大數據“殺熟”再引爭議，“看人下菜碟”式價格歧視該休矣！

本文來源：時代周報 作者：謝斯臨

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2026年開年，在線旅游行業的“利潤之王”攜程，日子過得并不太平。

從誤發離職通知引發的職場烏龍，再到因涉嫌壟斷被立案調查，以及久受爭議的“大數據殺熟”，攜程短短一個月內多次沖上熱搜。這種高頻率的黑紅體質，折射出的不僅是一家企業的公關危機，更是消費者對互聯網平臺的積怨已到臨界點。

大量用戶分享疑似被“殺熟”經歷，主要投訴集中在：不同賬號或設備間比價存在顯著差價、短時間內反復查詢導致價格非正常上漲、老用戶價格反而高于新用戶等典型場景。

這種“看人下菜碟”的算法機制，本質是一種基于用戶特征的價格歧視策略，平臺利用大數據技術分析用戶消費習慣、支付意愿及歷史交易數據，在不同用戶之間制定個性化價格。

在傳統的經濟學理論中，合理的價格歧視往往能通過精準定價覆蓋更多長尾人群，從而擴大市場規模、提升效率，使生產者和消費者都有所受益。

例如，中國香港一些茶餐廳在下午兩點后提供更便宜的下午茶套餐；又如，連鎖超市會在晚上八九點后對生鮮食品進行階梯式打折。這種對所有身處特定時空條件下的顧客一視同仁的調價，本質上是基于公開規則的市場博弈，賦予了消費者通過主動選擇獲取優惠的權利。

問題是，在平臺經濟的語境下，算法定價已背離了通過價格調整優化資源配置的初衷，轉而成為平臺利用信息不對稱的優勢，針對用戶支付意愿所進行的精準收割。

個性化定價的合理性，應當建立在市場競爭充分、消費者擁有知情權與選擇權的基礎之上。可在實際操作中，消費者對價格形成機制缺乏清晰認知，而平臺則利用絕對的數據優勢，在消費者難以察覺的情況下進行“溫水煮青蛙”式的動態調價。這不僅侵蝕了消費者的公平感，更在潛移默化中瓦解了數字市場的信任根基。

更值得注意的是，攜程并非孤例，它只是算法定價亂象折射出的一個側面。近年，隨著大數據和人工智能技術的快速發展，算法推薦技術已深度嵌入電商、酒旅、出行等全產業鏈條。這種技術本應是提升交易效率的“加速器”，但在缺乏約束的狂奔中，卻異化成了滋生定價失序、侵蝕消費者權益的“暗箱”。

比如，早就有消費者發現，不同品牌的手機點同一家外賣的價格會有所差異，手機型號越新、價格越高，往往意味著配送費的悄然上浮或滿減紅包的精準“縮水”；又比如，海外有研究揭示，某些打車平臺會根據手機電量進行定價——當感應到用戶電量不足、急于成交時，顯示的價格便會隨之跳漲。

種種亂象背后，算法已從提升匹配效率的工具，異化為單向榨取利益的“利刃”。面對這種隱蔽且普遍的亂象，監管的重拳已勢在必行。

2025年12月9日，國家發改委、市場監管總局、國家網信辦就聯合印發《互聯網平臺價格行為規則》，就健全互聯網平臺常態化價格監管機制，規范相關價格行為，保護消費者和經營者合法權益等提出多項措施，要求平臺經營者、平臺內經營者不得利用平臺規則、數據和算法等手段，操縱市場價格。

在此背景下，攜程近期被立案調查，絕非孤立的偶發事件，而是一個震動全行業的關鍵信號：算法定價該休矣。一家優秀企業的護城河，從來不應是藏在黑箱里的定價算法，而應是透明、公正的契約底色。畢竟，最深厚的商業價值永遠來源于用戶的信任。若為了幾十上百元的隱形價差而透支信任，最終損害的將是整個數字經濟的信用根基。