給公司全員送了iPhone 17 Pro Max，也分享下我在AI時代創業的10條感悟。

　　前天，我們終于開了屬于我們自己公司的年會。

　　這是一個超級超級年輕的團隊，幾乎2/3都是00后。

　　沒想到吧，其實我們已經有這么多人了。

　　而這個小破公司，在這一年中，幾度經歷風雨飄搖，好幾次，都覺得這是生死存亡的時刻，無數個看著太陽升起，逐漸照亮臥室的深夜，不知不覺的，就這么熬下去了。

　　我自己其實是個深度游戲迷，我最喜歡玩的游戲類型，其實就是模擬經營。

　　我最享受的那種感覺，其實不止是自己的內容受到大家的認可，也有很大一部分成就感，來自自己搭建的系統越來越能自己run起來，邊界越來越大，我相信深度模擬經營的玩家肯定都能體會到那種快感。

　　所以，在我已經非常非常謹慎、不盲目的擴張下，但是隨著IP、策略、A gency、MCN、活動業務越來越壯大，我們還是擴張到了將近30個人。

　　但是我們活的還不錯，在沒有任何融資的情況下，我們的現金流還是蠻健康的，作為一個一直在金融行業浸淫了很多年的老陰逼來說，我自己一直是把風控放在首位，在風控穩健的前提下，激進擴張。

　　所以，我們的小伙伴越來越多，團隊的氛圍感覺也越來越好，成長速度也越來越快，無論是策略、活動、Agency、MCN、IP這些業務線，還是經紀、商務、運營、視頻、財法這種團隊，除了我自己之外，也終于都有了其他的頂梁柱。

　　而且還在瘋狂加速中，這可能就是時代的力量吧。

　　從一年前的今天，向后看，一定是一片迷霧。

　　從今天向前看，那些曲折之路，又皆是命定之路。

　　今天看到這么多的小伙伴們，真的很開心，雖然今年也沒掙到多少錢，但是除了給大家原有的年終獎之外，還有一些很棒的小伙伴直接給了翻倍，然后，也給全員送了iPhone 17 Pro Max。

　　無論是你入職了多久，無論你是否是實習生，只要今天這一刻，你在公司里，只要這一刻，你是虛實的員工。

　　那就，人人都有，而我們也以公司贈予的方式，從公司層面承擔了所有的稅。

　　本來是想圖省心給所有人買iPhone 17 Pro Max星光橙的，但是有小伙伴說自己的手小握不住，不想要Pro Max，有些又說只想要銀色不想要橙色，所以我們還提前以問卷的形式做了一下小小的調研，確保大家都能拿到自己喜歡的機型。

　　這一年，真是讓人感慨的一年。

　　既然年會也開完了，趁著這個時間點，我想把這兩年創業過程中的一些感悟寫下來。

　　不是什么成功學，也不是什么方法論，就是一些我自己踩過的坑、想了一點的事兒。

　　可能有些想法還不成熟，但先記下來，就當是給自己一個交代。

　　一. 好奇心這個東西，可能比聰明更重要

　　我一直覺得，好奇心這個東西，是很難被后天培養的。

　　有的人天生就對世界充滿問號，看到什么新東西都想上手摸摸，哪怕摸完發現沒啥用，也覺得值了。有的人則不是這樣，他們更喜歡確定性，喜歡按部就班，喜歡把每一步都想清楚再動手。

　　這兩種人其實都挺好，但在AI時代，好奇心強的人真的會被放大得非常厲害。

　　這幾年我見過太多這樣的例子了。有個小伙伴剛來的時候，專業能力說實話不算特別突出，但他有個特點，就是什么新工具都想試試。Deepresearch剛出來他就用上了，Claude code啥的也比很多人6，后來比如Clawbot這些東西一出，他第一時間就撲上去研究。

　　現在他一個人能干的活，說實話，放在兩年前可能需要三四個人。

　　我私下跟一個行業里的大佬聊過這個事，他說了句話讓我印象特別深。他說，AI時代，會用AI的人和不會用的人，差距真的就像人和猴子。

　　這話聽著有點刺耳，但我有時候覺得，他說的確實就是事實。

　　不是說不用AI的人就不行，而是說，AI把很多原本需要大量時間精力的事情，變得輕而易舉了。

　　你如果會用，那些時間精力就能省下來去做更重要的事。你如果不會用，你還在那兒一點一點磨，人家早就跑出去十萬八千里了。

　　而且這個差距還在加速拉大。

　　所以我們招人的時候，越來越看重一個東西，就是這個人有沒有好奇心，有沒有折騰新事物的欲望。學歷、經驗這些東西當然重要，但如果一個人對AI這些新東西完全沒感覺，那可能真的不太適合我們。

　　二. 好問題比好答案值錢

　　還有一個事兒，就是問題和答案之間的關系。

　　答案變得不值錢了。

　　但問題本身反而變得值錢了。

　　所以現在我越來越覺得，在AI時代，一個組織最核心的產能，可能不是有多少人能干活，而是有多少人能問出好問題。

　　而一個好問題，需要你對現實有深刻的理解，需要你知道真正的約束在哪里，需要你對風險有敬畏。

　　這些東西，AI目前還做不了，或者說做得很差。

　　所以我現在也特別看重團隊里那些會問問題的人。他們可能執行力不是最強的，但他們能在一堆亂麻里找到那根最關鍵的線頭。這種能力，在AI時代也會越來越稀缺。

　　三. 有一種人，終于等到了他們的時代

　　這三年我有一個很深的感受，就是有一種人，終于等到了屬于他們的時代。

　　就是那種不太擅長跟人協作，但自身能力很強的人。

　　我自己其實就是有一點這樣的人。

　　以前的社會特別強調分工和協同。你一個人再厲害，也不可能把所有事情都干了，你得跟別人配合，得開會，得溝通，得妥協。有些人就是不擅長這個，他們可能能力很強，但就是不喜歡跟人打交道，不喜歡那些扯皮的事兒，就想一個人把活干完。

　　以前這種人其實挺吃虧的。你不合群，你不會來事兒，你在組織里就很難混得好，哪怕你能力再強。

　　但AI時代不一樣了。

　　我們公司就有這樣的人。

　　有個做視頻的小伙伴，之前做剪輯的，性格比較內向，喜歡二次元。

　　但他現在，一個人能搞定腳本、分鏡、拍攝、剪輯、后期、配樂，甚至連封面設計和后期的運營數據分析都能自己做。

　　直播搭建什么也都能包，甚至還能做影視級的片子，以前這些事情，在舊有的分工下，沒有一個團隊，基本靠一個人幾乎不可能完成。

　　現在他借助各種AI工具，一個人全都能做，而且質量還特別高。

　　這種超級個體，在AI時代會越來越多。他們不需要跟太多人協作，借助AI，他們一個人就是一支隊伍。

　　所以我現在對團隊的理解也在變化。以前覺得團隊就是要協作，要配合，要有團隊精神。現在覺得，也許未來的團隊形態會很不一樣，可能是一堆超級個體的松散聯盟，每個人都能獨當一面，大家因為共同的目標聚在一起，但并不需要那種緊密的協作關系。

　　當然，這不是說協作不重要了，而是說，協作的方式和形態可能會發生很大的變化。

　　四. 崗位這個概念，需要被重新定義

　　順著上面的，再聊聊崗位。

　　以前的公司運作，其實就是協同，靠崗位分工和層級審批。

　　你是做策劃的，他是做執行的，她是做財務的。每個人有自己的一畝三分地，做好自己的事兒就行。

　　上面有領導審批，下面有流程規范，整個組織就這么穩定地運轉。

　　但AI普及之后，這套東西開始松動了。

　　很多原本需要專人來做的事情，現在被自動化或者半自動化了。信息搜集、初稿生成、代碼實現、測試歸納、報表復盤，這些以前需要人花大量時間做的事情，現在AI能幫你搞定大半。

　　這就導致了一個問題：

　　崗位的價值開始變得不一樣了。

　　比如以前你是做數據分析的，你的價值在于你能從一堆數據里找出有用的信息。

　　但現在AI也能做這個，而且可能比你做得更快更準，那你的價值在哪里？

　　我覺得在于兩點：

　　一是你能問出好問題，讓AI去找對的答案。

　　二是你能對AI的輸出做判斷，知道哪些是對的，哪些是扯淡的。

　　也就是說，崗位的價值從執行轉向了判斷和決策。

　　這對個人來說是一個巨大的挑戰。你不能再靠我會做某件具體的事來安身立命了，你得靠我能在某個領域做出好的判斷。

　　我們公司在這方面也在摸索。

　　我們現在也不太按傳統的崗位來分工了，更多是按項目和目標來組織。

　　每個人可能同時參與好幾個項目，在不同的項目里扮演不同的角色。

　　這樣做的好處是靈活，但壞處是對人的要求更高了，你得是個多面手。

　　五. 寫代碼這件事，不再是程序員的專利

　　說到AI工具，我必須聊一個我自己感觸特別深的東西，就是Vibe Coding。

　　Vibe Coding，簡單說，就是你不需要會寫代碼，你只需要把你的需求描述清楚，AI就能幫你把代碼寫出來。

　　你只要我想要什么，不用管怎么實現。

　　這玩意兒對我來說簡直是救命的。

　　我不是程序員出身，以前碰到需要寫代碼的事情，要么找人幫忙，要么干脆放棄。

　　但現在不一樣了，很多工具、腳本，我自己用Codex對話幾輪就能搞出來。

　　我舉個例子。就像我今天正在搞的爬下來我自己的內容在全網的數據，然后統計到飛書多維表格里面做存儲，再直接用AI進行數據分析。

　　這里面涉及到太多的反爬、策略、云服務器、后端、飛書機器人等等等等亂七八糟的。

　　而現在，我一個下午的時間，一邊寫著文章一邊在那邊點一點，就全部搞定了，這種感覺太爽了。

　　而且我發現，Vibe Coding這個東西，對非程序員來說可能比對程序員更有價值。

　　因為程序員本來就會寫代碼，AI對他們來說只是提效，但對我們這些不會寫代碼的人來說，AI直接把一道原本過不去的坎給鏟平了。

　　所以我現在特別鼓勵團隊里的非技術人員去學著用這些工具。你不需要學會編程，你只需要學會描述需求。這個門檻其實很低，但收益巨大。

　　我真的覺得，在未來，會用AI寫代碼會變成像會用Excel一樣的基本技能。不是程序員的專屬，而是每個人的超級外掛。

　　所以雖然我們沒有掙太多錢，不像大廠們那么壕包掉所有人的Token消耗，但是還是能在力所能及之內，希望能讓大家用上最好的東西，這本就應該是公司所提供的工具。

　　六. AI越好用，越要知道它的邊界

　　AI有一個很大的局限性，就是它沒法擔責。

　　就是說，AI可以幫你做很多事情，但最后出了問題，它不會負責，也沒法負責，負責的只能是人。

　　我們在這方面吃過虧。

　　比如說之前合同直接用AI生成，然后后續出了大紕漏，我才終于下定決心，招了我們自己的法務，也請了律師顧問。

　　比如還有有一次做一個項目，有個環節小伙伴用了AI生成的內容，沒有仔細核查，結果里面有一個數據是錯的，客戶發現了，很生氣，問我們是怎么回事。

　　我們沒法說"這是AI寫的，不是我們的錯"。

　　這話說出去，客戶只會更生氣。

　　從那以后，我們內部有一個原則，AI是工具，不是擋箭牌。

　　你用AI生成的任何東西，都要當作是你自己寫的來對待，你得為它負責。

　　而且我覺得，AI越好用，這件事越重要。

　　因為AI越好用，人就越容易放松警惕，越容易直接用AI的輸出而不去核查。

　　但AI是會犯錯的，而且它犯錯的方式有時候很隱蔽，你不仔細看根本發現不了。

　　所以我們現在特別強調一件事：

　　我們極度鼓勵使用AI，但你得變得專業，你得知道它的邊界在哪里。

　　哪些事情可以放心交給AI，哪些事情必須人來把關，這個界限要清楚。

　　AI是你的助手，不是你的替身。

　　這個心態很重要。

　　七. 別追求完美，要允許試錯

　　創業這幾年，我有一個很深的體會，就是萬物不可求全。

　　你想把每件事都做到完美，是不可能的。

　　你能做的，就是在有限的資源和時間里，盡量把最重要的事情做好，其他的，能及格就行。

　　但這不意味著可以躺平，相反，正因為不可能完美，所以要給試錯留出空間。

　　我們公司有一個文化，就是鼓勵大家去嘗試新東西，哪怕失敗了也沒關系。

　　我特別怕的是那種團隊，每個人都小心翼翼的，生怕犯錯，結果就是什么新東西都不敢試，整個組織慢慢變得僵化。

　　我覺得有自驅力的人，會在試錯中成長。

　　你讓他去試，他可能會失敗幾次，但他會從失敗里學到東西，下次就能做得更好。

　　你不讓他試，他可能永遠不會犯錯，但他也永遠不會成長。

　　當然，這不是說可以無限制地試錯，試錯是要有邊界的，不能拿公司的命去試。

　　關鍵是要在可控的范圍內，給大家試錯的空間。

　　這個平衡挺難把握的，我自己也還在摸索。

　　但我覺得大方向是對的：

　　允許犯錯，但要從錯誤中學習。

　　八. 我堅持線下辦公

　　說一個可能有些人不太贊同的觀點：

　　我覺得AI時代，一定要線下辦公。

　　疫情那幾年，大家都在討論遠程辦公，很多人覺得這是未來的趨勢。

　　我最開始也是這么想的，線上辦公了一年多，但去年6月開始，我開始強烈堅持線下辦公，而且必須要線下。

　　因為我發現，人與人之間的很多東西，是沒法通過線上傳遞的。

　　你在線上開會，聊的都是正事，一二三四五講清楚就結束了。

　　但在線下，你們可能在休息間碰到，隨便聊幾句，就聊出了一個新的想法。

　　你看到同事的狀態不太對，隨口問一句，可能就幫他解決了一個困擾他很久的問題。

　　這些東西，在線上是不會發生的。

　　而且我覺得，AI時代，人與人的面對面溝通會變得更稀缺，也更有價值。

　　因為AI能做的事情越來越多了，很多原本需要人來做的溝通和協調，現在可以交給AI。

　　但正因為如此，那些真正需要人與人面對面才能解決的事情，甚至形成的團隊凝聚力和情感，就顯得更加重要了。

　　信任的建立、情感的交流、復雜問題的碰撞，這些東西目前還是得靠面對面。

　　所以我們堅持線下。

　　辦公室可能不是最豪華的，但我希望大家能經常見面，能在一起吃飯聊天，能有那種。

　　伙伴的感覺。

　　九. 我們不打卡，也不看工時

　　聊到線下辦公，也順便聊聊我們的考勤制度，或者說，我們沒有考勤制度。

　　我們不打卡，不考勤，不看你每天工作了多少個小時。

　　甚至在AI時代，我真的覺得，工時這個指標變得毫無意義。

　　以前，工時某種程度上能反映一個人的努力程度。

　　你每天工作10個小時，總比每天工作6個小時的人產出多吧？但現在不一定了。

　　一個會用AI的人，可能每天工作2個小時，產出比一個不會用AI的人工作10個小時還多。

　　而且更重要的是，我發現強調工時會帶來一個很壞的后果，就是大家會為了工時而工作，而不是為了產出而工作。

　　你規定每天必須工作八小時，那有些人真的沒事干的時候，就會想辦法磨洋工，把八小時填滿。

　　這不是他們的錯，是制度的錯。

　　所以我們完全不看工時，只看兩件事：

　　業務結果和復用貢獻。

　　業務結果很好理解，就是你做的事情有沒有產出，這個產出是不是公司需要的。

　　復用貢獻是什么呢？就是你做的東西能不能被別人復用，能不能提升整個團隊的效率。

　　比如你寫了一個很好用的工具，其他人也能用，這就是復用貢獻。

　　你總結了一套很有效的skills，其他人學了也能用，這也是復用貢獻。

　　我覺得在AI時代，這種復用貢獻會越來越重要。

　　因為AI本身就是一個巨大的復用工具，它能把一個人的智慧放大給所有人。

　　那些能創造可復用價值的人，會變得越來越值錢。

　　十.創業第一天，就要想清楚怎么賺錢

　　最后一條，也是我覺得最重要的一條：

　　創業第一天，就應該找到商業模式。

　　這話聽起來好像很功利，但我是認真的。

　　我見過太多創業者，一開始想的都是"我要做一個改變世界的產品"，"我要解決一個很大的問題"。

　　但問他怎么賺錢，他就說："先把用戶做起來，以后再說"。

　　這種想法，在以前資本充裕的年代，可能還行得通，你可以先燒錢做用戶，做到一定規模再想變現的事。

　　但現在不一樣了，資本沒那么好拿了，你也不可能無限制地燒下去。

　　而且更重要的是，我覺得商業模式不只是一個賺錢的問題，它是一個驗證的問題。

　　如果有人愿意為你的產品或服務付錢，說明它真的有價值。

　　如果沒人愿意付錢，那你就要想想，是不是你做的東西其實沒那么有用。

　　我們公司從第一天起，就在想怎么賺錢。不是因為我們多貪財，而是因為我覺得，現金流是實現理想的基石。

　　你沒有收入，就沒有辦法養團隊，沒有辦法持續投入，沒有辦法把你想做的事情做下去。

　　所以我們才有了各種各樣的業務，才讓我們掙到錢，掙到錢了，我們產出的內容，才能越來越好，也越來越純粹。

　　我見過很多很有理想的創業者，最后倒在了現金流上。

　　他們的產品很好，團隊很棒，但就是沒想清楚怎么賺錢，最后錢燒完了，只能遺憾收場。

　　這是我特別不想看到的。

　　所以我一直強調，理想很重要，但養活自己更重要。

　　你得先活下來，才能談改變世界。

　　不知不覺寫了這么多，其實還有很多想說的，但就先到這里吧。

　　又絮絮叨叨的寫了快6000字。

　　也不知道是不是年紀大了，寫個文章，字數越來越長了。

　　回頭看這兩年，真的像坐過山車一樣。有過特別絕望的時刻，覺得這事兒可能真的做不下去了。

　　也有過特別興奮的時刻，覺得未來充滿可能性。

　　更多的時候，是一種混沌的狀態，不知道自己做的對不對，不知道未來會怎樣，就是埋頭往前走。

　　但是看到年會上，那么多小伙伴，看到他們拿到iPhone時候的笑臉，我突然覺得，這兩年，值了。

　　不是因為我們做得有多成功，說實話，我們還差得遠。

　　而是因為，有這么一群人，愿意跟我一起走這條路。

　　這本身就是一件很幸運的事。

　　新的一年，繼續加油。

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　　希望明年的這個時候，我們能有更多的人，更多的故事，更多的感慨。

　　也希望看到這篇文章的你，不管你在做什么，都能找到自己的路，都能有一群愿意陪你走下去的人。

　　共勉。

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　　>/ 作者：卡茲克

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