力克發布2026年重塑時尚行業的五大關鍵趨勢:可持續發展、數字化與新消費模式等重新定義行業的重大變革

在地緣政治形勢不確定，生態責任監管趨嚴，以及AI（人工智能）加速驅動變革的背景下，數據與數字化日益成為企業戰略的核心。步入2026年，時尚行業亟需從根本上重新審視現有發展模式。這場持續深入的轉型要求時尚企業整合數據資源，以循環經濟思維重塑商業模式，打造更靈活、更貼近市場需求的生產價值鏈；同時在日益復雜且高度分散的渠道網絡中調整分銷策略，并確保公司治理符合日益嚴格的透明度和可持續性要求。

作為時尚行業工業智能解決方案的領導者，力克（Lectra）揭示將在2026年重塑行業戰略優先級的五大結構性趨勢。這些趨勢關乎企業如何適應變化與推動創新并找到新的競爭發力點。

2026 年值得關注的五大時尚趨勢：

趨勢一：數字化與工業4.0技術：從可選項變為必需項

數字化已不再是“加分項”，而是企業生存與應對不確定性的基礎。時尚行業日益重視數據在價值鏈中的作用，而AI的加速應用進一步推動了這一進程——盡管其推進節奏在不同地區和不同規模的企業間仍不均衡。如今，AI已運用于時尚行業設計、生產、協作、可追溯性及市場營銷等各類職能中，其應用覆蓋多個層面，包括為模型訓練進行的數據檢索與采集、自動化處理（如歸類與分類），以及內容生成（文本、圖像與營銷內容）。AI并未取代人，但卻在深刻變革工作流程，重新定義人在數字化優先的業務體系中的角色。

智能體購物（Agentic Shopping）是一大趨勢。這一模式正在重塑消費者體驗，同時改寫品牌與零售商的可見度規則。盡管傳統搜索引擎仍占據主導地位，SEO（搜索引擎優化）與SEA（搜索引擎廣告）仍是常用手段，但付費廣告的局限性愈發明顯，包括成本上升和投資回報率下降。未來，這可能逐步讓位于生成式引擎優化（Generative Engine Optimization），該模式需要產品數據更豐富、更符合場景，并能被AI智能體有效讀取與調用。基于此，結構化、機器可讀的內容將成為新的競爭杠桿，使數據重回競爭核心。要在新的數字環境中占據優勢，時尚企業需完善元數據并確保可追溯性。數據是核心競爭力資產，而數字化不足將危及生存。

面對這些技術變革，企業正尋求流程現代化和降低地緣政治依賴的方法，并以技術和數據為基礎構建新的競爭優勢。

趨勢二：供應鏈重置：全球產能再分配

中美貿易摩擦與關稅因素加速了已持續十余年的生產基地多元化趨勢。時尚品牌（尤其是總部位于美國或面向美國市場的品牌）正在降低對中國的依賴。然而，根據美國紡織服裝辦公室（OTEXA）的數據，中國仍占美國服裝進口份額的20%以上。越南與孟加拉國逐漸成為重要戰略樞紐，而印度則因美國高關稅政策吸引力下降。與此同時，柬埔寨與印度尼西亞的訂單增長顯著，但現有產能仍難以完全滿足需求。

產能再分配并非易事：建立供應商合作關系需要時間，產能遷移往往伴隨大量投入，且各國產能分布亦不均衡。盡管率先預見變化并布局的企業已獲得先發優勢，但是歐洲對透明度的更高要求進一步強化了數字化、可追溯性與自動化的重要性。AI在指引轉型、優化流程與提升整體敏捷性方面發揮著關鍵作用。對部分市場而言，此類投入已不再是加分項，而是進入市場的基本門檻。

趨勢三：質價比——重新定義消費者選擇

價格仍是消費者決策的關鍵因素，但必須與產品的感知價值相匹配。奢侈品市場增長放緩正是這一變化的體現：在經歷大幅提價后，行業在外包爭議、透明度不足與質量問題的背景下，未能充分證明其內在價值。對以傳統方式運營的品牌而言，與超快時尚品牌進行正面價格競爭并不現實，因為雙方運營模式截然不同。其真正的挑戰在于通過品質、透明度和長期承諾來提升感知價值，而非卷入價格戰。

目前的形勢并未催生傳統品牌入局超快時尚，而是推動了其產品組合與定價政策的全面革新。中端與高端品牌已相應調整產品組合，增加高價值產品，并減少對促銷的依賴。據麥肯錫《State of Fashion 2026》報告，這是一項致勝策略，這類品牌在2025年創造了最大價值。

趨勢四：可持續發展與合規：從戰略選擇變為硬性要求

可持續發展已不再是一種戰略選擇，而是所有時尚企業必須滿足的硬性要求。以先行者法國為代表的歐洲正計劃推行更嚴格的可追溯性與環境信息披露標準，生態評分體系和數字產品護照等舉措正在歐盟層面展開討論。這些規范旨在提升消費者認知與行業透明度，但落地執行仍面臨挑戰：一方面，法國與歐洲在執行標準上存在分歧；另一方面，默認的品牌評分機制無法提供全面的信息，而這可能使刻意隱瞞數據的超快時尚巨頭，與因運營條件受限的小型但負責任的品牌被置于同一梯隊。法國時尚學院（IFM）數據顯示，超快時尚單品的平均售價約為9歐元，僅為中端市場產品均價的三分之一。這種失衡進一步凸顯了品牌在價格之外重塑價值的緊迫性。

對制造商而言，合規性也正成為提升競爭力的關鍵因素。例如，孟加拉國服裝制造商和出口商協會（BGMEA）為保持競爭力，正投資建立可追溯體系。若缺乏可靠數據，企業社會責任（CSR）方面的努力便難以顯現，技術因此成為連接可持續目標與商業表現的關鍵。在監管壓力增大的背景下，時尚企業也積極探索如何將人工智能等新技術轉化為提升效率、透明度和競爭力的戰略資產。諸如TextileGenesis等創新解決方案，可通過人工智能管理的數字令牌分配機制，驗證材料的真實性與可持續性。

趨勢五：二手時尚與新商業模式：無聲的革命

根據麥肯錫《State of Fashion 2026》報告，二手市場持續增長，其增速預計在2025年至2027年間達到新品市場的兩到三倍。這一趨勢主要由購買力減弱情況下消費者對高性價比的追求驅動，服裝等“非必需”品類受此影響尤為明顯。歐洲的Vinted和美國的TheRealReal等平臺體現了這一潮流，越來越多品牌也將轉售模式納入自身體系，以延長產品生命周期。然而，升級改造和回收利用等循環經濟模式仍面臨材料質量與可追溯性方面的挑戰，限制了再加工后投入市場銷售。行業普遍認為，要推動這些模式發展，仍需加大對技術與紡織創新的投入。

短期來看，更現實的路徑仍是聚焦產品本身、減少過量生產和避免庫存積壓，并通過更合理的產品系列規劃與穩健的全渠道策略來優化分銷。

上述五大趨勢表明，時尚行業已進入系統性轉型階段：經濟效益、風險管理與環境責任已密不可分。我們可將這一邏輯稱為“生態經濟學”（econogy），即融合經濟學（economy）與生態學（ecology），以定義新的競爭力標準。邁向2026年，在可追溯性、數字化與價值鏈優化方面持續投入的時尚企業，將在日益碎片化、要求嚴苛且波動頻繁的全球市場中脫穎而出。

這場轉型并非負擔，而是機遇。時尚行業高管們描述行業現狀的最高頻詞，已從“不確定性”轉變為“充滿挑戰”，持續變化已成為常態。根據麥肯錫《State of Fashion 2026》報告，盡管45%的受訪者預計市場環境將惡化，仍有25%的受訪者對2026年的改善抱有期待。在一個不確定性成為常態的世界里，企業不應再等待，而應加速運營現代化和評估現有流程，并構建能夠承受連續沖擊的韌性商業模式。行業先行者正將復雜性轉化為優勢，打造更具韌性與可持續性的商業體系。這不僅契合了消費者對產品背后意義與價值的追求，也幫助時尚企業在日益激烈的全球競爭中實現差異化。