近日,特斯拉CEO馬斯克確認,FSD(全自動駕駛)系統將上線“用嘴控車”功能,駕駛員可通過語音指令控制車輛轉向、車速、停車等操作。特斯拉這是又想顛覆人機交互規則嗎?小編簡單梳理了下“用嘴控車”的優點和缺點。
![]()
優點
1、操作更便捷:目前FSD只能按預設導航行駛,若想調整路線、找合適車位,必須手動接管車輛,體驗繁瑣。“用嘴控車”無需低頭操作屏幕、記固定指令,日常說話就能下達指令(如“左轉”“找個空車位”),上手簡單,大幅提升駕駛便捷度。
![]()
2、減少分心駕駛:手動操作中控屏、調整導航是分心駕駛的主要原因,“用嘴控車”可讓駕駛員雙手不離開方向盤、視線不離開路面,更專注于觀察路況,降低分心引發的事故風險。
![]()
3、適配復雜場景:在堵車、雨天視線不佳等場景下,語音指令比手動操作更高效,無需分心操作。
缺點(含潛在風險)
1、安全邊界模糊:“用嘴控車”涉及轉向、剎車等核心駕駛操作,若權限管控不到位,極易引發事故。如近期極氪部分車型曝出的漏洞,行駛中下達“關閉閱讀燈”的語音指令,系統會誤關大燈,且關閉后無法用語音開啟,形成“能關不能開”的致命隱患,一旦夜間誤觸發,后果嚴重。
2、技術不夠可靠:“用嘴控車”依賴語音語義理解和FSD系統協同,目前技術仍有不足。一方面,自然語言模糊易導致誤判,比如把“放慢車速”誤判為“停車”;另一方面,高速風噪、車內雜音等復雜環境,會影響語音識別準確率,且指令響應若延遲1-2秒,在緊急場景下可能引發事故。
![]()
3、數據安全與隱私有隱患:“用嘴控車”需實時采集駕駛員語音指令、行駛數據、路況數據等,這些數據包含駕駛員語音特征、出行習慣等隱私信息。特斯拉部分數據會上傳云端,雖有加密保護,但此前曾出現數據泄露、違規收集的爭議,若數據管理不當,會侵犯用戶隱私,甚至違反相關法規。
4、行業標準缺失:目前全球沒有針對“語音控制駕駛操作”的明確行業標準,不同地區對智駕功能的要求不同。特斯拉“用嘴控車”上線后,可能因不符合當地法規,無法正常推廣,且若因語音誤判引發事故,責任界定(車主、車企、軟件開發商)目前也無明確標準。
![]()
一句話總結,特斯拉FSD“用嘴控車”功能是想要解決了FSD交互繁瑣的問題,引領行業升級,但智能和便捷絕不能凌駕于安全性之上,這項功能后續將如何發展,小編會持續關注。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.