互聯(lián)網(wǎng)三巨頭首次“會師”：自變量機器人獲10億元融資

每經(jīng)記者：趙雯琪 每經(jīng)編輯：余婷婷

2026年伊始，具身智能賽道迎來標志性投資事件。

1月12日，通用具身智能企業(yè)自變量機器人宣布已于近期完成10億元A++輪融資。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，自變量機器人本輪融資由字節(jié)跳動領投，紅杉中國、北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、深創(chuàng)投、南山戰(zhàn)新投、錫創(chuàng)投等機構聯(lián)合投資。這也是深創(chuàng)投AI（人工智能）基金成立以來的第一筆投資。

公司官網(wǎng)

此次融資的焦點在于，隨著字節(jié)跳動加入，自變量機器人成為目前公開披露的唯一一家同時獲得阿里巴巴、美團、字節(jié)跳動3家中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭戰(zhàn)略投資的創(chuàng)業(yè)公司。

更引人關注的是，此前在該賽道相對謹慎的字節(jié)跳動，完成了一次對純具身智能公司少有的直接投資。

自變量機器人創(chuàng)始人兼CEO（首席執(zhí)行官）王潛此前接受媒體記者采訪時表示，具身智能的下一階段競爭，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)閉環(huán)構建的基礎模型與模型進化能力的競爭。如今，三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭首次“會師”，或許預示著行業(yè)資源整合與競爭格局已進入全新階段。

三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭罕見同框

公開資料顯示，自變量機器人成立于2023年12月。2025年5月獲得由美團戰(zhàn)投領投的A輪融資，同年9月獲得阿里云領投的A+輪融資。加上本輪，公司成立兩年多融資總額已達約30億元，融資輪數(shù)至少有9輪。

自變量機器人創(chuàng)始人兼CEO（首席執(zhí)行官）王潛本碩畢業(yè)于清華大學，是全球最早在神經(jīng)網(wǎng)絡中提出注意力機制的研究人員之一，其讀博期間曾在美國頂級機器人實驗室參與多項Robotics Learning（機器人學習）的研究，研究經(jīng)歷涵蓋機器人操作和家庭服務機器人相關的幾乎所有領域。

如今，自變量機器人獲得三大巨頭在短時間內(nèi)相繼重注，一定程度上表明了三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭對自變量所代表的技術路線，以及其背后所代表行業(yè)趨勢的高度認可和濃厚興趣。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，在目前國內(nèi)具身智能主流的“軟硬件一體化”發(fā)展模式中，不同公司技術側重有所分化。一類如宇樹科技，更側重于硬件本體與運動控制（俗稱“小腦”）；另一類則以銀河通用、自變量、星海圖等為代表，重點突破軟件算法與操作系統(tǒng)，致力于為機器人裝上更聰明的“大腦”。

自變量機器人堅持自研端到端大模型，在業(yè)內(nèi)被稱為“最強大腦”。知名經(jīng)濟學者、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，自變量機器人最大的優(yōu)勢在于自主性較強，學會一項工作任務所需時間更短。這種打造通用智能、提升自主決策能力的核心優(yōu)勢，或許正是吸引三大巨頭跨越業(yè)務差異、形成投資共識的關鍵。

盤和林認為，這也對外傳遞出一個信號，即互聯(lián)網(wǎng)大廠更加注重訓練具身智能的“大腦”，因為大腦結合云端AI，能夠讓具身智能適配更多的使用場景，而眼下具身智能最大的瓶頸就是應用場景受限。

制造業(yè)將由具身智能實現(xiàn)

自變量機器人的密集融資歷程，是當前具身智能賽道競爭白熱化的縮影。在這次投資方中，字節(jié)跳動的身影引發(fā)關注。

近兩年，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛高調(diào)布局具身智能賽道，相比之下，字節(jié)跳動顯得較為低調(diào)。

字節(jié)跳動此前以錦秋資本LP（有限合伙人）之一的身份低調(diào)投資星塵智能、因克斯、樂享科技、宇樹科技、龐勃特等5家具身智能企業(yè)，而這次以字節(jié)跳動公司主體直接投資的方式押注自變量機器人，意味著其對具身智能的布局正式走向臺前。對此，盤和林認為，字節(jié)跳動是虛擬世界的內(nèi)容創(chuàng)作平臺，跟物理世界關系不大，但隨著介入電商，其對供應鏈制造的需求在增加。此時，具身智能是字節(jié)跳動必然會介入的賽道。

盤和林同時提到，2026年具身機器人將從情緒陪伴，向自主生產(chǎn)制造領域切換場景。2025年大多數(shù)具身智能還是表演為主、制造為輔，當下，隨著自主能力的增強，復雜的制造業(yè)將可以由具身智能來實現(xiàn)。

值得一提的是，王潛此前在接受媒體記者采訪時公開表示，具身智能的下一階段競爭，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)閉環(huán)構建的基礎模型與模型進化能力的競爭。這意味著，擁有算法優(yōu)勢的公司必須與能提供海量應用場景及數(shù)據(jù)的生態(tài)結合，才能構建持續(xù)進化的壁壘。

王潛此前還曾表示，機器人創(chuàng)業(yè)與量化領域截然不同，作為創(chuàng)業(yè)公司一把手，他必須全面負責對外工作尤其是融資，“否則公司難以生存”。因此，除了把握公司戰(zhàn)略與技術大方向，他將更多的時間和精力都投入在融資上。他也曾多次強調(diào)，公司早期發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)正是融資。

在獲得頂級資本支持后，如何將技術優(yōu)勢轉化為在復雜制造、服務場景中的規(guī)模化應用能力，并與硬件伙伴形成有效協(xié)同，成為“大腦”公司們的核心考驗。行業(yè)的競爭，正從早期的技術演示，進入比拼綜合生態(tài)整合與真實場景落地深度的新階段。