17.6億種子輪！OpenAI 押注腦機接口

2026年1月，OpenAI確認，其已投資腦機接口初創公司 Merge Labs。根據包括 Bloomberg、TFN 在內的多家媒體披露，OpenAI 是 Merge Labs 2.52 億美元（約合人民幣17.6億）種子輪融資的主要投資方之一。

這筆投資在 2025 年中已出現市場傳聞，此次得到官方確認。從金額體量看，這是一筆在腦機接口領域極為罕見的 seed 輪融資。此外值得關注的是，OpenAI 首次以明確的資本身份，進入腦機接口這一高度前沿且長期性的技術賽道。

# 為什么是現在？OpenAI 的一次“接口層”下注

OpenAI 在官方博客中表示：“我們很高興支持并與 Merge Labs 合作，幫助他們將一個雄心勃勃的想法變為現實，并最終開發出對人類有用的產品。”

這段表述本身并不激進，但結合 OpenAI 近幾年的技術演進節奏，其指向性并不模糊。

過去兩年，生成式 AI 的能力提升主要發生在模型層與推理層：更大的參數規模、更復雜的推理鏈路、更接近人類語言與知識結構的輸出方式。但與此同時，一個現實約束愈發明顯——人類與 AI 之間的交互帶寬，依然高度受限。

無論是文本、語音還是視覺，本質上仍屬于低帶寬、間接式的人機接口。當模型能力持續外溢時，“如何輸入、如何反饋、如何建立更高容量的雙向通道”，開始成為繞不開的問題。

在這一背景下，腦機接口不再只是一個醫療或神經工程議題，而逐漸被視為潛在的下一代人機接口形態。OpenAI 選擇在此時以主要投資方身份參與 Merge Labs，更像是一種提前介入接口層演進路徑的長期下注。

# Merge Labs 在做什么？一條不同于主流的 BCI 路線

Merge Labs 由 OpenAI 聯合創始人兼 CEO Sam Altman 與多位技術創業者和研究人員共同創立。聯合創始人團隊還包括 Alex Blania、Sandro Herbig，以及研究人員 Mikhail Shapiro、Tyson Aflalo 和 Sumner Norman。

與目前最受關注的腦機接口公司相比，Merge Labs 在技術設想上選擇了一條明顯不同的路徑。

在其成立后的首篇官方博客中，團隊對自身方向做了較為系統的闡述：

他們認為，人類對世界的主觀體驗源自數十億活躍神經元的協同活動。如果能夠在更大尺度上與這些神經元建立接口，就有可能恢復受損能力、改善腦健康狀態，甚至擴展人類與他人及 AI 的連接方式。

為此，Merge Labs 提出的核心方向包括三點：

• 不依賴傳統電極陣列，而是探索以分子層級與神經元交互的全新方式；

• 使用超聲等“深穿透”信號形式進行信息的發送與接收；

• 避免將裝置直接植入腦組織，從源頭降低侵入性。

團隊明確表示，其目標是將未來的 BCI 打造成一種同時具備生物屬性、設備屬性與 AI 屬性的系統，并且在形態與可接受性上，是真正“人類自己愿意使用”的技術。

這一設想，與當前以高密度電極、侵入式植入為核心路徑的主流 BCI 路線，形成了清晰分野。

# 與 Neuralink 的對照：兩種 BCI 技術哲學

在腦機接口領域，Neuralink幾乎是繞不開的參照對象。該公司由 Elon Musk 創立，目前正推進植入式腦機接口的人體臨床試驗，并以工程化速度和系統集成為主要特征。

如果將兩家公司放在同一坐標系中觀察，可以看到兩種不同的技術哲學：

• Neuralink 更強調高密度信號采集、侵入式精度與臨床路徑的快速推進；

• Merge Labs 則試圖繞開“電極數量—侵入深度—組織損傷”這一傳統權衡，轉而探索低侵入甚至非植入式的長期接口形態。

這并不意味著哪條路線更“正確”，但至少可以看出，OpenAI 與 Sam Altman 所押注的，并不是短期內率先進入臨床的確定性路徑，而是一條技術風險更高、時間尺度更長、但潛在上限更高的方向。

# 這不僅是一家 BCI 公司，更是一種“接口未來”的實驗

從產業層面看，Merge Labs 目前仍定位為一家研究型實驗室，而非即刻走向產品化的醫療器械公司。這一點，與其背后的資本結構和支持方高度一致。

對 OpenAI 而言，這筆投資并不需要在短期內驗證商業回報。相反，它更像是在為一個尚未成型的問題提前布局：

當 AI 的能力持續擴展，人類是否需要一種新的方式，與這些系統建立更高帶寬、更自然、更長期的連接？

這一問題的答案，未必一定是腦機接口；但在當前所有可能的路徑中，BCI 是少數能夠在物理層面改變人機交互上限的技術方向之一。

也正是在這個意義上，這筆投資的價值，或許并不在于 Merge Labs 未來會推出怎樣的具體產品，而在于 OpenAI 正在以實際行動表明：人機接口，正在被重新納入 AI 的長期敘事之中。

結語：AI 的邊界，開始觸及神經系統

在 2024 年，多位分析師曾將腦機接口的潛在市場規模估算至 4000 億美元級別。但相比市場數字，更值得關注的，或許是技術巨頭開始如何定義這一領域的角色與意義。

當一家以“構建通用人工智能”為核心目標的公司，選擇在腦機接口上提前下注，其釋放的信號已經相當清晰：

AI 的邊界，正在從模型與算力，逐步延伸至人類自身的神經系統。

這條路是否可行、何時落地、以何種形態被社會接受，仍有太多未知。但可以確定的是，圍繞“AI × 神經接口”的長期探索，已經正式進入主流技術敘事之中。

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