工業互聯網發展的第二個十年　人工智能如何成為關鍵變量？

（圖片來源：攝圖網）

（記者　杜峰）我國工業互聯網的航程，正駛入波瀾壯闊的第二個十年。從2015年《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》擘畫藍圖，到2025年邁入規模化推廣新階段，第一個十年基本解決了“連接”的課題。如今，核心命題已遞進至“如何讓工業變得智能”。步入2026年，工信部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2028年工業互聯網和人工智能融合賦能水平實現顯著提升。作為國家信息通信業的主力軍，三大運營商憑借其網絡、算力、平臺與數據的綜合優勢，正從“連接提供者”向“智能賦能者”轉型，成為推動“人工智能+工業互聯網”融合創新的核心力量。

我國工業互聯網產業發展，規模持續壯大

當前，我國工業互聯網已邁入高質量發展、規模化推廣新階段，全國31個省（區、市）明確對“工業互聯網”方向的政策支持，持續加大投入力度，因地制宜發展工業互聯網。

工信部總工程師謝少鋒在2025工業互聯網大會上透露，我國工業互聯網發展取得顯著成效，核心產業規模已超過1.5萬億元，對經濟增長的貢獻接近3.5萬億元。

與此同時，在應用方面，工業互聯網實現全行業滲透與規模化拓展。以“5G+工業互聯網”為代表的融合應用已在制造業、港口、礦山等重點行業實現規模化落地。“十四五”期間，我國加快推進“5G+工業互聯網”應用落地，工業互聯網的應用已經擴展至49個國民經濟大類，實現41個工業大類全覆蓋，5G工廠“百千萬”行動目標全面完成。

截至目前，我國“5G+工業互聯網”建設項目已超過2萬個，正式步入規模化應用新階段。當前我國具有一定影響力的工業互聯網平臺超過300家，重點平臺工業設備連接數超億臺；建成了自主可控的工業互聯網標識解析體系；培育的百家全球領先水平5G工廠平均產能提升25%，產品質量提升21%，運營成本降低19%。

人工智能正重塑工業互聯網

AI+工業互聯網的深入融合，為實現復雜工業場景下的“自感知—自決策—自執行—自優化”閉環管控提供支撐，賦能工業經濟高質量發展。我國高度重視AI和工業互聯網的發展，在政策制定、技術發展、產業需求、基礎設施等方面為賦能新型工業化發展奠定了良好的基礎。

以頂層政策為例，黨的二十屆三中全會明確要求“加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，發展工業互聯網”。政府工作報告連續8年對工業互聯網發展作出部署，國務院發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，要推進工業全要素智能化發展，深化人工智能與工業互聯網融合應用，工信部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》則圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育等方面部署7大重點任務，促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展。

工業智能的實現，離不開強大、泛在、可靠的數字基座。中國移動，深入實施“5G+計劃”，全力構建“連接+算力+能力”的新型信息服務體系。其發布的“九天”人工智能平臺，將AI能力模塊化、云化，正逐步嵌入到工業互聯網平臺中。中國電信發揮“云網融合”的獨特優勢，打造了基于云網邊端協同的工業數字化底座。天翼云為工業數據提供安全可靠的存儲與計算環境，“息壤”算力調度平臺，則能像水電一樣靈活調配通算、智算、超算資源，滿足工業研發設計、生產控制、運營管理等不同環節的差異化算力需求。中國聯通通過構建“5G工業專網+工業智腦平臺”的融合體，不僅提供網絡連接，更將數據采集、邊緣計算、AI分析能力下沉到車間。

在生產制造環節，AI視覺質檢成為普及最快的應用之一。中國聯通攜手恒基石油深度協作，打造了AI視覺線上加工螺紋檢測云平臺。平臺集成高精度工業相機、圖片處理、深度學習算法等核心技術，構建起自動化、高精度的檢測體系。

在設備管理與運維環節，預測性維護大放異彩。在河南梁北二井煤礦項目中，中國移動為大型采掘設備加裝“5G+傳感器”，支持全景視頻遠控、AI巡檢和皮帶AI檢測，減少井下作業人員30%以上，并通過智能礦燈、無線多參數檢測儀等終端實時監測環境有毒有害氣體濃度、溫濕度等，提升安全預警能力。

在工藝流程優化環節，AI成為提質增效的“隱形工程師”。中國電信在德奧針織落地了全國首臺高精度AI智能驗布機，實現每分鐘60米的檢測速度，較過去工人效率提升了2倍，且能夠精準檢測出破洞、臟污、紗結等多種瑕疵點，布匹缺陷檢出率達80％以上。

中國電信研究院戰略發展研究所副所長季鴻表示，我國工業互聯網與人工智能核心產業規模雙雙突破萬億元，兩者的深度融合將共同構建起一個更加蓬勃發展的融合生態，也將帶動相關產業規模達到數十萬億元的規模，成為驅動經濟增長的關鍵動能。

推進高質量工業數據建設

盡管AI在工業互聯網中展現出巨大潛力，但規模化落地仍面臨多重挑戰。工信部總工程師謝少鋒表示要建設高質量的工業數據集，發展數據標注產業。

中國電信依托“云網數智安”一體化優勢，推出“星海·多模態數據智能標注平臺”，集成50余種標注工具，支持文本、語音、圖像、視頻及3D點云等多類型數據處理。參與成都、沈陽、保定等7個國家級數據標注基地建設，推動高質量數據集規模化生產與合規應用。

中國移動依托梧桐大數據產業基礎、自主創新、生態主導以及數據資源等方面優勢，打造基于數聯網與可信數據空間的多源數據供給平臺，實現智能標注實訓、智能標注一體化、高質量數據集評測等全鏈條能力，為智能網聯汽車、新能源電力裝備、地理信息、教育、醫療等多個重點行業提供數據支撐。

中國聯通在數據集數據標注領域通過“標注可信數據空間”平臺構建了覆蓋全鏈條的技術體系與產業生態。該平臺以“線上一體、線下多點”為核心架構，融合運營商級網絡、云計算、大模型治理、數據安全機制及區塊鏈可信存證技術，形成從數據采集、存儲、預處理、標注、增強到評測的閉環能力，支持圖像、視頻、音頻、3D點云及4D等多模態數據處理，全面推動數據要素市場化流通和產業智能化升級。

此外，大模型如何精準匹配工業復雜場景，也成為挑戰。在新型工業化領域，中國電信利用“翼云控+工業大模型”推動產線智能改造，大幅提高智能加工、物流分揀、視覺質檢等環節的生產效率。中國電信聯合中國中車發布中車斫輪大模型，該大模型體系涵蓋算力、MaaS平臺、基模、應用、服務及生態的全鏈條內容，其中應用場景覆蓋了設計、制造、運營、維護、安全等制造業各環節。