AI重塑權力格局：2026蘭德報告的7大社會競爭力密鑰

2026 年 1 月，蘭德公司（RAND）發布了長達 210 頁的研究報告《A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era》（《國家新紀元：人工智能時代的權力格局與競爭優勢》），核心內容為人工智能作為人類歷史上極具影響力的通用技術，其引發的國家競爭挑戰本質是社會層面的適配與革新，而非單純的技術比拼，美國需構建兼顧技術領先與社會韌性的綜合戰略以搶占先機。

一、AI 革命的核心認知：不只是技術突破，更是社會重構

• 技術定位：AI 是堪比工業革命的變革力量，涵蓋生成式、預測式等多元類型，從超大模型到輕量化應用形成豐富生態，開源與閉源模型將長期共存。
• 發展前景：既存在快速突破至超級智能的可能，也可能因數據、算力等瓶頸進入發展平臺期，最可能呈現漸進式升級、多場景滲透的態勢。
• 核心矛盾：AI 革命撞上全球社會經濟政治的不穩定現狀，關鍵在于各國能否用 AI 緩解風險而非加劇動蕩。

二、國家競爭的底層邏輯：七大社會特質決定長期優勢

• 精神動力：國家抱負與意志力、統一連貫的國家認同，是凝聚力量應對變革的基礎，AI 可能強化國民使命感，也可能加劇分裂。
• 機會公平：能否讓全體公民平等獲得發展機會，AI 可成為機會普惠的工具，但也可能催生技術寡頭與階層固化。
• 治理效能：活躍的國家角色、高效的 institutions 是轉化 AI 潛力的關鍵，AI 既能優化公共服務，也可能導致官僚僵化與權力濫用。
• 學習適應：包容多元、持續學習的社會氛圍，AI 可激發創新活力，但也可能引發認知依賴與思想同質化。

三、全球 AI 競爭現狀：多國布局，中美領跑

• 主要玩家：美國在前沿模型與芯片領域領先，中國憑借數據、人才優勢聚焦應用落地，歐盟、加拿大、新加坡等也通過特色戰略搶占賽道。
• 區域差距：歐洲因算力不足、成本過高面臨滯后風險，發展中國家可能因技術鴻溝被進一步邊緣化。
• 競爭焦點：從技術棧（芯片、數據中心）延伸至社會適配能力，誰能更好整合 AI 與社會系統，誰就能掌握主動權。

四、各界態度與關鍵挑戰：期待與風險并存

• 積極期待：AI 在醫療、教育、科研等領域的應用已展現巨大價值，有望推動經濟增長、解決復雜社會問題。
• 核心擔憂：包括就業替代、算法偏見、信息污染、人機協作失衡等，尤其擔心 AI 削弱人類自主能動性與社會資本。
• 戰略分歧：部分國家側重技術競速，部分聚焦安全規范，如何平衡創新與風險成為共同難題。

報告總結與啟示

報告核心啟示在于，AI 時代的國家競爭早已超越技術本身，本質是社會系統的適配與革新競賽。技術領先是基礎，但只有將 AI 融入社會肌理，強化國民認同、公平機會、高效治理等核心特質，才能將技術潛力轉化為長期競爭力。對各國而言，既需守住技術前沿與安全底線，更要避免陷入 “唯技術論”，通過政策引導讓 AI 服務于人的發展與社會韌性構建，這才是決勝未來的關鍵。

報告節選

三個皮匠報告AI譯版