“中國智造” 2025閃耀時刻：AI核心產業突破1.2萬億元，人形機器人量產元年到來

本報（chinatimes.net.cn）記者劉詩萌 北京報道

過去的2025年，是中國人工智能產業活力迸發、亮點紛呈的一年。從年初火爆全球的Deepseek和登上春晚舞臺的宇樹科技機器人，到年末AI大模型公司智譜AI和MiniMax正式登陸港交所點燃二級市場熱情，人工智能已經成為中國經濟發展的一張亮麗的名片。

1月21日，國新辦就2025年工業和信息化發展成效舉行新聞發布會。會上，工業和信息化部副部長張云明向包括《華夏時報》記者在內的媒體表示，工信部著力推進科技創新和產業創新深度融合，人工智能為工業經濟增長注入強勁動力。據有關機構測算，2025年我國人工智能企業數量超過6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元。

他指出，下一步將加快推動人工智能產業高質量發展，抓好技術創新、融合應用、企業培育、生態建設和安全治理。其中，明確提到要加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術，體系化推動大小模型、智能體實現突破。

市場層面上，芯片產業鏈“漲聲一片”。截至1月21日收盤，華天科技、龍芯中科、至正股份、江化微等十余只股票報收漲停。

“AI+制造”，從自動化向自主化

過去一年里，在全球人工智能浪潮的席卷下，中國也吹響了搶占智能制造高地的號角。2025年7月，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，部署到2027年率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%。

張云明介紹，2025年，工信部一手抓人工智能產業發展，一手抓人工智能在制造業領域深度應用，取得了明顯成效。在底座方面，國內企業發布多款人工智能芯片產品，智能算力規模達1590EFLOPS，行業高質量數據集加速涌現，國內大模型引領全球開源生態；在產品方面，AI手機、AI電腦、AI眼鏡等人工智能終端產品加快走進千家萬戶2025年前三季度，智能眼鏡市場出貨量超過178萬副，其中近八成是AI眼鏡；在應用方面，人工智能應用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點行業，逐漸深入到產品研發、質量檢測、客戶服務等重點環節；在生態方面，已經啟動運行國家人工智能產業投資基金，資金規模達600億元。深入實施人工智能標準化專項行動，2025年累計研制發布40余項關鍵國家標準、行業標準，智能體協議、算子庫等一批關鍵開源項目孵化落地。

在智能制造方面，2025年中國培育了15家領航級智能工廠，作為代表全球智能制造最高水平的“中國樣板”。工業和信息化部新聞發言人、信息通信發展司司長謝存向包括《華夏時報》記者在內的媒體表示，目前，人工智能已滲透領航工廠70%以上的業務場景，沉淀了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能制造裝備與工業軟件規模化應用，形成一批具備感知、決策和執行能力的工業智能體，推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。

他表示，下一步將深入實施智能制造工程，持續開展智能工廠梯度培育，進一步拓展規模，樹立更多標桿。支持領軍企業探索未來制造模式，持續培育一批領航工廠，引領產業整體變革。

人形機器人量產元年到來

而在人工智能驅動下，2025年人形機器人的發展也受到了社會的矚目。數據顯示，近年來，以人形機器人為代表的具身智能產業規模，正在以超50%的增速跨越式發展，據市場調研機構預測，2030年人形機器人將達到千億元市場規模。一個標志性事件是，標桿企業宇樹科技也在2025年年中開始申請A股IPO，目前已經完成上市輔導，正在進行后續流程。

張云明指出，2025年國內人形機器人整機企業數量超140家，發布人形機器人產品超330款。業界普遍認為，2025年是人形機器人量產元年，產業蓄勢待發，前景廣闊。“目前，我國人形機器人已經能夠‘站得住、走得穩、跑得快’，正加速從‘舞臺上動起來’‘賽場上跑起來’向‘家庭里用起來’‘工廠里干起來’轉變。”

他表示，未來將持續推動人形機器人技術創新和迭代升級，以人形機器人為小切口帶動具身智能大產業發展。持續組織揭榜掛帥等任務，布局國家科技重大項目，提升大模型、一體化關節、算力芯片等技術水平；加強人形機器人產品質量、網絡和數據安全方面的檢驗檢測，開展相關科技倫理的研究與管理服務；強化國家人工智能產業投資基金對人形機器人的支持力度，建設人形機器人開源社區，發布人形機器人與具身智能綜合標準化體系建設指南等。

而在人工智能、人形機器人等產業飛速發展之下，如何平衡就業問題？張云明回應指出，技術進步往往會伴隨就業結構的重構、就業崗位的迭代，但重構不等于消失，迭代不等于替代，要用發展的眼光來看待發展中的問題。從工業革命到信息技術革命，歷次重大技術變革都引發過對就業的擔憂，但最終都通過產業轉型實現了生產力的提升、就業結構的優化和就業崗位的新增。在未來推動組織模式、工作方式、生產范式重構的同時，要不斷提升勞動者的人工智能素養，培養更多既懂人工智能又懂制造業的復合型人才。

責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳