“浙江用AI查出貪官”背后：經濟大省是如何用大數據反腐的

近期，反腐專題片《一步不停歇 半步不退讓》披露的“浙江用AI查出貪官”案例引發關注和熱議。澎湃新聞注意到，作為數字化改革領先省份，浙江用大數據監督公權力運行已是常態。《中國紀檢監察雜志》曾刊文介紹，近年來，浙江在全國率先從省域層面開展公權力大數據監督工作，聚焦“人權、財權、事權”，推動權力“上線”、行權“在軌”、越權“預警”，以行權數字化和監督數字化強化對權力運行的全時全程監督，在助力一體推進“三不腐”特別是“不能腐”方面探索出一條新路徑。

1月14日晚，由中央紀委國家監委宣傳部與中央廣播電視總臺央視聯合攝制的電視專題片《一步不停歇 半步不退讓》第四集《科技賦能反腐》播出，介紹了在多個工程招投標項目中“動手腳”的浙江江山市國有資產管理服務中心融資建設科原負責人馮疆，被招投標智慧監管監督系統通過數據碰撞“精準狙擊”的案例。

“紀檢監察機關過去要關注某個項目或某個人，往往要基于接到的具體問題線索。如今，智慧監管監督系統提供了全新的問題線索來源，而且準確性相當高，這對于查處腐敗問題無疑是巨大的助力。”專題片說。

事實上，招投標智慧監管監督系統只是浙江探索以大數據信息化賦能正風反腐的實踐之一。去年9月出版的第17期《中國紀檢監察雜志》曾以《用大數據照亮公權力運行每條軌跡》為題，詳細介紹了浙江大數據監督助力公權力規范運行的做法。

據介紹，從2021年起，浙江省紀委監委便搶抓數字化改革契機，以規范基層村社公權力運行為起點，探索推進基層公權力大數據監督工作，把大數據、人工智能等數字技術融入紀檢監察各項業務，以解決傳統監督方式力量不足、渠道偏窄、效率不高、發現深層次問題能力偏弱等難題。2022年，在中央紀委國家監委指導下，浙江省紀委監委將公權力大數據監督逐步向行政、國企、高校等40個重點領域覆蓋延伸。

2024年，對標中央紀委國家監委關于反腐敗重點工作的部署以及群眾身邊不正之風和腐敗問題集中整治的有關要求，浙江省紀委監委聚焦招投標、民生、國企三大領域8大場景深化攻堅。

在此過程中，浙江省委高度重視，將公權力大數據監督應用列入省委“牽一發動全身”、黨建統領數字化應用支撐“一號改革工程”等重大改革項目，并成立省委深改委紀檢監察體制改革和公權力大數據監督專項小組，以“省委省政府統籌領導、部門主動履職、紀委監委監督推動、市縣一體聯動”的模式，舉全省之力推進該項工作。

文章透露，通過做實數據支撐、做強模型支撐，浙江已打通招投標等跨層級系統153個，分類歸集部門行權數據64億條，并深入開展全員建模、以案建模、AI輔助建模等，開發監督模型2900余個，總體查實率達70%以上。

“運用智能算法讓大數據比對碰撞，一個個看起來關聯性不強的人、事、物信息碎片就被‘縫補’成了一張縝密的監督網，從而有效發現傳統監督手段難以及時發現的一些問題，并利于實現同類型違規違紀違法問題‘一網打盡’。”文章說，這些經過實戰檢驗行之有效的模型，好比為反腐敗安上了科技“透視鏡”，傳統監督難以觸及的“灰色地帶”正被數字光束照亮，以往人力無法識別的“腐敗密碼”正被智能模型破譯。

與此同時，浙江還通過設立監管預警和監督預警兩道防線，對行權數據實時比對、動態抓取，實現對違規用權行為穿透發現、及時阻斷。比如，衛健部門監管系統通過“藥品異常采購模型”產生1658條預警數據，紀檢監察機關歸集這些數據后再與醫院藥品處方數據、廉政檔案等信息碰撞，發現22人涉嫌收受回扣風險較大，通過提前介入，有效防止收受賄賂等問題。

以“行權數字化”和“監督數字化”為骨架的公權力大數據監督，強化了對公權力運行的全過程、全天候監督，同時，其全程留痕、清晰透明可追溯的特點，對于權力的脫軌、失范，具有天然的震懾作用，也讓黨員干部感受到監督“無處不在”。

文章披露了一個案例：2023年12月12日，時任紹興市醫療保障局柯橋分局黨組成員、副局長傅某某得知柯橋區紀委監委正推進公權力大數據監督社會保險子場景試點工作，歸集了多個部門的數據信息，遂主動投案，坦承其在擔任原紹興縣人力資源和社會保障局相關負責人期間，通過偽造工傷人員信息和工傷事故資料騙取工傷保險基金。

“‘原先自認為天衣無縫的事情，以現在的眼光來看漏洞百出’，傅某某的違法犯罪行為在公權力大數據監督下無處遁形。”文章說。