<span class="js_title_inner">以色列情報智能化建設情況研析

智能化時代，以色列在情報建設中積極融入人工智能技術，從機構設置、平臺搭建、人才培養等維度推動情報工作向智能化轉型。其依托國家和軍隊戰略，成立多個人工智能研究機構，如人工智能和自主管理局、9900部隊、8200部隊等，整合各方資源共同開發智能情報技術。在人才培養上，構建起從基礎教育到高等教育的完善體系，采取精英選拔機制，定制復合培養路徑，并營造良好生態實現軍民協同。同時，以色列還注重智能數據平臺構建和指控系統開發，依托先進智能裝備獲取情報數據，建立多種目標數據庫，并開發新型指揮與控制系統，提升作戰效能。

成立智能研究機構，加快

技術研發落地

以色列情報界缺乏專有的人工智能規劃文件，主要依托國家戰略和軍事戰略出臺的人工智能軍事化發展規劃，以最大限度地挖掘出人工智能應用的戰略潛力，引領情報工作智能化發展方向。國家戰略層面，2018年5月，以色列總理本雅明·內塔尼亞胡發起“國家人工智能系統倡議”，構建了首個國家層面的人工智能計劃，將人工智能技術發展列為國家優先事項。軍隊戰略層面，2022年，以色列國防軍公布首個軍隊層面的人工智能戰略，旨在加速人工智能在武裝部隊各部門的應用，實現作戰態勢信息向前線作戰單元的及時推送，并構建新的多域作戰單元。在兩個戰略牽引下，以色列政府部門、軍隊部門以及社會團體成立了多個人工智能研究機構。其中，根據軍隊戰略，以色列國防軍應成立一個新的集中式人工智能部門，用以統領軍隊層面人工智能技術發展。但直到2025年1月，以色列國防軍才貫徹這一戰略，成立了人工智能和自主管理局（AI and Autonomy Administration），領導以色列國防軍所有部門的人工智能和自主能力的研究、開發和采購。至此，以色列將學術界、以色列國防軍、初創公司和國防工業的利益相關者整合至統一框架，協同開發人工智能技術，加強人工智能的集成應用。

以色列人工智能相關研究機構

在此背景下，以色列情報界深入貫徹國家人工智能發展倡議與軍隊智能化戰略規劃，順應情報工作智能化發展潮流，加強傳統情報機構智能化轉型，并成立新的工作單位，以此加強人工智能在情報工作中的部署與應用。最具代表性的就是軍事情報局下屬的9900部隊（The Terrain Analysis，Accurate Mapping， Visual Collection and Interpretation Agency）、8200部隊（希伯來語名稱：Yehida Shmoneh-Matayim）以及新成立的目標挑選小組——“南方向日葵”（Sunflower of the South）。

以色列國防軍9900部隊的官兵

9900部隊專注于圖像情報與戰場態勢構建，新時期依托先進的3D測繪與空間建模技術，為作戰部隊提供高精度地理空間情報支持。該部門通過研發無人機集群、衛星遙感等無人偵察裝備，并深度嵌入人工智能算法，實現多源數據（如光學影像、熱成像、雷達數據等）的實時融合與智能分析。

8200部隊主要承擔信號情報、網絡空間攻防以及數據分析等任務，被譽為“軍事創新的搖籃”，新時期重點從事網絡安全、大數據分析、人工智能等前沿技術研究，并將成果應用于情報收集、目標識別、網絡戰等領域。部隊內部設有數據科學與人工智能中心、Hatzav開源情報部門、81部隊以及Gedasim信號行動情報團等單位，在開發和運用福音、薰衣草等人工智能武器系統方面發揮關鍵作用，為以色列軍隊的情報收集和目標識別提供了強大技術支持。

以上兩個單位是以色列情報機構智能化轉型的案例。“南方向日葵”則是新成立的情報工作單位，成立于2021年，專門負責挑選目標。該工作組匯集軍事情報部門、以色列空軍和以色列國防軍，由這些部隊的現有成員組成，擴大技術（即人工智能和大數據）在識別潛在軍事打擊目標方面的使用。主要任務是利用太空、空中及陸地等情報偵察監視系統搜集數據，并進行細致的處理與分析，及時傳達給軍事作戰單位。

總的來說，以色列情報部門貫徹國家和軍隊戰略，成立、轉型多個人工智能研究部門，聯合政府機構、軍隊部門以及社會團體共同開發智能情報技術，加快國家情報工作智能化發展與部署進程。

培養高新情報人才，營造

情報智能生態

為推動情報領域重點人工智能深度研發與應用，以色列形成了獨特且系統的高新人才培養模式，聚焦教育體系、精英選拔、專業孵化、技術轉化四大核心環節，營造良性循環的智能情報人才培養環境。

完善教育培養體系，構建從基礎啟蒙到高等深化的科技人才培養模式，為情報界選拔智能精英奠定基礎。以色列建國后頒布系列教育法案，構建完備基礎教育體系，如《義務教育法》《國家教育法》《特殊教育法》等，確保教育理念的深度貫徹，將科學技術教育作為國民教育的基本內容。

首先，以色列基礎教育的重點在于培養學生的探究能力，并通過自主探究來提升解決問題的能力以及思維。在中小學生的知識構建過程中，以色列強調要讓學生自主、全面地發展，學習科學的概念和基礎原理等知識，并由老師引導學生自發性地將理論轉化為實踐，利用機器人大賽、數據可視化實驗、科技創新比賽以及撰寫小實驗報告等項目鍛煉動手能力，培養創新思維。

其次，以色列高等教育注重專業能力培養，加強產學協同與國際接軌。在國內布局上，以色列理工學院、魏茲曼研究院、巴伊蘭大學、希伯來大學、特拉維夫大學等多所研究型大學為基礎，既為社會輸送大量工程師、科學家，又通過聯合培養模式，依托政府和軍隊項目，精準塑造專業素養突出的智能應用型人才。在國際化推進上，以終身教職制度為引力，匯聚國際頂尖學者；同步設立博士出國交流基金，鼓勵學生參與全球科研合作，開闊學習視野、拓展創新思路。內外聯動，持續強化高等教育對國家智能事業發展的支撐力。

采取精英選拔機制，多批次、高要求篩選具備學習人工智能潛力的頂尖人才。以色列實行普遍義務兵役制，大多數公民會在年滿18歲、高中畢業后服兵役。在以色列國防軍中，軍事情報部門代表著先進人才的培養搖籃，對專業知識和技能高度重視，需要經過嚴格選拔和專業訓練，要求具備良好的智力水平、語言能力、技術技能以及應變能力。

以8200部隊為例，其早在高中階段就開始識別潛在的優秀新兵，主要分為預選、第一輪測試和第二輪測試三個環節。預選過程采用多元評價和專項計劃兩種遴選方式：一是根據學生成績和學校推薦篩選出部分學生，二是通過派駐全國的招募官員開展實地觀察，綜合識別具有發展潛力的學生。同時8200部隊特別關注兩項重點人才培育計劃：其一是教育部主導的“高地”計劃（Gvahim），該計劃面向經濟發達地區，通過開設編程與機器人課程，強化學生的科技創新實踐能力；其二為Magshimim計劃，該項目由以色列政府聯合拉希基金會（專注貧困青少年扶持的非營利組織）共同發起，重點培養青年學生在數據科學與人工智能領域的核心素養，涵蓋算法設計、程序開發、邏輯推理及數學建模等關鍵能力。在產生預選名單后，8200部隊會對名單上的學生進行第一輪測試和面試，打出Kaba分數，該分數50%由初次筆試（DAPAR）決定，分為數學、閱讀理解、指令、詞語類比和形狀類比等多個部分；33%由身體和心理評估面試（TZADAK）決定；17%由初始教育分數（TZHAR）決定，代表候選人接受的正規教育程度。總體而言，Keba分數大多在41~56分之間，52~56分的士兵有機會成為軍官。第二輪測試與前一輪不同，主要衡量新兵的知識（如數學、語言、編碼等）、好奇心、決心、分析思維和領導技能，以及他們團隊合作、快速適應和跳出框架思考等相關能力，由8200部隊人員親自考核。該選拔方式確保服役的情報人員具備掌握高新技術、運用創新思維解決實際問題的核心競爭力。

以色列8200部隊人才篩選機制

定制復合培養路徑，提升情報人員專業核心和團隊協作實訓能力。在專業核心能力塑造上，以色列構建了“情報需求導向”的定制化課程體系，將人工智能技術與情報理論基礎深度融合。情報人員既需要學習如何制作、分析、利用情報，更需要進修情報領域人工智能應用相關課程，如開發數據挖掘高新技術、利用自然語言處理破解加密通信、利用計算機視覺解析衛星影像等。在團隊協作實訓方面，情報部門圍繞“頂點練習”（Capstone Exercise）展開實戰化訓練，該模式通過模擬真實情報工作場景，全面覆蓋情報人員所需的核心能力與崗位職責。以8200部隊為例，學員需以小組協作形式完成綜合性任務，如聯合開發敵方通信解密軟件，并對解密內容進行深度分析，最終提出多套可行性行動方案。此類訓練不僅強化了團隊成員在技術攻關、情報研判與方案制定等環節的協作默契，還促使學員將技術能力與情報思維深度融合。在訓練結束后，依據士兵在項目中的表現與專長，將其定向分配至8200部隊的不同子單位，實現人才能力與崗位需求的精準匹配。

營造良好循環生態，實現軍民技術轉化、軍民協同研發的美好愿景。以色列情報界通過制度設計與文化塑造，使服役后的士兵繼續以其他形式為部隊服務。尤其是被稱為“科技創業孵化器”的8200部隊，許多退役人員憑借積累的技術能力與創新思維，創辦CheckPoint、CyberArk、

Innoviz以及Argus Cyber Security等高新技術產業，業務覆蓋網絡防護、威脅預測、數據分析等前沿領域。這些企業與軍方形成天然協作紐帶，可直接響應軍隊技術需求，實現軍民技術轉化。同時，退役人員通過部隊的校友協會等組織，以指導專家身份返回原單位開展技術交流與實戰教學，新老交替、傳承不斷，不僅提高了情報人員的專業能力，又提供了部隊與私營企業合作的接觸點，還進一步發揚了情報部門的創新文化。

構建智能數據平臺，開發

新型指控系統

在機構轉型和人才培養的基礎上，以色列情報界加強人工智能平臺建設。從2003年開始，以色列就提出構建數字化作戰力量的想法，要求部隊配備統一高效的現代化信息系統，實現各部隊之間信息的互聯互通和情報的實時共享。圍繞這一目標，以色列由此相繼提出“數字化陸軍”“基甸計劃”“動量計劃”等軍事改革方案，其實施基礎依賴于要素齊全的情報數據庫與高度協同的指揮與控制系統。

首先，以色列通過無人裝備、偵察衛星、監聽設施等智能裝備獲取豐富的情報數據，構成數據庫基礎，并依賴智能技術不斷擴大數據庫規模，可以在戰前列出更多打擊目標。目前，以色列數據庫建設主要以目標數據為基礎，構建了多種目標數據庫。一是針對建筑目標，以色列開發了“智慧深度”（Depth of Wisdom）數據庫。該數據庫被用于繪制加沙的隧道網絡，提供了地上和地下網絡的相關信息，包括隧道的深度、厚度和路線的性質等具體細節。二是針對人物目標，以色列構建了“狼群”（Wolf Pack）數據庫。該數據庫以“紅狼”（Red Wolf）面部識別系統和“藍狼”（Blue Wolf）應用程序為基礎，收集巴勒斯坦人的具體情況，包括家庭住址、工作地點等基本信息。通過對數據庫的開發，以色列能夠保存目標數據，可以在戰前確定大量打擊目標，一旦開戰即可迅速地實施目標打擊工作。

以色列利用智能系統持續監控巴勒斯坦

其次，在目標數據庫基礎上，以色列加強對指揮控制系統的智能升級，更好落實一線部隊“數據驅動作戰”的目標。以色列利用人工智能與網絡數字化技術開發了多個新型指揮與控制系統。一是The Waze of War平臺，要求國防軍各單位實現互聯、互通、互操作，提高情報和信息共享速度，打造多域一體化數字戰場。通俗來說，它將使指揮官能夠輕松看到地圖上的目標以及打擊目標的方式——炮彈、地面部隊、戰斗機、無人機等。二是“火圈”（Circle of Fire）數字系統，基于動態更新的目標數據庫，將火力打擊、情報采集與指揮控制能力集成于統一網絡架構，實現以網絡作戰為中心的智能化指揮與控制。以色列軍事情報局、空軍及一線作戰單元均可通過該系統實時交互，實現“目標數據采集—威脅等級評估—打擊指令下達”的全流程自動化。

結 語

以色列在情報建設中的人工智能應用，無疑是現代軍事智能化轉型中的典型案例。其通過構建智能研究機構、培養高新情報人才、搭建智能數據平臺等舉措，為軍事智能化發展奠定了堅實基礎。這不僅提高了情報工作效率，還增強了作戰決策的科學性和精準性，使以色列在軍事競爭中占據了有利地位。

免責聲明：本文轉自軍事文摘，原作者吳其駿。文章內容系原作者個人觀點，本公眾號編譯/轉載僅為分享、傳達不同觀點，如有任何異議，歡迎聯系我們！

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