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      谷歌 Nano Banana 2 凌晨突襲!生圖速度飆升,價格直接腰斬,Pro 功能竟然全免費了?

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      ★ 設為星標 | 只講人話,帶你玩轉AIGC。

      我們這邊才開工,谷歌就悄悄放了個大招:Nano Banana 2 (NB2) 正式上線了。

      Nano Banana 2 已經在人工智能圖像分析領域的文本轉圖像類別中排名第一!

      換句話說,它就是 AI 圖像的新王。


      圖:Nano Banana 2 登頂文生圖第一

      那么這個新版本到底有什么亮點?我做了一晚的測評,一起來看看。

      Lovart 已經第一時間接入了 Nano Banana 2,我有一些例子是通過 Lovart 來做的(所以沒水印),它的批量操作大大提高了我的效率。

      (可以到 Lovart 體驗:https://www.lovart.ai)

      01|速度飛快

      用過 Nano Banana Pro 的同學都知道,它的生圖速度是有點慢的,不是因為算力問題,而是 Gemini 推理的速度就是慢。

      為了解決這個問題,Nano Banana 2(代號:Gemini 3.1 Flash Image)把 Gemini 3.1 Flash 快速的特點用到了圖片生成上面。

      結果就是,它可以用更快的速度生成媲美 Nano Banana Pro 質量的圖片。


      圖:生圖速度對比

      不過坦率的說,實測下來效果似乎沒有那么明顯,NB2 生成單張圖用了 28 秒,而 NBP 用了 32 秒。(這里的視頻是 3.5 倍速)

      也就是說,NB2 的出圖速度快了 15%,是不是在 Gemini App 里面不明顯而用 API 會更快點呢?

      我在 Lovart 里面也用同樣提示詞試試。


      圖:在 Lovart 里面測試生圖速度

      這個就明顯多了,NB2 用了 48秒,而 NBP 用了 63 秒,速度提升了 31%。

      看樣子,谷歌沒誆我們,雖然測試并不完全充分,但也可以下個簡單結論:NB2 的速度提升了 15%~31%。

      那光有速度,質量能打嗎?

      02|質量媲美 Nano Banana Pro

      前面兩個例子生成的圖如下,從生成的圖可以確定,Nano Banana 2 的質量一點也不輸 NBP。


      圖:Nano Banana 2 和 Pro 的生圖質量對比

      我甚至覺得 NB2 的審美甚至比 NBP 還要好,是我的錯覺嗎?



      圖:Nano Banana 2 和 Pro 的生圖質量對比

      再來看幾個游戲設計的,這質量感覺非常不錯,這好像就是一個真實游戲的截圖。

      不管是經典 RPG 游戲。


      還是這種 FPS 游戲,都非常完美,注意看里面那么多細小文字。


      當然,Q 版一點的卡牌游戲也完全不在話下。


      我相信,Nano Banana 會徹底顛覆游戲設計行業。

      體育攝影歷來是AI 難以捕捉的領域,肌肉的細微變化和運動的物理規律都太有挑戰性。

      NB 2 在這方面表現出乎意料的好,有些照片甚至看起來像廣告。


      這些圖感覺就像是攝影師用非常專業的高端相機拍攝的。


      國家地理雜志的高清大圖,往往是衡量高質量照片的試金石,而這方面 NB2 仍然表現完美。


      又快又好往往很難兼得,如谷歌官方所說:Nano Banana 2 顯著的縮小了速度和質量之間的差距。

      03|普通用戶也能用上 Pro 的功能了

      在 Gemini 里面,Nano Banana 2 直接取代了 Fast、Thinking 和 Pro 版本當中的 Nano Banana Pro。

      也就是說,現在所有用戶都能使用 NB2 了,包括原來僅對 Gemini Pro 用戶開放的那些高級功能。

      比如結合搜索來生成圖片或者進行精準的文本渲染和翻譯。


      圖:NB2 生成的信息圖

      提示詞:生成一張信息圖,解釋冰淇淋的制作過程

      上面的圖使用的提示詞特別簡單,但生成了一張非常詳細制作指南。

      之前 NBP 當中,結合搜索來生成天氣預報啥的當然也可以。


      圖:NB2 生成的天氣圖

      提示詞:結合谷歌搜索,生成一張未來 5 天上海天氣的信息圖,用中文

      這些功能 NBP 早就有了,但 NB2 并沒有滿足于此。

      它甚至能解決這個讓大部分 AI 翻車的“死亡問題”:我想洗車。洗車場離我50米。我應該走過去還是開車過去?


      也就是手,NB2 除了能聯網畫圖,它還自帶了很強的推理能力,是個聰明的孩子。

      它甚至可以基于谷歌的圖片搜索來直接生成新的圖片。

      這是一個非常重磅的更新。


      圖:NB2 基于谷歌圖片搜索生成新的圖片

      提示詞:使用圖像搜索找到蜂鳥的精確圖像。制作一張漂亮的3:4 海報,采用自然的自上而下漸變和極簡構圖。

      不過它有時候也會翻車,比如我讓它生成 iPhone 17 Pro 的圖片,得到的并不是 iPhone 17...


      看樣子,這個功能也并不完美,不過已經非常有用了。

      04|Nano Banana 2 的文字能力

      NBP 的文字處理功力(包括中文)已經非常強了,很多人擔心 NB2 會不會掉鏈子。

      先看看這種簡單的。


      提示詞:一張精致的中式木屏風特寫,屏風的宣紙上用行書體豎排書寫著完整的《靜夜思》:“床前明月光,疑是地上霜。舉頭望明月,低頭思故鄉。” 字體要求墨跡清晰,有自然的枯筆效果。陽光透過窗欞灑在字跡上,可以清晰看到紙張的纖維和淡淡的墨香感。

      看起來毫無瑕疵,更復雜一點的呢?


      當然再多一點文字它也能搞得定。


      圖:NB2 生成的大量文字圖片

      不過,細心的你一定會發現,雖然字好像都對了,但這首詩并不完整,甚至有句子還重復了。

      Nano Banana Pro 出現過的問題,在這里仍然會出現,看來 NB2 的文字處理仍然不是完美的。

      這樣的文字能力在做漫畫的時候超級酷。


      圖:NB2 生成的 20 宮格漫畫

      NB2 還新增了一個功能:圖片翻譯。

      它可以直接把一張圖片里面的文字翻譯成任意你要的語言,并保持排版不變。


      圖:NB2 的圖片翻譯

      提示詞:把圖片翻譯成簡體中文,并重新生成圖片

      這樣的功能之前很多做跨境/出海的公司都在用,看樣子一些做這種服務的創業公司又被干死了。

      所以來說,NB2 的文字處理能力(包括中文)其實并不輸于 NBP,但肯定也不會超過它。

      05|價格腰斬

      NB2 除了速度,最大的賣點是便宜。


      圖:NB2 和 NBP 的價格對比

      我們可以直觀地通過這幾組對比看出 Nano Banana 2 (NB2) 的價格優勢:

      • 1K 圖像:NB2 只需要約 $0.067/張,直接比 Pro 便宜了一半

      • 2K 圖像:NB2 約 $0.101,比 Pro 的 $0.134 節省了約 25% 的成本

      • 4K 圖像:NB2 約 $0.151,相比 Pro 的 $0.24,每張圖能省下將近 $0.09,節省幅度高達 37%

      • 超輕量需求:NB2 支持 512px 規格(約 $0.045),而 Pro 完全沒有這個廉價檔位。

      綜合各檔位來看,NB2 的價格區間比 Pro 便宜 25% 到 50%。

      一句話總結:NB2 是極致的“平替”,如果你有大規模生成需求,使用 NB2 意味著能以 Pro 版 一半到四分之三 的成本完成同樣數量的任務。

      06|多快好省的時代來了

      你可能會覺得既然質量跟 NBP 差不多,速度提升好像也不多,成本雖然下降了,但對你這樣的包月用戶似乎也沒啥太多吸引力?

      其實不然,如果是你要批量生成大量的圖,你會發現這些更新簡直太香了。

      比如現在短劇特別火,但生成一部短劇需要大量的分鏡圖,如果通過之前的方式在 Gemini 里面一張張生成,不僅慢而且成本太高了。

      現在就可以使用 NB2 把成本打下來了,而且在 Lovart 里面一個命令就能生成甚至 100 張以上的圖。。。


      圖:在 lovart 里面用 NB2 批量生成多張圖

      上面我一次性生成了 9 張分鏡圖,這九張圖具有 16:9 電影畫幅、統一高冷電影色調和深景深質感,它們是我虛構的都市懸疑短劇《深淵回響》的劇照。

      對于電商的朋友來說,又便宜又快的新模型在配合 Lovart 的批量功能,效率可以原地起飛了。


      簡直是多快好省?

      06|還能使用Nano Banana Pro 嗎?

      需要明確的是:Nano Banana 2 并不是 Nano Banana Pro的升級版,而是 Nano Banana 的升級版(從 1 到 2)。

      或者說,Nano Banana 事實上有兩條版本線:普通版和 Pro 版。

      Gemini 里面的模型,不管是 Fast、Thinking 還是 Pro 默認都直接使用 Nano Banana 2 了,那怎么才能繼續使用 Nano Banana Pro 呢?

      這個地方谷歌設計得很奇怪,只能先用 NB2 生成圖片,然后再用 Pro 生成一遍。


      圖:使用 Nano Banana Pro

      在 NB2 生成圖片后,點圖片下面的三個點會出來一個菜單,然后選“Redo with Pro”就可以用 Pro 重新生成一遍,當然之前的圖片也會保留。

      而且這個菜單底部可以看到這種圖片是用哪個模型生成的。

      要繼續使用 NBP 必須是 Gemini Pro 及以上的會員才行。

      但我實在不理解這里的設計邏輯,為什么要這么復雜,首次生成的時候直接選模型不香嗎?

      對了,Nano Banana 2 也是是Flow中新的默認圖像生成模型,所有 Flow 用戶都可以免費使用。

      另外,Gemini 還更新了一個功能,可以直接選擇圖片風格,只要在對話當中打開“創建圖片”,這個風格選擇頁面就會彈出來:


      圖:在 Gemini 里面選擇圖片風格

      這對于不知道怎么樣風格來創建圖片的人來說,真的非常管用。

      總結:NB2 到底值不值得沖?

      折騰了一宿,我對 Nano Banana 2 (NB2) 的評價可以用四個字概括:“平替之王”。

      • 速度: 確實快了,尤其是通過 API 或 Lovart 批量出圖時,那種“刷刷刷”的節奏感比在 Gemini 網頁端強得多,效率提升 30% 不是虛標。

      • 質量: 基本做到了“像素級”還原 Pro 版的質感,甚至在審美細節上還有點小驚喜。

      • 門檻: 以前只有氪金大佬(Pro 用戶)才能玩的很多功能,比如精準文案、信息圖生成,現在普通用戶也能上手了,這波谷歌確實大氣。

      • 錢包: 價格直接對半砍,大規模出圖的成本焦慮瞬間消失。

      一句話建議: 如果你不是追求極致的強迫癥選手,NB2 完全可以作為你的日常主力模型。 它不是要取代 Pro,而是讓“多快好省”變成了現實。

      以 Flash 的速度和成本獲得了 Nano Banana Pro 的質量,谷歌這波是直接把 AI 生圖領域的桌子都掀了。

      你覺得 NB2 這一波更新有誠意嗎?你是更看重它省下來的那點真金白銀,還是覺得速度才是第一生產力?

      歡迎在評論區跟我聊聊你的實測感受,看完別忘了【點贊】+??,你的支持就是我持續爆肝測評的動力!

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