山東
齊魯網·閃電新聞3月2日訊近日，山東工商學院信息與電子工程學院郭文教授的論文"Dual-level Adaptation for Multi-Object Tracking: Building Test-Time Calibration from Experience and Intuition"被IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）2026接受，實現了山東工商學院首次以第一作者單位發表CVPR論文的重要突破。該論文主要由郭文教授、2024級電子信息研究生趙鵬飛與中國科學院自動化研究所的高君宇副研究員合作完成，論文作者中還包括內蒙古大學博士研究生王宗萌(我校2025屆碩士畢業生)。
CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）是計算機視覺領域的頂級國際會議。自1977年首次舉辦以來，已有近五十年的歷史，是該領域最具影響力和權威性的會議之一。在中國計算機學會推薦的國際學術會議中，CVPR為人工智能領域的CCF A類會議。根據2025年谷歌學術全球最有影響力科學期刊/會議排名，CVPR位列第二（H5指數為450），僅次于《Nature》期刊。
該論文為應對穩定且有效的多目標跟蹤測試時校準面臨的巨大挑戰，提出了一種基于經驗與直覺的測試時校準框架（Test-time Calibration from Experience and Intuition, TCEI），用于在訓練與測試數據存在分布偏移時提升模型推理的可靠性與魯棒性。論文聯合利用由近期觀測目標構建的瞬時記憶，以及由先前處理過的長期測試視頻累積的歷史經驗，為多目標跟蹤中的身份關聯提供自適應指導，有效緩解測試數據中外觀變化、運動異常等分布偏移因素帶來的性能退化。實驗結果表明，所提出方法取得了更優的跟蹤性能，并展現出良好的泛化能力。
該論文的發表，標志著山東工商學院相關研究工作已經躋身計算機視覺與模式識別領域的世界前沿，是我校深入推進有組織科研背景下取得的標志性科研成果，為學校的學科建設、人才培養、科學研究注入了新的動力。（通訊員：魏廣芬、徐遠）
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