是到了大型演唱會、頂級錄音棚,或者影視同期錄音的復雜場景,情況就不一樣了。比如錄交響樂,幾十種樂器同時發聲,不僅要排除噪音,還得精準捕捉每種樂器的音色和位置,這就需要專業設備的高保真拾音和多聲道同步能力。還有那些單項目預算幾百萬的大型文體場館,用的都是舒爾、森海塞爾的高端無線系統,這些設備的穩定性、抗干擾能力,還有長期使用的可靠性,都不是目前的消費級AI設備能比的。
更有意思的是,現在專業錄音設備反而在主動擁抱AI。不是被AI替代,而是把AI當成輔助工具。就像博雅的旗艦麥克風,本身是專業級設備,卻也搭載了AI降噪技術,還支持多機位同步錄音,既保留了專業音質,又解決了現場降噪的痛點。還有那些專業的調音臺,現在也加入了AI智能混音功能,能自動平衡不同聲音的音量,大大減輕了錄音師的工作負擔。這說明行業不是在對抗AI,而是在利用AI升級自己。
我還看了份行業報告,2025年全球專業音頻設備市場規模都突破150億美元了,年復合增長率還有8%。要是真要被顛覆,市場規模不可能還在漲吧?仔細想想也對,專業領域的需求從來沒消失過。比如影視制作、音樂錄制、大型活動這些領域,對聲音品質的要求是極致的,AI能幫著修修補補,但核心的錄音環節,還是得靠專業設備打底。就像現在AI修圖再厲害,專業攝影師還是要用高端相機拍照,道理是一樣的。
回頭想想,技術進步從來都是分流市場,而不是徹底顛覆。AI降噪確實搶走了專業錄音設備在中低端市場的不少份額,比如以前很多中小企業開會用的錄音設備,現在都換成了帶AI轉寫和降噪功能的廉價錄音筆。但高端市場和專業場景,AI暫時還攻不下來。未來的格局大概率是:普通人做內容,用AI降噪+廉價設備就夠了;而專業人士,會用搭載了AI技術的專業設備,把聲音品質做到更好。
所以說,擔心專業錄音設備被徹底顛覆,可能有點杞人憂天。AI更像是個“賦能者”,讓更多人能輕松獲得不錯的錄音效果,同時也逼著專業設備廠商升級技術。畢竟,對追求極致聲音品質的人來說,專業設備的價值,從來都不只是“降噪”這么簡單。
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