AI短劇工具增速天花板出現！有戲AI折算年度ARR3600萬

新腕兒報道

2026開年的漫劇，如火如荼，各家互聯網公司動作不斷。前腳騰訊推出火龍漫劇，后腳掌閱又再次官宣新漫劇動作出爐，各家AI工具新功能的升級，暗示著「全漫時代」已然到來。

漫劇工具很多，能直擊痛點卻是個很難的事情。

2025年初，漫劇被關注到的本質源于成本。在真人短劇投入產出比日益困乏之際，AI漫劇的出現讓大家感到一絲輕松。以極低的成本換取更多內容，這在歷來以量大出奇跡的短劇行業來講，是件一本萬利的事情。

可是問題在于，漫劇選手多是來自于其他行業，真人短劇選手居多，大家對AI的技術駕馭還很吃力。若招聘多個崗位人員來執行，成本壓力再次增加。因此，一款高效率、低成本、易操作的AI工具產品，可以干脆利落地解決漫劇選手的痛點。

就此，「有戲AI」出現了。

「有戲AI」首頁界面

「有戲AI」幕后公司為風平智能。這款產品上線首月收入規模折合ARR（年度經常性收入）便已超過3600萬，是開年AI短劇賽道中首個現象級增長產品。

在當下市場環境中，如此增長態很是難得。而在目前的漫劇市場來講，「有戲AI」在產業鏈端漫劇生產鏈路中，也的確算得上是成績的刷新。

「有戲AI」是一款什么樣的產品？它又如何走上臺前，以極快的速度被大眾關注到？

抓住時代的機會

如果談起「有戲AI」跟現階段市場上一眾AI工具的區別，那一定是沉淀了。

「有戲AI」出自一家有過多年沉淀的公司，在AI漫劇時代到來前，他們本就在做著類似的事情。

這要從「有戲AI」創始團隊說起。

「有戲AI」的歸屬公司風平智能成立于2019年，那是個元宇宙萌芽的階段。他們創始人叫林洪祥，是清華大學大數據和人工智能專家，曾任職于IBM、百度，是全球知名Apache開源社區貢獻者。他首次創業打造的保險科技平臺估值超10億并被上市公司并購。

公司核心骨干包括復旦大學人工智能背景的聯合創始人何俊華、擁有十一年經驗的CTO王鶴也出自百度，以及億級用戶運營專家“北大強哥”宋子強，團隊匯聚清華、北大等頂尖高校畢業的專業人才。2024年風平智能完成近億元A輪系列融資，資方包括璀璨者資本、華為系華鯤資本及匯財資本等，老股東百度七劍客之一的北京大學人工智能創新中心主任雷鳴全部跟投。

這支團隊最早圍繞“自研底層算法+極致算力優化”的技術路線，解決了數字人視頻生成中“高成本、低效率、難交互”的問題。

他們在數字人智造系統上做了不少優化。

先是算法創新。他們團隊攻克了“大模型加小樣本”技術瓶頸，僅需少量數據即可生成高保真數字人，將數字人制作成本降低90%，效率提升500%。

還有極致的算力優化。他們用渲染加速算法，在同等精度建模條件下，風平智能僅需消耗行業平均水平1/4 到 1/5 的算力，極大地降低了規模化商用的門檻。

懸浮的高新技術，很難讓普羅大眾感受到技術的魅力與價值。而風平智能推出的支持7×24小時不間斷直播的“風平IP智造”系統，不僅與騰訊、中國移動、環球網、工銀科技、中信科技等全球超過200個知名品牌達成合作，還讓上萬中小商家也能用得起數字人直播。這是他們第一次AI平權的嘗試。

從AI數字人到AI短劇，「降本增效」的技術升級出發點，被這支團隊帶到了現在。從2025年到現在，風平智能團隊推出了「AI有戲」工具。這款產品的出發點，并非簡單的工具堆疊，而是試圖用AI 重構一套標準化的AI真人劇工業生產流程。

如何理解？

傳統真人短劇強依賴人力，從導演到演員、幕后各個崗位的安設，意味著成本，而漫劇的出現，本質就是降本增效的選擇。可是，AI漫劇有技術要求：懂技術的人不一定懂內容，有才華的人對技術操作悟性不足。「AI有戲」的出現，試圖把這兩端矛盾揉合到同一條工作流里。

這款產品不同于市面上零散的“手搓工具”，其包含劇本拆解Agent、角色一致性Agent、智能分鏡Agent、全自動剪輯Agent在內的多智能體協作系統。將傳統短劇的制作周期從“月”級單位降到“天”級，“1人1天1部劇”就這么完成了。

在時代中升級

我們在前文大量闡釋了關于這家公司團隊基建水平，其扎實的技術功底為后來的一系列選擇帶來無限生機。

2025年的主題是「AI漫劇」，在這一年，短劇從業者們再次熱情。

在追逐AI漫劇的過程中，市場對內容的要求越來越高。據WETRUE數據，抖音版權中心在12月10日當天單日上傳漫劇1254部，創歷史新高。由于版權中心堆積的漫劇過多，導致審核效率擠壓，平臺審核隨之收緊，擠出低質產能，向提質轉型。在12月16日之后，線上漫劇總數量快速回落至30部。

然而，高質量內容就意味著強人力、高成本，又成了一項壓力。

前幾天，新腕兒接觸了業內多家漫劇公司了解到，大家都在大量制作AI仿真人短劇，計劃集體征戰春節檔。

AI仿真人短劇按照真人形態制作，對畫質清晰度、穩定性等要求很高，在內容之外還要穩住成本，這對AI工具提出更高的要求。

面對AI仿真人短劇的到來，「AI有戲」的升級重點并不是“生成更快一點”，而是圍繞一個總判斷去搭體系：有戲AI為「AI真人劇」提前搭建完整的工業化制作體系。

在視覺審美與風格適配上，他們上線了22種寫實風格，包括古風寫實、真人寫實、都市情感、玄幻修仙、現代末日等主流品類，并延伸覆蓋賽博朋克、懸疑恐怖等細分題材；這些風格可以同步應用到角色與場景生成過程中，從底層降低“角色與場景違和”的行業通病，確保視覺呈現的統一性與工業級質感。

在能力供給上，「AI有戲」走的是開放式多模型路線：即夢、通義萬相、可靈、VIDU等不同模型各有特點，創作者可按題材、鏡頭語言與成本/質量偏好自由選擇；與諸多封閉式設計相反，這種開放讓創作者集各家之長。

在內容理解層，他們強調“劇本級理解”而非鏡頭級拼貼：支持整集/全劇本導入與結構化拆解，AI導演Agent智能理解，讓敘事連續性可被系統性地管理。

在主體與角色層，他們用主體庫把角色/場景/道具做成可復用資產，配合多視圖一致性流程，降低AI視頻中“跳臉”與環境偏移；數字人也不被當作單點口播功能，而是“真人表達模型”，讓表演節奏可控、情緒強度可調，并與劇情/廣告/口播等真實表達任務綁定。

在分鏡與畫面層，他們堅持分鏡先行、結構化鏡頭：明確區分旁白模式與劇情模式；系統的自動化敘事引導能力可將文字分鏡更順滑地映射為高精度提示詞，并通過工業級聯動打通高保真TTS、音色庫與生成鏈路，形成從劇本導入到畫面執行的閉環影視工作流。

「有戲AI」故事板某個分鏡截圖

剪輯很關鍵。在AI仿真人短劇專業后期銜接與精修化創作方面，「有戲」通過開放剪映工程導出及“可逆修改”設計，AI制作的視頻也可以實現專業精修。

內容之外，風平智能還設立了創作者社區，創作者可以在平臺分享作品，加入“商業派單計劃”。在多個社群中也常能看到「有戲」的身影。

「有戲AI」接單廣場

1月份，「有戲」開放內測，5天時間吸引1.3萬創作者注冊。這些創作者們用「有戲」制作的漫劇有的已經實現億級播放量，單部收益超30萬元。

技術已經改變了我們的生活。曾經，AI技術是一種向往，當漫劇時代到來，像「有戲」這樣的AI工具抓緊時代機遇，將AI技術優化適配著中小團隊的特質，縮減成本之后，內容質量卻在上升。這種“一人短劇公司”模式，是短劇行業成長的體現。

開源節流，降本增效，「一人一天一劇」成本不足300元，將讓短劇行業打破傳統作坊的成本壁壘和效率桎梏，從規模化爆發到工業化量產與創新并行，某種程度上「有戲」的出現讓我們認知到AI漫劇的另一面。

整個短劇行業已經從曾經的“卷制作、卷演員、卷成本”舊邏輯轉向“卷創意、卷速度、卷內容精準度”的新邏輯。AI漫劇的到來，讓創意再次成為內容的常態，而像「有戲」這樣AI工具的出現，讓所有的創意得以落地，創作者得以對外更清晰地表達自己。

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