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      阿里春節攻勢:通往AI生活的千問時刻

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      文 | 周天財經

      周天財經 原創出品

      這是一個注定不平靜的春節。2月6日,千問App 30億春節免單活動上線首日,用戶參與火爆,僅上線9小時,用戶通過千問下的AI訂單就超過1000萬單。

      1000萬筆真實訂單意味著什么?意味著有上千萬普通用戶——他們第一次用自然語言對AI說出了一個真實的生活需求,并且得到了真實的履約結果。

      千問在春節的現象級攻勢,讓我隱約看到了AI技術革命的關鍵拐點:從「技術可行」來到了「大眾可用」時刻。

      技術普及的進程,PC用了15年,智能手機用了7年,而AI在中國的這個拐點,可能就壓縮在千問春節活動里——AI技術首次大規模展示在真實世界的交互、調度能力,在熱氣騰騰的日常生活中得到驗證,也是AI生活和購物的一次全民科普:原來AI可以這樣用在日常生活里。

      我愿稱之為一次「未來AI生活方式的全民演習」。由于有線下團聚的口口相傳式助推,春節消費場景里AI購物消費的猛擴散、高并發和復雜度,遠超任何基準測試。用戶的需求是模糊的(「幫我整點年貨」)、場景是多變的(外賣、閃購、酒旅、出行交織)、容錯率是極低的(假如回家的票沒訂上,用戶不會給第二次機會)。

      「Deploy or Die」(部署,否則出局)

      這是MIT Media Lab前主任伊藤穰一在《Whiplash》中提出的一個至今仍具穿透力的原則。他的核心論點是:面對復雜系統,與其在實驗室里反復建模推演,不如盡早投入真實世界去部署、交互、迭代。因為復雜系統的行為只有在真實環境的碰撞中才能被理解,任何封閉模擬都無法替代活生生的用戶反饋。

      千問在春節場景中面對的,正是中國消費生態最復雜的一次實戰壓力測試。

      01 讓AI隱現在日常生活里

      為何起手就把難度拉滿?這其中,我們能解讀出一些深意。阿里的AI戰略目標清晰,從來不著眼于參與春節紅包大戰,或者搞脈沖式的流量狂歡,實際上落在深耕未來的AI購物和生活方式的交互體驗革命。

      人們并不需要那么多的AI錄音筆、AI項鏈、AI耳環,那些基于窄眾需求做深做垂直的努力,固然可敬,但始終是輻射少數創作者、發燒友,人們需要的是借助AI回歸生活本身——AI購物和生活方式,是目前人們生活里可被AI化的「最大公約數」。

      因此,千問的成功,其意義不僅關乎一個產品的崛起,更驗證了一條AI發展路徑:技術必須服務于人,呵護人間煙火。由真實行為選擇驅動AI普及路徑,才更有競爭力和生命力。

      這個春節的千問現象級爆發,一改此前的少數人狂歡:以前的AI熱鬧屬于那1%的玩家,99%的人依然是沉默的大多數。對普通人來說,AI是個遙不可及的技術黑盒。



      技術應當退居幕后,生活理應走到臺前。真正的消費級產品,借用一位產品經理的話來說,核心競爭力只有一件事:極致地封裝復雜性,把那些技術復雜度全部藏起來,現在的工具還露著太多普通人不想理解的名詞:環境、部署、鑒權。面向消費者的產品不該叫什么agent、bot、code,太技術范兒了,它應被稱之為管家、秘書、助理和跑腿的。

      哈佛商學院教授Clayton Christensen窮其一生研究顛覆式創新,他留下的核心洞察是:「Customers don't buy products. They hire them to do a job.」

      這句話的深意在于:用戶從來不關心技術本身多先進,他們只關心一件事——能不能幫我把眼前這件事辦了。

      2026年的這個春節,應該會成為很多用戶第一次用AI的寶貴體驗,他們用千問叫了第一輛車、訂了第一家餐廳、酒店、買了第一箱年貨。

      ——當AI感消失,才是AI真正融入生活的開始。

      02 二十年蓄力:從消費基建到AI超級Agent

      千問的爆發看似突然,實則是阿里二十多年能力積累的一次集中釋放。

      這里有兩條線索交匯在了一起——

      第一條線索是全棧AI技術能力的垂直整合。

      從平頭哥的AI芯片,到阿里云的算力底座,到通義千問大模型的持續迭代,阿里構建了一條從硅片到智能體的完整技術鏈路。阿里是少數同時具備「造模型」和「讓模型做事」兩種能力的公司之一。

      芯片決定了算力的天花板與成本地板,云基礎設施決定了算力能否被彈性調度和大規模分發,模型決定了智能涌現的上限,應用層決定了智能能否轉化為真實世界的價值交付。這四層環環相扣,任何一層的缺失或依賴外部供給,都意味著在關鍵時刻掉鏈子,卻無從優化。

      全棧布局的真正壁壘,是各層之間可以深度協同優化,產生單層能力無法企及的系統級優勢。這在工程上被稱為「co-design」(協同設計)。

      誰擁有完整的技術棧,誰就擁有定義這個時代計算范式的主動權。



      第二條線索是消費生態的厚度。

      電商、本地生活、即時零售、出行、酒旅乃至生態伙伴的支付、物流能力——這些阿里用二十年建起來的服務網絡,在AI時代突然獲得了全新的連接方式。過去它們是一個個獨立的App和入口,現在千問正在將它們統一編織成一個覆蓋「衣食住行娛」的AI原生服務界面。

      阿里的獨特之處在于,它既活在未來的AI前沿,又擁有當下最完整的消費生活基建,而數千萬真實用戶的真實交互閉環,又會反向對芯片、云和模型、應用產生反饋,從而形成這四環協同提升的飛輪效應。最終把消費生態的厚度,轉化為AI能力的厚度。

      這才是通往「第一默認AI」的真正秘密所在。

      這一波春節攻勢,實際上就是在用大投入在加快制造飛輪效應,在中國人注意力最集中、消費意愿最強烈、家庭代際交流最密集的時間窗口,讓上千萬人親身體驗「對AI說句話就能搞定生活」的全新交互模式。

      行為經濟學家Richard Thaler的研究有過揭示:改變人們行為最有效的方式,是創造一個低門檻的場景讓他們親自試一次——他將此稱為「Nudge」(助推)。

      千問的30億免單,本質上就是AI時代最大規模的一次「助推實驗」:用真實投入消除嘗試門檻,用春節場景提供天然動機,用真實履約建立信任閉環。一旦這上千萬人回到日常生活后,他們中的相當一部分會繼續用AI來點外賣、買菜、叫車——行為一旦發生,習慣就開始生長。



      歷史會記住2026年的春節AI大戰。

      在這場全民級AI使用路徑PK中,各家大廠都預備了自己的核心產品,也在交由用戶來驗證、評判不同方案的習慣養成路徑,誰是更可行,更能定義下一個AI時代的交互范式的。

      最佳路徑即入口,以前我們以為的互聯網入口,分別出現了以下不同路徑探索:hao123、雅虎、谷歌、二維碼乃至91助手這種第三方應用市場,不同的創業者們都用自己的投入,驗證了其所代表的方向,最終誰會勝出成為互聯網和移動互聯網時代的最佳操作路徑。

      今天,不同的打法也在競逐,有人在卷硬件重塑入口,有人在卷生產力工具,有人在試圖用讀屏路線繞開應用層,千問選擇的是讓用戶在真實消費行為中完成AI的第一次使用:不放棄原有生態,不繞開既有格局,以最小破壞和最大投入來主導這場AI變革,定義AI時代的交互范式。

      這背后深埋著一個不易察覺的事實:這場角逐比拼的是全棧布局的垂直整合能力,也比拼的是all in one的消費基建集成能力,相比劫持手機系統權限的捷徑,我更被千問身上的笨功夫和自成章法所打動,一方面繼續在大模型領域競逐世界最領先水平,一方面在最復雜和大規模的消費生態中錘煉AI應用。

      真正贏得時代的是讓新技術成為大眾日常默認選項的公司,AI時代的競賽邏輯不會例外。套用一句業內深邃洞見:「AI won't replace humans. But AI embedded in workflows will replace workflows without AI」,這句話翻譯到消費生活領域就是:嵌入日常生活的AI,會取代沒有AI的日常生活。

      *本文如有提及上市公司,僅作為研究交流用途,不構成推薦股票或相關金融產品的建議。

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