AI巨頭Anthropic“賊喊捉賊”，指控中國三家AI公司“剽竊”

作者 | 封華

編輯 | 魏曉

2月24日，春節(jié)開工第一天，國外AI獨角獸公司Anthropic又沒事找事了。

理由還是老一套——“蒸餾攻擊”。

Anthropic發(fā)布報告稱，DeepSeek、Moonshot AI（月之暗面Kimi）和MiniMax這三家中國AI創(chuàng)業(yè)公司，通過大規(guī)模“蒸餾攻擊”手段，非法提取其旗下Claude模型的能力，用以訓練自家模型。

來源：Anthropic官網《檢測和預防蒸餾攻擊》

戲劇性的是，Anthropic立刻遭到馬斯克斥責其“賊喊捉賊”：“Anthropic公司大規(guī)模竊取訓練數據，并為此支付了數十億美元的賠償金。”

Anthropic也在海外科技媒體和討論社區(qū)中，遭到了群嘲。

一些評論質疑Anthropic自己在訓練AI時是否也存在“未經授權使用大量數據”的問題；也有人指出，類似指控的真實目的可能是遏制競爭對手。

這場商業(yè)糾紛，也上升到了技術標準與全球AI治理的層面。

這是一次關于“何為創(chuàng)新”的靈魂拷問，不僅關乎三家中國AI企業(yè)的聲譽與發(fā)展，更關乎AI行業(yè)的健康競爭與規(guī)范發(fā)展。

Anthropic賊喊捉賊？

Anthropic先給自己疊了甲。

它承認蒸餾手段在AI領域是一種廣泛使用且合法的優(yōu)化手段。前沿AI廠商通常會蒸餾自己的模型，從而為客戶創(chuàng)建更小、更便宜的模型版本。

但Anthropic緊接著提出擔憂：競爭對手可以利用蒸餾技術，以極低的成本和極短的時間，從其他AI廠商獲取強大的功能，從而避免花費更多的時間和精力。而且，蒸餾技術還有安全漏洞，有可能“造成重大的國家安全風險”。

Anthropic聲稱，中國這三家AI公司共創(chuàng)建了約2.4萬個虛假賬戶，與Claude產生超過1600萬次對話交互：

DeepSeek攻擊規(guī)模最小，進行了約15萬次對話，主要目標是推理能力。并且，通過請求元數據，能夠追溯到DeepSeek的具體研究人員。

月之暗面進行了340萬次對話，瞄準Agent推理及工具使用、編程、計算機視覺等方面。使用了幾百個賬號分散在不同渠道里，檢測難度更大。Anthropic聲稱，元數據與月之暗面高管的公開資料匹配。

MiniMax攻擊規(guī)模較大，進行了超過1300萬次對話，主要針對Agent編程和工具調用。

目前，Anthropic還未拿出有效證據，三家中國AI公司也還未有所回應。

不過，馬斯克已經看不慣了，在X平臺上指責Anthropic是“賊喊捉賊”，稱“Anthropic自己就是大規(guī)模竊取訓練數據的始作俑者，并且已經為此支付了數十億美元的賠償金。”

在底下評論區(qū)，高贊評論質疑馬斯克說道：“就好像你自己編寫了訓練程序一樣。”馬斯克回擊說道：“是的，但我們不像Anthropic那樣自鳴得意、道貌岸然、虛偽做作。”

其言下之意是，蒸餾手段在AI領域較為普遍，誰都“不干凈”，但是馬斯克及其旗下Grok“不裝”。

馬斯克提到的事發(fā)生在一兩年前。

2024年，Anthropic遭到一群國外作家發(fā)起集體訴訟。原告?zhèn)冎缚谹nthropic在訓練其AI模型時 未經授權使用了受版權保護的圖書內容，而這些書籍主要來自多個盜版網站和“影子圖書館”資源庫。

最終在2025年，Anthropic與原告?zhèn)冞_成和解，支付至少15億美元（約合107億人民幣） 了結了這起訴訟。

由于不干凈的歷史行為，Anthropic此次控訴，不僅沒能獲得廣泛同情，反而引來了無盡嘲諷。

賊喊捉賊的戲碼，相當幽默。

維權是表象，競爭是本質

表面上看，這是一起技術合規(guī)與知識產權糾紛，究其本質，是面對中國AI企業(yè)的競爭，Anthropic慌了。

Anthropic成立于2021年，由前OpenAI研究副總裁達里奧?阿莫迪帶隊創(chuàng)立。2023年3月，其推出Claude模型，目前是全球第二大AI大模型獨角獸。2026年1月，該公司完成由新加坡GIC和Coatue領投的300億美元G輪融資，投后估值達3800億美元。

不過，Anthropic的領先優(yōu)勢正在縮小。在過去幾年里，中美AI模型在能力指標上的差距呈現出顯著縮小趨勢。

由麻省理工學院與開源社區(qū)平臺Hugging Face共同發(fā)布的研究顯示，中國開發(fā)的開源AI模型在全球開源模型下載量中的占比達到了17.1%，首次超過美國的15.8%，成為全球最大開源大模型的提供方。

中國AI創(chuàng)業(yè)公司，各有所長，拼勁十足。

在剛過去的春節(jié)前后，一輪密集的模型發(fā)布也紛至沓來。

智譜的GLM-5、Doubao2.0、Qwen3.5、MiniMax M2.5等模型相繼上線，在多步任務執(zhí)行、多模態(tài)識別/跨應用操作、編碼能力與推理成本壓縮上，都十分亮眼。

MiniMax開源的新一代模型M2.5，發(fā)布12小時內就登頂了OpenRouter熱度榜，一周內又登頂調用量榜首，周調用量暴漲至3.07T tokens，超過 Kimi K2.5、GLM-5 與 DeepSeek V3.2 三家的總和。

相對Claude Opus來說，MiniMax M2.5能以20%的成本，實現80%的性能，這足以讓Anthropic感到巨大威脅。

這反映了一個正在加速的趨勢：AI領域的競爭，正在從絕對領先轉向多維競爭，中國AI的整體實力正在實質性增強，這也正是許多國際AI巨頭高度關注，甚至發(fā)出戰(zhàn)略預警的重要原因。

AI行業(yè)的發(fā)展，也正在從“野蠻生長”進入“規(guī)則重塑”階段，如何界定“蒸餾”的技術邊界，建立跨國AI競爭的基本規(guī)則，將是一個長期的課題。

Lanmeih/今日話題

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