兩會 | 周鴻祎委員：優化推理算力布局，夯實人工智能產業發展底座

2026年全國兩會期間，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎重點關注推理算力布局優化、智能體公共服務平臺建設以及安全智能體規模應用等方向。

黨的二十屆四中全會審議通過了“十五五”規劃建議，并作出 “推進全國一體化算力網等建設和集約高效利用”“搶占人工智能產業應用制高點”等一系列重要部署，前瞻布局了我國AI發展需要的基礎設施，并指明了AI技術應用方向。

周鴻祎指出，去年大模型進化成了智能體，可以規劃任務、使用工具、協作配合，成為能干活的 “數字員工”。如今百億數量的智能體正全面融入經濟社會發展，帶來了比互聯網更大的發展機遇。在此過程中，電力—算力—智力—人力—安全力—生產力的“六力”模型已經形成，即我國的電力優勢可以轉化為通用算力，通用算力分為訓練算力和推理算力，但通用算力本身缺乏行業認知與專業工具適配能力，需要通過消耗推理算力的智能體，轉化為懂行業、懂業務的專用“智力”，并由企業“懂AI又懂業務”的“人力”，來規劃、監督、管理、改進，再在“AI安全力”的護航下，最終轉化為生產力。

周鴻祎表示，從通用算力來看，我國經歷了“百模大戰”后，有了很多“國際一流”的開源模型，國家主導的訓練算力穩步提升，而推理算力需求在“百億智能體時代”也呈現指數級增長。與此同時，相較于高端AI通用芯片，專用推理芯片具有能耗低、效率高等優勢，需求量極大，已經成為國外企業布局的熱點方向，且專用推理芯片技術難度更低，產業鏈更易自主可控，這也是我國芯片產業實現差異化突圍的重要方向。據國際數據公司(IDC)預測，2027年我國推理算力占整體算力的比例將突破70%。多位行業分析師預測，在未來兩三年內，全球部署的推理算力硬件規模將達到訓練硬件的3至4倍，甚至達到10倍。

周鴻祎認為，目前來看，我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口， 區域間供需適配有待優化，專用推理芯片技術也亟需突破。為推動“六力”協同，促進 “人工智能+ ”行動落地，建議優化推理算力布局：國家出臺推理算力布局指導政策，依據各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立 “全國統籌+區域細化”的推理算力布局體系，在重點產業集聚區域，建設低時延、高密度的推理算力集群。強化一體化調度，推動跨層級、跨區域的算力資源動態調配，提升推理算力利用效率。同時，鼓勵專用推理芯片的國產化發展，重點突破高精度、低時延、多模態的芯片技術，實現產業鏈自主可控，支持智能體技術的深度應用。

編輯：曉燕

指導：辛文