馬斯克這家伙在訪談里扔了個大炸彈,說舊有社會模式就剩2000天左右,差不多到2031年,AI就會徹底改變一切。
聽起來挺嚇人,但仔細想想,他基于當前AI發展速度推算的。AGI通用人工智能可能在2026年落地,到2030年AI總智能超過全人類加起來。
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芯片從3納米到2納米,性能提升沒以前那么猛,摩爾定律快到頭了。算法優化空間還大,數據每天產生量相當于三億本百科全書,這些因素互相放大,AI進步像滾雪球。
職場白領最先遭殃,高盛報告說全球3億崗位面臨取代,法律、會計這些金飯碗轉眼成絞肉機。AI審合同比人快百倍,程序員代碼四成靠AI寫,GitHub Copilot效率提55%,但很多人變搬運工。
醫生也懸,達芬奇機器人已做千萬例手術,不累不出錯,新術式一學全網同步。2023年美國科技裁員26萬,英偉達市值卻飆到3.3萬億,這財富轉移太明顯了。馬斯克說三年內傳統白領工作基本沒了,大家得適應,不然就被甩下車。
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大家老盯著芯片誰先進,馬斯克卻說電力才是瓶頸。芯片禁運短期管用,但長期看物理極限在那,邊際收益遞減。2026年全球AI數據中心耗電超日本全國總量,誰有穩定廉價電,誰就能堆算力。
馬斯克在訪談里直言,中國電力輸出到2026年能達美國三倍,儲備容量400吉瓦,夠全球數據中心需求三倍。2023年中國發電量9.2萬億千瓦時,已是美國兩倍,特高壓系統全球頂尖,能把西部沙漠電送到東部工廠。
長三角智能工廠機械臂換掉七成工人,東數西算工程把荒漠變算力樞紐,華為昇騰和寒武紀芯片挑戰英偉達壟斷。馬斯克管中國叫“China Inc.”,意思是整合力強,電力像自來水一樣供應,誰電站密誰贏。
中國光伏產能1500吉瓦每年,太陽能新增500太瓦時,七成來自光伏。這優勢讓中國在AI計算上遠超世界其他地方,摩根斯坦利報告說中國AI GPU自給率從2020年不到10%升到2024年34%,2027年達82%。
不是神秘黑科技,就是實打實的基礎設施和500萬年STEM畢業生,是美國八倍。這人才庫直接喂AI研發,全球頂尖AI專家65位是中國人,xAI團隊華人80%,GPT-5團隊57%。
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中國不光電多,算力總規模每秒1.97萬億億次浮點運算,全球第二,2025年市場規模8351億元,年增超30%。東數西算建八大樞紐十大集群,超級計算機數量全球第一,占45%。在用機架1250萬,智能算力1053EFLOPS,國產GPU全棧技術成熟,武漢合肥太原走廊能訓萬億參數模型。
政策也跟上,2025年9月起AI生成內容標識規范,用標簽管傳播,避免假信息。數據安全法和個人信息保護法定邊界,讓AI發展有活力又可控。到2030年AI產業規模破萬億,杭州深圳成高地,經濟增長新引擎。馬斯克說中國太陽能執行力驚人。
未來學校教社交合作好奇,知識外包機器。轉型雖痛,但AI壓成本,商品便宜,高收入可能普及,人類從生存勞動抽身干想干的事,前提分配機制穩。國際數學奧賽中國168金牌,三成得主進AI領域,這底氣讓中國在人形機器人市場占主導。
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馬斯克樂觀,說技術紅利能惠及大家,但得合作避資源內耗。中國新能源增量全球最大,工業鏈轉計算,跨區協調強。工程師供給超第二三國總和,AI深耕電商物流醫療,模型垂直應用多。
2026競爭熱,中國開源策略影響基礎設施,美中伙伴增,但中國部署優勢突出。計算超230EFLOPS,2026達300,2028達350-400,2030超450。 hyperscaler GPU 2025超50萬單位。
馬斯克預言中國計算遠超世界,電力三倍美國,數據中心建速雖慢,但芯片控制影響有限,AI capex 2027僅1470億,少于亞馬遜。這2000天是上車機會,把焦慮轉行動,成為AI伙伴,別死守舊路。舊模式崩,新秩序建,就看怎么玩。
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