廣東
1月13日
張文宏稱拒絕
將AI引入醫院病歷系統
話題沖上熱搜
張文宏談醫療AI：
可輔助工作
忌依賴替代臨床訓練
在1月10日香港舉辦的高山書院十周年論壇上，國家傳染病醫學中心（上海）主任張文宏教授針對人工智能在醫療領域的應用發表了審慎的看法。
張文宏明確表示，反對將AI系統地引入醫院日常診療流程。他以自身使用AI的經驗為例，說明他通常讓AI先對病例進行初步分析，之后再憑借專業經驗快速識別并糾正其中的錯誤。
張文宏指出，真正的隱患在于，如果一名醫生從實習階段就依賴AI直接得出結論，而沒有經過完整的臨床思維訓練，未來將難以具備鑒別AI診斷正誤的能力。
張文宏強調，年輕醫生必須通過系統性的訓練，才能掌握兩大關鍵能力：一是判斷AI診斷的準確性，二是診治AI無法應對的復雜疑難病癥。他認為，這是技術便捷背后不可或缺的專業根基。
當然，張文宏也不是完全否定AI在醫療領域的作用。他覺得AI可以在一些輔助性的工作上發揮作用，比如幫助醫生快速查找相關的醫學文獻、提供一些參考的治療方案等。
網友熱議
?不少網友贊同張醫生的觀點，認為AI可以輔助醫生但無法負責、各行各業都不能過分依賴AI。
?另有網友持樂觀態度，隨著技術持續迭代，AI會日趨成熟，未來期待醫生與AI形成協作互補的模式，實現雙向監督、共同提升診療質量。
張文宏教授對醫療AI的審慎表態，為技術狂飆的醫療領域注入理性思考。
醫療的核心是生命至上，臨床思維的錘煉、復雜病癥的鑒別，從來離不開長期實踐積累，這是依賴既往數據的AI難以復制的。AI“幻覺”風險與誤診隱患客觀存在，若年輕醫生從實習期就依賴AI“抄答案”，終將喪失獨立判斷能力，動搖醫療安全根基。
國家衛健委早就明確規定，人工智能不得替代醫師本人提供診療服務，各地也出臺了禁止AI自動生成處方等政策，這些“紅線”正是為了規范AI的應用邊界。
醫療科技的發展趨勢是不可阻擋的，但無論技術多先進，醫療的核心始終是“人”。構建“醫生主導、AI輔助”的協作模式，讓二者相輔相成、各展所長，才能讓醫療服務兼具效率與溫度。
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-本文轉載自公眾號：健康圈 -
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