多部門聯合打造公路災害監測預警系統，“秒級預警”如何護航春節回家路

來源：環球時報

【環球時報報道 記者 郭媛丹】今年春運2月2日開啟。據國家發展改革委日前介紹，春運期間全社會跨區域人員流動量將達到95億人次，自駕出行將繼續處于主體地位，占比達八成左右。按照國務院安委會辦公室、應急管理部工作部署，中國安全生產科學研究院聯合高德6日共同啟動“鷹眼護平安·溫暖回家路”春運保障專項，其中就包含了“鷹眼守護”預警2.0系統。《環球時報》記者5日采訪了“鷹眼守護”預警系統的研發人員和業內相關專家，了解如何通過車輛信息、氣象環境數據的大數據處理技術以及風險評估等各類模型應用，預防交通安全隱患、降低事故發生概率。

多部門聯合打造公路災害監測預警系統

安全是春運的重中之重。在國新辦日前舉行的新聞發布會上，應急管理部新聞宣傳司司長申展利表示，國務院安委會、國家防災減災救災委員會和應急管理部督促各地、各有關部門和單位，聚焦道路交通事故多發路段和橋梁隧道、臨水臨崖、急彎陡坡、團霧多發等風險路段，緊盯客船安全技術狀況、鐵路行車沿線環境和民航航班設備維護等重點環節，以及易存在消防安全隱患的交通樞紐等重點場所，集中開展安全隱患排查整治。

據應急管理部網站發布的消息，2024年接連發生多起公路橋梁重大災毀事件，國務院安委會辦公室、應急管理部高度重視，緊急部署開展公路災害監測預警技術攻關。“鷹眼守護”預警系統應運而生。

據《環球時報》記者了解，作為國家“重大自然災害防控與公共安全”重點專項項目《公路與橋梁嚴重損毀后車輛避險預警及自動處置技術與示范》的核心技術成果，“鷹眼守護”預警系統基于海量匿名脫敏的車輛速度、加速度、位置等行車數據，實現“路橋災毀事件”秒級感知、預警、發布與示警攔阻，增強駕駛員實時應急避險能力。

高德相關負責人5日接受《環球時報》記者采訪時表示，自2025年9月底“鷹眼守護”預警系統上線至2026年2月初，累計預警次數已超112億次。“鷹眼守護”系統通過“感知、判斷、預警”三個環節運作：當一輛或多輛前車發生速度驟降、急剎時，系統通過傳感器探測到這些異常，并將這些異常信息以匿名、脫敏的方式上傳到云端服務器，云端AI模型會立刻比對上百輛周邊車的信號，并對路況作出實時判斷，出現異常時向被影響車輛的駕駛員推送預警。

技術迭代帶來哪些提升

“‘鷹眼守護’預警2.0系統做了三方面優化。”高德專家介紹稱。首先是場景和覆蓋范圍擴展。2.0系統從重大異常事件、彎道來車、無燈路口會車、前方急剎車等17個出行場景擴展到24個出行場景，主要包括降雨、降雪等天氣預警，對長下坡、臨水、臨崖等特殊路段以及夜間貨車等特殊車輛做針對性預警。

據介紹，2.0系統形成“異常識別—事故檢測—事故報警—后車預警—事故救援”的閉環處置方案。“在具體場景中，系統能快速識別風險并預警，事故發生后可以第一時間檢測到異常情況，為車輛提供一鍵報警入口，信息同步至交警，交警3分鐘內聯系車主，解決報警時效問題，同時對后車預警，告知前方車輛異常停車，規避傷害。”高德專家表示。

據介紹，“鷹眼守護”預警系統在江蘇、山東高速公路曾開展實地測試。當開啟“鷹眼守護”的車輛在江蘇高速發生異常停車等突發情況時，系統會在6秒內自動完成異常事件智能檢測并觸發“鷹眼報警”功能，駕駛員確認需報警救援后，系統會將包含事故車精準定位、駕駛人員聯系方式等相關信息實時推送至江蘇高速“一路三方”（公安交管、交通執法、營運單位）協同指揮平臺。同時，系統會立即向異常事件點位后方1至3公里范圍內行駛車輛推送減速、避讓等安全預警，有效降低二次事故風險。

2008年春運期間南方的暴雪天氣讓大批車輛滯留在高速路段，因此針對可能出現的極端天氣如暴雨、暴雪、大霧等，“鷹眼守護”預警系統也進行了前置預警。

“在用戶尚未進入降雨、降雪區域時，我們會開展前置預警工作，比如提示‘前方兩公里將進入暴雪區域，預計持續幾公里’。對于特殊路段，我們還會結合天氣狀況與車型信息，為用戶提供預警提示。此外，預警系統整套算法和模型會將天氣作為影響參數，動態調整預警閾值與預警召回策略。”高德專家介紹說。

據《環球時報》記者了解，“鷹眼守護”預警2.0系統在端覆蓋層面也進一步拓展。1.0版只覆蓋手機端導航和巡航場景，2.0版本對車機、手機駕駛模式等場景以及網約車、順風車等多種出行方式均有覆蓋。

“鷹眼守護”背后有哪些科技包

在“鷹眼守護”預警系統的實戰護航中，哪些出行場景是最容易引發風險的？對此，高德專家介紹說，根據測算分析，行駛中引發事故風險的前3名分別是前方有慢速車導致后車急剎、夜間貨車以及后方快速來車，后兩者量級相近。這些情況與日常生活及社會反映的問題相契合，例如慢速車易引發后方車輛急剎，若后方車輛未及時察覺，就可能進一步演變為事故。

因此預警系統的意義更為凸顯，其盡可能前置消除風險，減少急剎操作，進而降低事故發生率。以國家交通大動脈G2京滬高速為例，數據顯示，“鷹眼守護”系統上線后，2025年國慶期間日均萬車事故數同比上年下降約10%。

“未來，‘鷹眼守護’預警系統有兩大提升方向：一是在能力層面追求更高準確率、召回率和更快預警時效。二是擴大場景覆蓋和觸達覆蓋，希望更多用戶能在預警體系下被識別并接收到預警信息。”高德專家表示，預警系統的迭代升級面臨的挑戰主要在于環境的復雜和事故的突發，以及路況復雜多變，系統需在不同場景和環境中有適應能力。

相關專家認為，“鷹眼守護”預警系統的出現，再一次證明，中國在許多技術和應用上的領先性。尤其是在導航領域，絕大多數中國人早已習以為常的“車道級導航”“紅綠燈讀秒”，在海外很多國家和地區仍未實現。“鷹眼守護”預警系統背后，是一套無法被復刻的中國基建能力。秒級預警的基礎是網絡，中國擁有全球最大、覆蓋最廣的網絡基礎設施，已建成5G基站483.8萬座。同時，高精度、高密度的北斗定位服務為精準預警提供了不可或缺的基石。數據顯示，高德調用北斗衛星的日定位量已達近萬億次。

上述專家認為，無處不在的人工智能也成為中國新基礎設施的一部分。“鷹眼守護”預警系統依托空間智能架構，增強對道路車輛位置關系的捕捉以及未來位置的推理預測，從而更實時、全面地捕捉車輛異常信息及影響范圍，確保信息“感知快、判斷準、推送及時”。