阿里春節(jié)攻勢：通往AI生活的千問時刻

文 | 周天財經(jīng)

周天財經(jīng) 原創(chuàng)出品

這是一個注定不平靜的春節(jié)。2月6日，千問App 30億春節(jié)免單活動上線首日，用戶參與火爆，僅上線9小時，用戶通過千問下的AI訂單就超過1000萬單。

1000萬筆真實訂單意味著什么？意味著有上千萬普通用戶——他們第一次用自然語言對AI說出了一個真實的生活需求，并且得到了真實的履約結(jié)果。

千問在春節(jié)的現(xiàn)象級攻勢，讓我隱約看到了AI技術(shù)革命的關(guān)鍵拐點：從「技術(shù)可行」來到了「大眾可用」時刻。

技術(shù)普及的進程，PC用了15年，智能手機用了7年，而AI在中國的這個拐點，可能就壓縮在千問春節(jié)活動里——AI技術(shù)首次大規(guī)模展示在真實世界的交互、調(diào)度能力，在熱氣騰騰的日常生活中得到驗證，也是AI生活和購物的一次全民科普：原來AI可以這樣用在日常生活里。

我愿稱之為一次「未來AI生活方式的全民演習」。由于有線下團聚的口口相傳式助推，春節(jié)消費場景里AI購物消費的猛擴散、高并發(fā)和復雜度，遠超任何基準測試。用戶的需求是模糊的（「幫我整點年貨」）、場景是多變的（外賣、閃購、酒旅、出行交織）、容錯率是極低的（假如回家的票沒訂上，用戶不會給第二次機會）。

「Deploy or Die」（部署，否則出局）

這是MIT Media Lab前主任伊藤穰一在《Whiplash》中提出的一個至今仍具穿透力的原則。他的核心論點是：面對復雜系統(tǒng)，與其在實驗室里反復建模推演，不如盡早投入真實世界去部署、交互、迭代。因為復雜系統(tǒng)的行為只有在真實環(huán)境的碰撞中才能被理解，任何封閉模擬都無法替代活生生的用戶反饋。

千問在春節(jié)場景中面對的，正是中國消費生態(tài)最復雜的一次實戰(zhàn)壓力測試。

01 讓AI隱現(xiàn)在日常生活里

為何起手就把難度拉滿？這其中，我們能解讀出一些深意。阿里的AI戰(zhàn)略目標清晰，從來不著眼于參與春節(jié)紅包大戰(zhàn)，或者搞脈沖式的流量狂歡，實際上落在深耕未來的AI購物和生活方式的交互體驗革命。

人們并不需要那么多的AI錄音筆、AI項鏈、AI耳環(huán)，那些基于窄眾需求做深做垂直的努力，固然可敬，但始終是輻射少數(shù)創(chuàng)作者、發(fā)燒友，人們需要的是借助AI回歸生活本身——AI購物和生活方式，是目前人們生活里可被AI化的「最大公約數(shù)」。

因此，千問的成功，其意義不僅關(guān)乎一個產(chǎn)品的崛起，更驗證了一條AI發(fā)展路徑：技術(shù)必須服務于人，呵護人間煙火。由真實行為選擇驅(qū)動AI普及路徑，才更有競爭力和生命力。

這個春節(jié)的千問現(xiàn)象級爆發(fā)，一改此前的少數(shù)人狂歡：以前的AI熱鬧屬于那1%的玩家，99%的人依然是沉默的大多數(shù)。對普通人來說，AI是個遙不可及的技術(shù)黑盒。

技術(shù)應當退居幕后，生活理應走到臺前。真正的消費級產(chǎn)品，借用一位產(chǎn)品經(jīng)理的話來說，核心競爭力只有一件事：極致地封裝復雜性，把那些技術(shù)復雜度全部藏起來，現(xiàn)在的工具還露著太多普通人不想理解的名詞：環(huán)境、部署、鑒權(quán)。面向消費者的產(chǎn)品不該叫什么agent、bot、code，太技術(shù)范兒了，它應被稱之為管家、秘書、助理和跑腿的。

哈佛商學院教授Clayton Christensen窮其一生研究顛覆式創(chuàng)新，他留下的核心洞察是：「Customers don't buy products. They hire them to do a job.」

這句話的深意在于：用戶從來不關(guān)心技術(shù)本身多先進，他們只關(guān)心一件事——能不能幫我把眼前這件事辦了。

2026年的這個春節(jié)，應該會成為很多用戶第一次用AI的寶貴體驗，他們用千問叫了第一輛車、訂了第一家餐廳、酒店、買了第一箱年貨。

——當AI感消失，才是AI真正融入生活的開始。

02 二十年蓄力：從消費基建到AI超級Agent

千問的爆發(fā)看似突然，實則是阿里二十多年能力積累的一次集中釋放。

這里有兩條線索交匯在了一起——

第一條線索是全棧AI技術(shù)能力的垂直整合。

從平頭哥的AI芯片，到阿里云的算力底座，到通義千問大模型的持續(xù)迭代，阿里構(gòu)建了一條從硅片到智能體的完整技術(shù)鏈路。阿里是少數(shù)同時具備「造模型」和「讓模型做事」兩種能力的公司之一。

芯片決定了算力的天花板與成本地板，云基礎(chǔ)設(shè)施決定了算力能否被彈性調(diào)度和大規(guī)模分發(fā)，模型決定了智能涌現(xiàn)的上限，應用層決定了智能能否轉(zhuǎn)化為真實世界的價值交付。這四層環(huán)環(huán)相扣，任何一層的缺失或依賴外部供給，都意味著在關(guān)鍵時刻掉鏈子，卻無從優(yōu)化。

全棧布局的真正壁壘，是各層之間可以深度協(xié)同優(yōu)化，產(chǎn)生單層能力無法企及的系統(tǒng)級優(yōu)勢。這在工程上被稱為「co-design」（協(xié)同設(shè)計）。

誰擁有完整的技術(shù)棧，誰就擁有定義這個時代計算范式的主動權(quán)。

第二條線索是消費生態(tài)的厚度。

電商、本地生活、即時零售、出行、酒旅乃至生態(tài)伙伴的支付、物流能力——這些阿里用二十年建起來的服務網(wǎng)絡(luò)，在AI時代突然獲得了全新的連接方式。過去它們是一個個獨立的App和入口，現(xiàn)在千問正在將它們統(tǒng)一編織成一個覆蓋「衣食住行娛」的AI原生服務界面。

阿里的獨特之處在于，它既活在未來的AI前沿，又擁有當下最完整的消費生活基建，而數(shù)千萬真實用戶的真實交互閉環(huán)，又會反向?qū)π酒⒃坪湍Ｐ汀卯a(chǎn)生反饋，從而形成這四環(huán)協(xié)同提升的飛輪效應。最終把消費生態(tài)的厚度，轉(zhuǎn)化為AI能力的厚度。

這才是通往「第一默認AI」的真正秘密所在。

這一波春節(jié)攻勢，實際上就是在用大投入在加快制造飛輪效應，在中國人注意力最集中、消費意愿最強烈、家庭代際交流最密集的時間窗口，讓上千萬人親身體驗「對AI說句話就能搞定生活」的全新交互模式。

行為經(jīng)濟學家Richard Thaler的研究有過揭示：改變?nèi)藗冃袨樽钣行У姆绞剑莿?chuàng)造一個低門檻的場景讓他們親自試一次——他將此稱為「Nudge」（助推）。

千問的30億免單，本質(zhì)上就是AI時代最大規(guī)模的一次「助推實驗」：用真實投入消除嘗試門檻，用春節(jié)場景提供天然動機，用真實履約建立信任閉環(huán)。一旦這上千萬人回到日常生活后，他們中的相當一部分會繼續(xù)用AI來點外賣、買菜、叫車——行為一旦發(fā)生，習慣就開始生長。

歷史會記住2026年的春節(jié)AI大戰(zhàn)。

在這場全民級AI使用路徑PK中，各家大廠都預備了自己的核心產(chǎn)品，也在交由用戶來驗證、評判不同方案的習慣養(yǎng)成路徑，誰是更可行，更能定義下一個AI時代的交互范式的。

最佳路徑即入口，以前我們以為的互聯(lián)網(wǎng)入口，分別出現(xiàn)了以下不同路徑探索：hao123、雅虎、谷歌、二維碼乃至91助手這種第三方應用市場，不同的創(chuàng)業(yè)者們都用自己的投入，驗證了其所代表的方向，最終誰會勝出成為互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的最佳操作路徑。

今天，不同的打法也在競逐，有人在卷硬件重塑入口，有人在卷生產(chǎn)力工具，有人在試圖用讀屏路線繞開應用層，千問選擇的是讓用戶在真實消費行為中完成AI的第一次使用：不放棄原有生態(tài)，不繞開既有格局，以最小破壞和最大投入來主導這場AI變革，定義AI時代的交互范式。

這背后深埋著一個不易察覺的事實：這場角逐比拼的是全棧布局的垂直整合能力，也比拼的是all in one的消費基建集成能力，相比劫持手機系統(tǒng)權(quán)限的捷徑，我更被千問身上的笨功夫和自成章法所打動，一方面繼續(xù)在大模型領(lǐng)域競逐世界最領(lǐng)先水平，一方面在最復雜和大規(guī)模的消費生態(tài)中錘煉AI應用。

真正贏得時代的是讓新技術(shù)成為大眾日常默認選項的公司，AI時代的競賽邏輯不會例外。套用一句業(yè)內(nèi)深邃洞見：「AI won't replace humans. But AI embedded in workflows will replace workflows without AI」，這句話翻譯到消費生活領(lǐng)域就是：嵌入日常生活的AI，會取代沒有AI的日常生活。

*本文如有提及上市公司，僅作為研究交流用途，不構(gòu)成推薦股票或相關(guān)金融產(chǎn)品的建議。