AI 正在走進車內，開始理解“人”——鏡泰（Gentex）CES 2026 車內感知現場觀察

在自動駕駛與智能座艙持續演進的背景下，車內感知正從“看見人”邁向“理解人”。在 CES 2026 的最新現場技術演示中，鏡泰（Gentex）展示了一套融合多攝像頭與 AI 算法的車內感知系統，試圖回答一個更前沿的問題：車輛能否真正理解車內每一個人的狀態與行為？

與傳統僅關注駕駛員的方案不同，鏡泰（Gentex）的車內感知系統采用多攝像頭協同架構。主攝像頭位于前方，輔以車頂與第三排區域攝像頭，形成對整車艙的完整覆蓋。這一設計使 AI 能夠同時感知駕駛員、前排與后排乘員，為系統構建連續、完整的車內空間模型。

多攝像頭協同實現對整車艙內乘員存在、坐姿與行為的全面感知。

在駕駛安全層面，系統能夠實時識別駕駛員的目光方向，并判斷是否存在分神、注意力不集中或疲勞等風險狀態。進一步地，AI 還能通過面部特征與行為模式分析駕駛員的情緒變化，區分平靜、愉悅、憤怒或消極等狀態，從而評估駕駛者是否適合繼續駕駛。

駕駛員監測系統通過 AI 分析目光、分心程度與疲勞狀態，為主動安全提供依據。

在更進一步的感知維度上，鏡泰（Gentex）展示了基于攝像頭的非接觸式生命體征感知能力。系統可通過畫面中的細微變化，估算前排乘員的心率與呼吸頻率。鏡泰技術專家布萊恩指出，這并非醫療級檢測，而是用于安全與狀態評估的參考數據。

非接觸式方式估算乘員心率與呼吸頻率，使車內感知更加貼近人的生理狀態。

在身份與防偽方面，該系統并非依賴二維圖像，而是結合結構光與 3D 建模進行活體識別。簡單的平面照片無法通過系統驗證，從源頭降低偽裝與欺騙風險，為更復雜的人機交互與安全應用提供基礎支撐。

通過結構光與 3D 建模實現活體識別，提升身份判斷的可靠性。

在更具社會價值的應用中，鏡泰（Gentex）將其在安全與消防領域的技術積累引入車內。通過紅外結構光與微振動檢測，系統即使在肉眼無法看到的情況下，也能判斷車內是否存在正在呼吸的嬰兒。這一能力為防止兒童被遺忘在車內等極端風險場景，提供了新的技術路徑。

非接觸式生命體征感知可在不可見情況下識別車內是否存在正在呼吸的生命體。

從目光、情緒到生命體征，從行為識別到活體感知，鏡泰（Gentex）此次展示的技術路徑勾勒出一個清晰趨勢：未來的智能汽車，不只是感知環境，更要理解車內的人。當 AI 開始真正理解駕駛員與乘員，智能座艙也將從功能堆疊，走向以“人”為中心的下一階段。