OpenAI：以后大家用AI賺的錢，我可能要抽成

編輯｜杜偉、澤南

今天一早，OpenAI CEO 奧特曼就發推曬收入，「僅我們的 API 業務而言，上個月就增加了超過 10 億美元的 ARR（年度經常性收入）?！?/p>

他繼續說到，大多數人只看到了 ChatGPT 的成績，但 API 團隊的工作表現同樣令人驚嘆。

奧特曼此舉或許是為了提振投資者的信心。這幾天，OpenAI 被曝正計劃尋求融資 500 億美元，新的估值預計在 7500 億美元到 8300 億美元之間。

與此同時，在外媒 The Information CEO Jessica Lessin 主持的一場達沃斯論壇上，OpenAI CFO Sarah Friar 討論了另一種商業機會 ——「價值共享」（value sharing）。

她提出，在藥物研發領域，其他公司可以使用 OpenAI 的技術來發現藥物。但一旦新藥研發成功，OpenAI 將從自己的 AI 技術為客戶創造的收益中分取一部分利潤。

這意味著，OpenAI 可能正在考慮從「賣工具」轉向「分利潤」的商業模式。OpenAI 似乎不滿足于只收「軟件使用費」，而是想在客戶發財時「抽成」。

OpenAI CFO Sarah Friar 在達沃斯論壇上。

最近大家都在討論 OpenAI 的收入壓力，預測他們今年會改變策略想辦法盈利。沒想到改變商業模式，是這么個改變法？

此番報道一出，真可謂一石激起千層浪，OpenAI 又被推上了風口浪尖。

有人認為，這可能是對 AI 工具化認知的一次巨大顛覆。想象一下，如果你在使用 Photoshop，而 Adobe 卻要求對你創作的每一件設計作品抽成。

如果這種做法成為行業標準，對于那些基于 AI API 構建業務的初創公司來說，整個商業模式的成本計算邏輯都將被徹底改變。

也有人分析道，「這聽起來可能像是異想天開，但科學家們確實已經對大語言模型作為「想法合成器」和「研究助手」的潛力感到癡迷，并且 OpenAI 也確實在積極尋求獲取生物、制藥等領域的私有數據授權，用于模型訓練。」

不過，更有業內人士感嘆道，「一家以非營利性質起家的公司竟然走到了這一步，真是令人尷尬，簡直是一種恥辱?！?/p>

「所以，OpenAI 打算從用戶使用其軟件開發的知識產權（IP）中抽取分成，而他們自己的軟件，卻又是通過侵犯他人的知識產權構建出來的。」

一直以來，OpenAI 面臨著 AI 訓練數據的來源爭議，其模型使用的訓練數據中包括受版權保護的文章、書籍、代碼和藝術作品。此前，《紐約時報》以及包括多位作家在內的個人就曾對 OpenAI 未經授權使用其數據來訓練模型提起過訴訟。

對于企業來說，OpenAI 的這種模式是可接受的嗎？答案或許是肯定的。并且，這可能會令 OpenAI 損失更多商業客戶。

OpenAI 轉變思路的背后，AI 正在加速藥物研發

OpenAI 拋出收入分成論的原因，一部分看到是如今 AI 作為科研工具已經已經開始起效了。

最近，制藥和生物技術公司紛紛開始使用各種形式的 AI 進行藥物研發。已有多家大型醫藥公司宣布了與 OpenAI 的深度合作，嘗試使用 OpenAI 的模型來分析大量數據并提出假設或測試方法。去年 10 月，為制藥公司提供服務和設備的企業 Thermo Fisher Scientific 表示，它將使用 OpenAI 模型來加速藥物開發，并識別哪些療法不太可能成功。

OpenAI 似乎也在開發越來越復雜、專門用于生物學和藥物方向的 AI 模型，以推動 AI 在藥物發現過程中更直接地協助制藥公司。

例如，OpenAI 最近與生命科學診斷供應商 Revvity、Xero 以及其他生物技術公司進行了洽談，想要獲得授權以使用它們更專業的數據來訓練自家 AI 模型。

在 AI + 醫藥研發方向，OpenAI 并不是唯一的一家，Anthropic 以及谷歌 DeepMind 等也與一些早期生物技術初創公司就數據許可或合作事宜展開了討論。

Sarah Friar 無疑熟悉像 Recursion 這樣較早期的 AI 藥物研發公司，這些公司曾與制藥企業達成交易，若其技術成功識別出藥物，將獲得巨額獎金。不過，目前這樣的成功案例即使有，也寥寥無幾。

競爭雖然才起步，但已非常激烈：OpenAI 的對手 Anthropic、Google DeepMind 以及 Alphabet 旗下專注于利用 AI 進行藥物研發的子公司 Isomorphic Labs，也都已與早期生物技術初創公司就數據許可或合作關系進行了討論。

上周末，Sarah Friar 在一篇博客文章中做了某些暗示，OpenAI 也可以在能源和金融領域達成這種價值共享類型的安排?！富谥R產權（IP）的許可協議和基于結果的定價，將分享所創造的價值，」Sarah Friar 這樣寫道。

博客地址：https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/

大語言模型已經很擅長發現人類可能錯過的架構和形態。OpenAI 的模型有時可以將不同領域的概念聯系起來，提出新型實驗建議，涉及從核聚變到病原體檢測的各個方面。盡管這些模型存在許多局限和錯誤，但科學家們似乎仍對它們充滿熱情。

雖然這聽起來可能有些天馬行空，想象 OpenAI 通過 IP 許可或版稅獲得的收入比廣告還多，但 Sarah Friar 的言論極其清晰地釋放了他們想要做什么的信號。

問題在于，在 OpenAI 完成目前正向投資者尋求的數百億美元融資之后，她是否還會繼續談論這一點。

https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/openai-plans-take-cut-customers-ai-aided-discoveries?rc=jn0pp4

https://www.tipranks.com/news/the-fly/openai-spoke-to-revvity-about-licensing-data-the-information-reports-thefly