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      Nano Banana 2深夜空降!一鍵生成20張圖、4K高保真,價格還降了

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      就在幾個小時前,谷歌在沒有任何預熱的情況下,悄悄為 Gemini 平臺更新了底層生圖模型。

      如果你現在使用 Gemini 3.1 Flash 或 Pro 進行圖像創作,或許會在進度條閃爍的瞬間捕捉到一絲不同——加載項中赫然顯示著"正在加載 Nano Banana 2"。


      (來源:Gemini)

      繼承了去年 8 月發布的初代 Nano Banana 和 11 月推出的 Nano Banana Pro 的技術路線,Nano Banana 2 (下稱 "Nano 2" )此次的核心賣點十分明確:谷歌用 Flash 的速度,跑出 Pro 的質量。


      (來源:X)

      據谷歌官方介紹,Nano 2 的最大優勢源于其底層的 Gemini 3.1 Flash 架構。理論上,用戶無需再忍受 Pro 版本冗長的等待時間,Nano 2 能在幾秒鐘內反饋高質量的視覺圖像。

      不過從實測反饋來看,生圖速度的體感提升因場景而異:部分用戶表示"快得離譜",也有體驗顯示與 Pro 版本差異尚不顯著。或許還需等待后續優化,才能穩定釋放 Flash 架構的全部速度潛力。

      在核心能力方面,Nano 2 將此前 Pro 版本的獨占功能逐步下放。

      目前,模型可調用 Gemini 的實時搜索與圖像檢索能力,更精準地渲染特定主題,生成信息圖表、數據可視化等專業內容;


      圖 | 水循環平鋪信息圖(來源:Google)

      而且接入真實世界知識也使圖片生成更加具有現實感,完全超越 Nano Banana 初代的表現;


      (來源:X)

      Nano 2 還支持在圖像中生成清晰可讀的文字,甚至能直接在圖內完成多語言翻譯;


      圖 | 直接讓動物保護標志變得“本地化”(來源:Google)

      在單個工作流中可保持最多 5 個角色的外貌一致性,以及最多 14 個物體的保真度,大幅降低分鏡與敘事類創作的門檻。


      (來源:Google)

      此外,Nano 2 支持從 512px 到 4K 的多種分辨率輸出與寬高比選擇,光影表現更鮮艷、紋理更豐富、細節更清晰,整體視覺保真度迎來明顯升級。


      圖 | 全景航拍圖片 (來源:Google)

      不過對開發者而言,Nano 2 的吸引力不僅在于能力,更在于極具競爭力的定價策略。

      官方已公布 Nano Banana 2 的 API 價格:1000 像素圖像每張 0.0672 美元,2000 像素圖像每張 0.101 美元,4K 圖像每張 0.151 美元。


      (來源:Google AI Studio)

      對比 Nano Banana Pro(2K圖像 0.134 美元/張,4K 圖像 0.24 美元/張),Nano 2 在 4K 分辨率下價格直降約37%,同時推理速度接近翻倍。

      相較初代 Nano Banana(0.039 美元/張),Nano 2 雖價格略有上浮,但換來了 Pro 級的畫質、文字渲染能力與連續多圖生成等核心升級。若以"單位畫質成本"或"工作流效率"衡量,Nano 2 很可能成為當前市場上綜合性價比最高的 4K 生圖方案之一。

      在 Nano 2 灰度消息一出后,網友們也在第一時間進行了大量的測試對比。

      在肖像生成方面,多數用戶認為 Nano 2 比初代呈現出更干凈的現實感,畫質已接近 Pro 水平,但在嚴苛的一致性壓力測試中,Pro 版本仍略勝一籌。


      (來源:X)

      文字渲染被公認為本次升級的最大亮點:中文、日文、英文混排基本穩定,初代常見的亂碼問題顯著改善,已有用戶直接用于生成漫畫對白,效果十分可靠。不過,經筆者測試,付費版整體效果比免費版明顯更優。在字數多的情況下,免費版依然可能存在小字亂碼的現象。


      (來源: Nano Banana 2 )

      值得一提的是此次 Nano 2 支持的連續多圖生成能力:用戶只需一次提示,即可穩定輸出 10 到 20 張風格統一、角色一致、邏輯連貫的圖像序列,無論是用于漫畫生成、故事板推演、A/B 視覺測試,還是教學步驟演示,效率與一致性都遠超以往。


      (來源: Nano Banana 2 )

      而在實測復雜流程圖時,開發者 Ethan Mollick 發現 Nano 2 和 Pro 相比,無論是文字清晰度、布局邏輯還是標注細節都有顯著改善。但他也表示目前的 Nano 2 還是會存在一些細節的問題。




      圖 | 上圖為 Nano Banana Pro,下圖為 Nano Banana 2(來源:X)

      不過,如果你日常工作需要頻繁制作信息圖、流程圖、復雜示意圖或大量帶標注的視覺內容,Nano Banana 2 確實值得體驗。

      此外,模型在生圖過程中的邏輯推理能力依然穩健,能夠理解復雜場景描述與基礎物理規律。例如在一個開發者測試的場景中,Nano 2 的表現在合理性上遠超 ChatGPT。


      (來源:X)

      總體來看,谷歌目前提供了兩條清晰的產品線:Nano Banana Pro 面向需要最高保真度和事實準確性的專業用戶,而 Nano Banana 2 則主打快速生成、精確指令跟隨和高性價比。

      對于普通用戶而言,如果你此前被 Pro 版本的等待時間勸退,或許現在是重新嘗試的好時機。

      1.https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og&utm_content=&utm_term=

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