全國人大代表周云杰：加速AI賦能工業(yè)智能化 筑牢安全隱私倫理防線

2026年3月5日，第十四屆全國人民代表大會第四次會議在北京開幕。

作為全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰提出，中國具身智能正處于技術(shù)爆發(fā)與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入的交叉期，要實現(xiàn)全球領(lǐng)跑，多個瓶頸亟須突破。他建議，應(yīng)加快發(fā)展具身智能，賦能工業(yè)智能化。

與此同時，周云杰指出，人工智能正以前所未有的廣度和深度融入經(jīng)濟社會發(fā)展各個領(lǐng)域，然而技術(shù)爆發(fā)式增長伴生的安全、隱私與倫理挑戰(zhàn)也日益凸顯。他建議，為筑牢人工智能健康安全發(fā)展防線，應(yīng)從多個方面積極應(yīng)對人工智能應(yīng)用的安全、隱私和倫理等挑戰(zhàn)。

以具身智能賦能工業(yè)智能

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。當前，人工智能正從“感知—認知”階段邁向與物理世界深度交互的“具身智能”新階段。作為人工智能與機器人技術(shù)的深度融合方向，具身智能對推動制造業(yè)智能化升級、培育新質(zhì)生產(chǎn)力具有戰(zhàn)略意義，已成為業(yè)界共識。

在周云杰看來，目前，中國在人工智能基礎(chǔ)模型、機器人本體及核心零部件等方面已具備一定研發(fā)與制造基礎(chǔ)，部分領(lǐng)域達到國際先進水平，為搶抓具身智能戰(zhàn)略機遇創(chuàng)造了有利條件。但在日常廣泛調(diào)研中，他卻發(fā)現(xiàn)，中國具身智能正處于技術(shù)爆發(fā)與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入的交叉期，要實現(xiàn)全球領(lǐng)跑，多個瓶頸亟須突破：

其一，技術(shù)融合“堵點”。周云杰發(fā)現(xiàn)，具身智能涉及的AI大模型、精密機構(gòu)、驅(qū)控系統(tǒng)、多模態(tài)傳感器等“大腦—小腦—肢體”尚未形成高效協(xié)同，復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化工業(yè)場景下的實時性、魯棒性（系統(tǒng)對外部干擾和不確定性的適應(yīng)能力）與作業(yè)可靠性顯著低于人類水平，制約規(guī)模化落地。

其二，數(shù)據(jù)與仿真“短板”。高保真、多模態(tài)、可擴展的物理交互數(shù)據(jù)稀缺，行業(yè)級數(shù)據(jù)共享機制缺位；同時，國產(chǎn)高并行、高保真仿真訓(xùn)練平臺供給不足，導(dǎo)致“仿真—現(xiàn)實”遷移效率低、試錯成本高，增加了研發(fā)成本和風(fēng)險。

其三，場景應(yīng)用深度不足。當前，中國具身智能的應(yīng)用還屬于初始階段，主要集中于表演型、展示型場景，在高端裝配、柔性生產(chǎn)、設(shè)備運維、危險環(huán)境作業(yè)等“高復(fù)雜度、高靈巧性、高可靠”的場景缺乏應(yīng)用和解決方案，標桿性示范數(shù)量與輻射帶動力不足，產(chǎn)業(yè)賦能潛力遠未釋放。

其四，標準體系缺乏，阻礙在工業(yè)領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用。具身智能是跨學(xué)科跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)，需要各行業(yè)領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)力，但目前在標準、檢測、認證體系建設(shè)方面幾乎空白，硬件接口標準不統(tǒng)一不通用，開發(fā)制造成本高；工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域缺乏最基本的安全和性能標準，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性差，不利于形成可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)。

為搶占具身智能戰(zhàn)略先機，賦能新型工業(yè)化，周云杰提出以下建議：

一是突破關(guān)鍵核心技術(shù)，設(shè)立具身智能國家重點研發(fā)專項。建議在現(xiàn)有國家重點研發(fā)計劃中，設(shè)立“具身智能”重點專項，集中力量攻克多模態(tài)感知與理解、環(huán)境自適應(yīng)學(xué)習(xí)、仿生靈巧操作等核心算法；同時，支持高精度傳感器、智能關(guān)節(jié)、實時控制系統(tǒng)等關(guān)鍵硬件部件的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，提升“大腦”與“小腦”的協(xié)同能力，突破技術(shù)融合瓶頸。

二是構(gòu)建具身智能基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)國家級開放創(chuàng)新平臺與數(shù)據(jù)集。建議由工業(yè)和信息化部牽頭，聯(lián)合龍頭企業(yè)、科研院所，建設(shè)若干國家級具身智能開放創(chuàng)新平臺。平臺應(yīng)集成高保真仿真環(huán)境、真實機器人試驗場、共享算力支持及標準數(shù)據(jù)集，降低研發(fā)門檻。

三是構(gòu)建工規(guī)級具身智能機器人標準體系，加速推動機器人工廠級規(guī)模化落地。建議由國家標準化管理委員會牽頭，聯(lián)合行業(yè)組織、重點企業(yè)和科研機構(gòu)，圍繞機械電氣安全、功能性能指標、人機協(xié)同規(guī)范、系統(tǒng)互聯(lián)互通、行業(yè)工藝集成等關(guān)鍵維度，加快建立覆蓋設(shè)計、生產(chǎn)、測試、應(yīng)用全鏈條的工規(guī)級具身智能機器人標準體系。通過統(tǒng)一功能安全、環(huán)境適應(yīng)性、任務(wù)可靠性等要求，提升機器人在復(fù)雜工業(yè)場景下的魯棒性與精準作業(yè)能力，降低集成應(yīng)用門檻與風(fēng)險。同時，結(jié)合汽車、電子、航空航天等典型行業(yè)特點，推動制定細分場景下的機器人系統(tǒng)集成與工藝適配標準，促進機器人與現(xiàn)有生產(chǎn)流程、管理系統(tǒng)深度融合。

四是開展應(yīng)用示范，支持龍頭企業(yè)打造具身智能標桿場景。建議工業(yè)和信息化部通過專項資金、試點示范等方式，優(yōu)先在汽車制造、電子信息、航空航天、倉儲物流、醫(yī)療康復(fù)等基礎(chǔ)好、需求迫切的重點行業(yè)，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合技術(shù)公司，開展具身智能在復(fù)雜裝配、精密檢測、高危作業(yè)、個性化定制等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用試點；同步鼓勵由單機智能向產(chǎn)線級、工廠級“群體認知與決策”升級，實現(xiàn)多機協(xié)同調(diào)度、動態(tài)工藝優(yōu)化和全域安全管控，打造一批可復(fù)制、可推廣的標桿案例，形成示范效應(yīng)并驗證價值，帶動全行業(yè)應(yīng)用水平提升。

人工智能的挑戰(zhàn)

當下，人工智能迅猛發(fā)展，正以前所未有的廣度和深度融入經(jīng)濟社會發(fā)展各個領(lǐng)域。然而，這一技術(shù)爆發(fā)式增長伴生的安全、隱私與倫理挑戰(zhàn)也日益凸顯，成為制約人工智能健康發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸，直接關(guān)系到國家安全、社會穩(wěn)定與公民權(quán)益。

在周云杰看來，人工智能帶來的一系列挑戰(zhàn)，具體體現(xiàn)在三個層面：

一是技術(shù)層面：技術(shù)濫用與責(zé)任主體缺失的雙重危機。

目前，自動化決策、生成式人工智能等技術(shù)的濫用，已催生出網(wǎng)絡(luò)詐騙、知識產(chǎn)權(quán)侵害等社會問題。此外，在自動駕駛、醫(yī)療機器人等物理交互場景，算法的安全容錯率極低，事故發(fā)生后的責(zé)任歸屬如何在開發(fā)者、部署者、使用者之間界定，成為法律與倫理的真空地帶。

二是場景層面：全球文化差異與行業(yè)多樣性增加治理復(fù)雜性。

不同國家和地區(qū)在價值觀、倫理道德、法律制度上存在顯著差異，導(dǎo)致人工智能的合規(guī)側(cè)重點和應(yīng)對策略各不相同，跨國企業(yè)人工智能全球應(yīng)用面臨文化沖突和合規(guī)挑戰(zhàn)。而不同垂域行業(yè)對人工智能的風(fēng)險容忍度、合規(guī)要求、透明度等存在差異。例如，醫(yī)療行業(yè)重視隱私與準確性，單一的技術(shù)方案和治理模式難以適配所有業(yè)態(tài)。

三是體系層面：人工智能治理體系適配性與協(xié)同效能不足。

在供給側(cè)，基礎(chǔ)模型原生可信體系設(shè)計不完善，對于倫理、幻覺、對抗、價值觀、可解釋性等模型原生防護能力不足；在應(yīng)用側(cè)，不同產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)倫理風(fēng)險差異明顯，缺乏細分領(lǐng)域差異化監(jiān)管標準；在治理側(cè)：跨部門、跨領(lǐng)域治理協(xié)同難度大，人工智能的復(fù)合型人才短缺，難以有效支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

為筑牢人工智能健康安全發(fā)展防線，周云杰提出以下建議：

一是健全人工智能標準體系，明確多元治理責(zé)任。建議由國家網(wǎng)信辦牽頭，聯(lián)合工信部、科技部等相關(guān)部委，建立分級分類、風(fēng)險導(dǎo)向的管理體系，鼓勵重點行業(yè)聯(lián)盟牽頭制定垂直領(lǐng)域的安全與倫理專項標準及實踐指南，通過柔性立法與動態(tài)標準，既守住合規(guī)底線，又為創(chuàng)新留下空間。

二是強化技術(shù)源頭防控，推動供給側(cè)原生可信能力建設(shè)。建議由科技部、工信部牽頭，聚焦安全左移（將安全措施和考慮提前到軟件開發(fā)生命周期早期的實踐方法）、原生可信的理念推動基礎(chǔ)模型原生合規(guī)能力建設(shè)，集中力量重點突破幻覺治理、深度偽造鑒別、對抗攻擊防護、算法可解釋性等核心技術(shù)，打造原生可信的基礎(chǔ)模型。

三是構(gòu)建共治生態(tài)，試點建立“監(jiān)管沙盒”并強化行業(yè)自律。建議在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，選取金融科技、醫(yī)療、智能汽車等領(lǐng)域，聯(lián)合開展“監(jiān)管沙盒”試點，小范圍測試并觀察風(fēng)險、迭代規(guī)則，探索包容審慎的監(jiān)管新模式；同時，指導(dǎo)成立由龍頭企業(yè)發(fā)起的“倫理治理聯(lián)盟”，形成政府監(jiān)管、企業(yè)自律、社會監(jiān)督、公眾參與的多元共治良性生態(tài)。

（作者 種昂）

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種昂

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