英偉達單位烏龍風波，單位差兩千倍，銅需求被夸大，真相藏于架構

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析AI熱潮下，數據中心對大宗商品的需求一直是市場焦點。

英偉達一篇技術博客引發的爭議，卻讓所謂的“AI推高銅需求”說法站不住腳。

這一爭議被市場過度解讀，不少觀點借此渲染“AI數據中心將吞噬全球銅資源”的緊張氛圍。直到有人發現，英偉達已悄悄修改了官網博客的相關表述。

現行版本明確1吉瓦數據中心銅母排用量約為200噸，原先50萬噸的表述已被刪除。但英偉達至今未發布任何更正聲明，也未回應媒體置評請求。

烏龍澄清后，AI數據中心對銅需求的實際影響被重新測算。國金證券財富產品中心的數據顯示，影響遠沒有之前渲染的那么夸張。

按照麥肯錫預測，2030年全球數據中心總裝機容量達219吉瓦，按更正后的數據測算，供電系統銅用量約為4.4萬噸。這一規模僅占當前全球年銅產量2860多萬噸的不足0.2%。

國內數據中心的建設實踐也印證了這一點。據澎湃新聞2026年1月10日報道，杭州某大型AI數據中心在建設過程中，就優化了供電架構以控制銅用量。

該數據中心初期規劃采用傳統54V架構，測算后發現銅母排用量過大，后續調整為混合供電方案，將部分區域升級為800V高壓直流架構。最終整體銅用量較初始規劃減少35%，完全可控。

高盛去年12月的報告也指出，當前全球銅現貨市場無明顯供應緊張，預計2026年還可能出現小幅過剩，上半年銅價均價預測約為每噸10710美元。

傳統54V架構在超大功率場景下，電流強度、體積和損耗都難以滿足需求，行業轉向800V高壓直流等新一代方案已是必然趨勢。

國內企業也在積極布局新型供電架構。騰訊云在深圳的某數據中心，已全面采用800V高壓直流供電系統，不僅降低了銅等耗材用量，還讓整體能耗下降12%。

該數據中心負責人表示，新型架構能更好適配AI服務器的高功率需求，同時減少對大宗商品的依賴。目前這套方案已在騰訊云其他數據中心逐步推廣。

市場此前對“AI吞噬銅資源”的過度解讀，本質上是脫離技術語境的放大，忽略了行業通過技術升級優化資源消耗的能力。

英偉達單位烏龍風波警醒我們，看待行業熱點需理性客觀。AI數據中心不會改寫銅市場格局，技術升級才是行業發展的核心，盲目渲染焦慮不可取。