BMJ子刊：跑步量突然增加，會增加損傷風險嗎？

2025年8月，《British Journal of Sports Medicine》（IF=16.3）發表了一篇文章，探討了單次跑步量或單周跑步量相較于前期突然增加，與跑步相關過度使用性損傷風險增加的關聯。研究發現：當單次跑步量超過過去30天內最長跑步量的10%時，跑步相關過度使用性損傷的發生風險顯著增加。

原文鏈接：https://bjsm.bmj.com/content/59/17/1203

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研究背景

跑步是一種備受歡迎的運動方式。超過90%的常規跑步者會使用GPS可穿戴設備監測訓練負荷，但損傷的發生率仍居高不下，目前已成為跑步者中斷訓練計劃的主要原因。

“過急過量”理論，即過快增加跑步量會導致損傷，被醫學界、運動界廣泛接受。

傳統流行病學研究采用急慢性負荷比（ACWR）和周跑步量增長率來量化負荷隨時間的變化。“過量”的評估通常使用“一周”的訓練負荷變化。新證據顯示，僅有少數跑步者在損傷發生前報告癥狀。這表明單次訓練中過快增加跑步量可能更易受傷，也就是實際上導致損傷的“過量”周期可能短于一周。

本研究旨在探討單次或單周跑步量增長是否與跑步相關過度使用性損傷發生率增加相關。

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研究方法

研究人群

本研究為探索性研究，采用Garmin-RUNSAFE跑步健康研究的縱向數據，隨訪18個月。招募時間為2019年7月4日至2019年12月1日，隨訪持續至2021年1月。

納入標準：佩戴GPS設備并通過相關應用上傳跑步數據；愿意回答每周問卷，內容涉及損傷/問題狀況和解剖部位。

排除標準：基線存在肌肉骨骼問題；未回復基線或每周問卷；未記錄任何跑步活動；隨訪期間出現跑步相關損傷但未報告其原因（創傷性或非創傷性）；報告的損傷發生時間與最后一次跑步間隔超過10天；單次跑步低于500米或超過100公里（數據誤報風險）。

暴露變量

主要暴露變量定義為單次跑步量與過去30天內最長單次跑步量的比值，該變量隨時間變化。比值>1表示跑步量增加，<1表示跑步量減少。

使用跑步活動記錄數據計算其相對變化百分比。若兩次跑步間隔小于15分鐘合并為單次訓練。

由于損傷發生率與跑步量相對變化的關系偏離線性，將跑步量相對變化分為以下五類：減少或增幅≤10%（參考組）、增幅>10%-30%、增幅>30%-100%、增幅>100%；無法計算（分母為零）。

以上閾值基于跑步社群中“10%原則”、周均跑步量增加超過30%已被證實與損傷風險增加相關；100%代表跑步量翻倍。鑒于閾值選擇可能存在爭議，同步探討跑步量為連續變量時的損傷風險。

同時計算ACWR和周跑步量增長率。前者使用最近1周急性負荷除以之前3周慢性負荷得出，后者以最近1周急性負荷除以之前1周的總跑步量得出。分組閾值與上述分類一致。

結局

主要結局指標為首次發生的自我報告跑步相關過度使用性損傷，創傷性損傷被視作競爭風險。損傷狀態通過自動發放的每周問卷進行評估。

混雜因素

在醫學因果推斷領域，建議使用有向無環圖（DAG）可視化因果假設。本研究中DAG納入的混雜因素包括：既往跑步相關問題（疼痛等）、BMI、性別、年齡和跑步經驗年限。

統計分析方法

本研究為探索性研究，未預先進行樣本量或效能計算。跑步量變化按公里數比值計算，分析時以跑步次數為時間尺度。

采用多狀態Cox回歸模型，以首次損傷時間為結局。使用基于Schoenfeld殘差的Grambsch和Therneau檢驗的對數-對數圖評估比例風險假設。

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研究結果

本研究共納入5205名跑步者，大部分來自歐洲和北美。男性4053人（77.9%），平均年齡為45.8歲，累計跑步總次數為588,071次。

1820人（35.0%）報告了跑步相關損傷，其中1311例（72.0%）被歸類為過度使用性損傷（主要結局），509例（28.0%）為創傷性損傷（競爭風險）。大多數損傷在跑步當天或跑后1-2天內報告。

基于跑步次數發生損傷的概率如下圖所示。在完成200次跑步訓練時，30.5%跑步者報告過度使用性損傷，12.0%報告創傷性損傷。

圖.Aalen-Johansen曲線，跑步者發生過度使用性損傷和創傷性損傷的概率

在過度使用性損傷人群中，與減少或增幅≤10%相比，單次跑步量增幅>10%-30%、增幅>30%-100%、增幅>100%均與損傷發生率顯著升高相關，風險比率（HRR）分別為1.64（95%CI 1.31-2.05, p=0.01）；1.52（95%CI 1.16-2.00, p<0.01）；2.28（95%CI 1.50-3.48, p<0.01）。

表.單次跑步量變化與損傷發生率的關聯

使用ACWR時，與減少或增幅≤10%相比，其他三組與損傷發生率顯著下降相關。使用周跑步量增長率時，跑步量變化與損傷未顯示出顯著關聯。

圖.單次跑步量（a）、ACWR（b）、周跑步量增長率（c）衡量的跑步量變化與過度使用性損傷風險的關聯

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研究結果顯示，單次跑步量的增加與跑步損傷發生率之間存在劑量-反應關系。與減少或增加≤10%相比，單次跑步量增加>10%-30%、>30%-100%、>100%分別使損傷風險增加64%、52%和128%。如果使用ACWR來衡量，單周跑步量增加>10%卻與損傷發生率顯著下降相關。這些發現提示：多數損傷可能源于單次訓練負荷過大，而非隨時間逐步增加的累積負荷。

相較于跑步損傷領域使用的評估負荷的傳統方法，本研究提出使用“單次訓練量變化”的新方法衡量跑步量增加程度。跑步者的單次跑步量應避免超過過去30天內最長跑步的10%。

但增幅控制在10%以內也并非絕對安全，雖然統計上不顯著，但與減少或增加≤1%相比，1%-10%的增幅仍可能使損傷風險增加19%。本研究結論僅針對單次訓練，未考慮連續多次訓練中的持續增量。而持續增加跑步量可能因恢復時間不足而造成過量負荷。因此，確定安全跑步方案需綜合考慮多種因素，不能僅依據過去30天內的最長距離。

研究優勢

• 樣本量大，約為以往前瞻性隊列研究最大樣本量的五倍；

• 前瞻性研究設計，隨訪期長達18個月，可在結局發生前評估暴露信息；

• 采用客觀測量的時變暴露數據，而非跑步數據的平均化信息；

• 通過與Garmin公司的合作，招募了來自超過87個國家的英語跑步者，增強了樣本的多樣性。

研究局限性

• 損傷結局基于自我報告，可能存在信息偏倚；

• 以跑步距離作為暴露變量并采用“分組式”暴露狀態分類；

• 分析方法存在局限，如外推性受限、未將其他風險因素納入分析等；

• 因果假設的局限性。

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研究結論

單次跑步量的變化與跑步相關損傷之間存在顯著的劑量-反應關系。單次跑步量增加超過10%會顯著增加過度使用性損傷的發生率，跑步量增加超過一倍時風險急劇上升。而傳統上廣泛應用于研究和行業的ACWR和周跑步量增長率均與損傷風險增加無關。

教練、基層醫療醫生、相關健康服務從業者及骨科專科醫生可考慮采用單次跑步量增加低于10%作為安全閾值，以保障跑步者及患者的健康與安全。

參考文獻： Br J Sports Med. 2025 Aug 26;59(17):1203-1210. doi: 10.1136/bjsports-2024-109380.