鄔賀銓：智能體要落地更要扎根

——訪中國工程院院士鄔賀銓

■中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者 張一鳴 王彩娜

人工智能邁入智能體時(shí)代，其產(chǎn)業(yè)落地節(jié)奏、技術(shù)突破方向與社會(huì)就業(yè)影響成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。中國工程院院士鄔賀銓結(jié)合智能體發(fā)展現(xiàn)狀，剖析了其產(chǎn)業(yè)落地的漸進(jìn)式特征、終端應(yīng)用的突破瓶頸，同時(shí)立足中國人工智能發(fā)展的優(yōu)劣勢(shì)，指明了自主創(chuàng)新的發(fā)展路徑，并解讀了智能體對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)與人類的適應(yīng)之道，為智能體的有序發(fā)展與中國AI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)階提供了清晰思路。

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產(chǎn)業(yè)落地：工業(yè)先行、消費(fèi)跟進(jìn)

中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：當(dāng)前智能體的產(chǎn)業(yè)落地呈現(xiàn)出怎樣的特點(diǎn)?

鄔賀銓：從現(xiàn)階段發(fā)展來看，智能體的產(chǎn)業(yè)落地呈現(xiàn)出“先工業(yè)、后消費(fèi)，先內(nèi)網(wǎng)、后外網(wǎng)，先專業(yè)、后通用”的鮮明特點(diǎn)。在工業(yè)端，智能體已經(jīng)在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)維、客戶管理等領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用，不少企業(yè)內(nèi)部的智能體系統(tǒng)已經(jīng)具備了成熟的能力，能有效提升生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營成本;而在消費(fèi)端，雖然有一些智能體相關(guān)的應(yīng)用嘗試，但真正成熟、能被大眾廣泛接受的智能體產(chǎn)品還比較少，大多還處于探索階段。

之所以出現(xiàn)這種差異，核心原因在于工業(yè)端和消費(fèi)端的應(yīng)用場(chǎng)景、需求痛點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管控要求截然不同。工業(yè)端的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)封閉，大多在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)運(yùn)行，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的可控性強(qiáng)，企業(yè)對(duì)智能化的需求迫切，且能根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求定制智能體系統(tǒng)，適配性更高;同時(shí)，工業(yè)智能體聚焦特定的專業(yè)任務(wù)，比如生產(chǎn)線的調(diào)度、設(shè)備的故障診斷，任務(wù)邊界清晰，技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度相對(duì)較低，能快速看到應(yīng)用效果。

而消費(fèi)端的應(yīng)用場(chǎng)景則極為開放、多元，面向海量的普通用戶，需求千差萬別且體驗(yàn)要求更高，對(duì)數(shù)據(jù)隱私、資金安全的擔(dān)憂也更強(qiáng)烈。比如，消費(fèi)端的智能體需要調(diào)取用戶的消費(fèi)習(xí)慣、出行記錄、支付信息等隱私數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)管理不當(dāng)，就會(huì)引發(fā)隱私泄露問題。同時(shí)，消費(fèi)端智能體需要屏蔽傳統(tǒng)App界面，統(tǒng)一調(diào)度各類資源，這涉及與眾多App開發(fā)者的利益協(xié)調(diào)，目前還沒有形成合理的利益分配機(jī)制，不少開發(fā)者對(duì)智能體存在抵觸情緒。此外，消費(fèi)端智能體的自主性如果把握不好，容易出現(xiàn)越權(quán)操作、誤判需求等問題，影響用戶體驗(yàn)，這也是其普及慢的重要原因。

可以說，智能體的消費(fèi)端落地，不僅需要技術(shù)的成熟，更需要生態(tài)的協(xié)調(diào)、制度的規(guī)范和用戶信任的建立，這是一個(gè)漸進(jìn)的過程。

02

終端應(yīng)用：技術(shù)與生態(tài)雙管齊下

中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：智能體的終端化應(yīng)用發(fā)展還需要突破哪些瓶頸?

鄔賀銓：智能體手機(jī)、智能眼鏡等應(yīng)用已展現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景，但智能體終端應(yīng)用的規(guī)模化發(fā)展，仍需要突破多重瓶頸。首先是終端軟硬件的適配問題。智能體雖輕量化，但仍需要終端硬件的支撐，更需要操作系統(tǒng)的自主可控。操作系統(tǒng)是智能體在終端落地的關(guān)鍵一環(huán)，目前我國在這方面還有短板需要補(bǔ)齊。其次是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題。終端智能體深度接觸用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，如何在實(shí)現(xiàn)功能的同時(shí)嚴(yán)格保護(hù)用戶隱私、明確數(shù)據(jù)調(diào)用的邊界，是必須解決的問題。最后是用戶的接受和信任問題。終端智能體涉及用戶的日常消費(fèi)、出行等諸多場(chǎng)景，甚至關(guān)聯(lián)資金安全，需要建立用戶的信任機(jī)制，讓用戶敢于授權(quán)、放心使用。

此外，6G技術(shù)的支撐也很重要。智能體的終端應(yīng)用需要大量的上行數(shù)據(jù)傳輸，而當(dāng)前5G的上行帶寬較窄，難以滿足需求。未來需要6G提升上行帶寬，實(shí)現(xiàn)空天地的全覆蓋，為智能體終端應(yīng)用提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)支撐。AI與6G的相互賦能，將是智能體終端化發(fā)展的重要保障。

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產(chǎn)業(yè)進(jìn)階：自主創(chuàng)新補(bǔ)齊短板

中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：您如何評(píng)價(jià)當(dāng)前中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展水平?我們的優(yōu)勢(shì)和短板分別體現(xiàn)在哪里?

鄔賀銓：從整體發(fā)展水平來看，中國的人工智能已躋身世界前列，在大模型開發(fā)、算法優(yōu)化等方面具備較強(qiáng)實(shí)力，在全球十大前沿大模型中，中國占據(jù)相當(dāng)比例。同時(shí)，我國擁有規(guī)模龐大、實(shí)力強(qiáng)勁的人工智能人才梯隊(duì)，這是核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外，中國擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和龐大的用戶基數(shù)，在人工智能的場(chǎng)景落地和應(yīng)用創(chuàng)新方面，我國具備獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，能快速將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。

但我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到，在人工智能的基礎(chǔ)領(lǐng)域，我們還存在明顯短板。比如，在芯片、操作系統(tǒng)等硬件和基礎(chǔ)軟件方面，我國的自主可控能力不足;在底層算法和生態(tài)建設(shè)方面，我國還是后來者，目前還沒有完全突破生態(tài)壁壘。這些短板制約了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，也是我們需要重點(diǎn)補(bǔ)齊的地方。

中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：面對(duì)智能體時(shí)代的到來，中國該如何發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)齊短板，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新發(fā)展?

鄔賀銓：智能體時(shí)代的到來，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。我們要立足國情，發(fā)揮應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，同時(shí)加快基礎(chǔ)領(lǐng)域突破，走自主創(chuàng)新之路。

首先，持續(xù)發(fā)揮應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)智能體在工業(yè)、消費(fèi)、城市治理等多領(lǐng)域落地，通過實(shí)際應(yīng)用不斷優(yōu)化技術(shù)和產(chǎn)品，讓應(yīng)用創(chuàng)新反哺技術(shù)研發(fā)，形成技術(shù)與應(yīng)用的良性循環(huán)。

其次，加大基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)投入，重點(diǎn)突破芯片、操作系統(tǒng)、底層算法等“卡脖子”技術(shù)，構(gòu)建自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，這是掌握產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。同時(shí)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，推動(dòng)智能體、大模型、終端設(shè)備、通信技術(shù)等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新，打造產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新生態(tài)，打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)資源共享。

此外，重視人才培養(yǎng)與國際合作。依托強(qiáng)大的人才梯隊(duì)，加強(qiáng)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的復(fù)合型人才培養(yǎng)，培育既懂人工智能技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求的專業(yè)人才，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)人才支撐。同時(shí)，積極開展國際合作與交流，在開放合作中吸收先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、提升自主創(chuàng)新能力，始終堅(jiān)守自主可控的底線，牢牢掌握核心技術(shù)。

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就業(yè)重構(gòu)：從任務(wù)執(zhí)行者轉(zhuǎn)向機(jī)器控制者

中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：智能體的普及必然會(huì)帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，您認(rèn)為，智能體將如何影響就業(yè)?

鄔賀銓：人工智能作為顛覆性技術(shù)，智能體的普及必然會(huì)帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與重構(gòu)，這是技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果。這種變化并非單純的崗位取代，智能體首先會(huì)替代那些規(guī)則性、重復(fù)性、無需過多靈活性思考的工作，不僅是傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)崗位，部分按條文辦事的基礎(chǔ)白領(lǐng)崗位，比如基礎(chǔ)律師、初級(jí)程序員、數(shù)據(jù)整理人員等，也會(huì)受到不同程度的影響。

但我們更應(yīng)看到技術(shù)進(jìn)步的積極一面。在淘汰舊崗位的同時(shí)，智能體也會(huì)催生大量新崗位，比如智能體的開發(fā)、運(yùn)維、管理、優(yōu)化，以及與人機(jī)協(xié)同相關(guān)的高階崗位，這些新領(lǐng)域需要大量專業(yè)人才支撐。更重要的是，智能體的普及將大幅提升整體勞動(dòng)生產(chǎn)率，有望縮短人類工作時(shí)間、增加休閑消費(fèi)，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)方式和生活方式的升級(jí)。

人類適應(yīng)這種變化的核心，是實(shí)現(xiàn)從“任務(wù)執(zhí)行者”到“機(jī)器控制者”的角色轉(zhuǎn)變。要摒棄局限于重復(fù)性工作的思維，主動(dòng)提升高階決策能力、創(chuàng)新能力和情感溝通能力，這些是智能體無法替代的人類核心能力。我們要將智能體視為提升工作效率的工具，讓其處理繁瑣的重復(fù)性工作，人類則專注于更有價(jià)值的創(chuàng)新思考、戰(zhàn)略規(guī)劃和人際協(xié)作，形成“人類定方向，智能體執(zhí)行”的高效人機(jī)協(xié)同模式。

同時(shí)，社會(huì)層面也需要做好配套保障。一方面要加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)，幫助勞動(dòng)者提升能力、適應(yīng)新的就業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型;另一方面要完善社會(huì)保障體系，有效化解崗位調(diào)整帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，讓每個(gè)人都能在人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代找到自身定位，共享技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展成果。

圖片來源/攝圖網(wǎng)授權(quán)

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨鄒 朵