兩會 | 樓向平代表：加強數(shù)據(jù)要素與AI一體化發(fā)展

當(dāng)前，數(shù)據(jù)價值邏輯正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：從信息記錄載體，躍升為AI三大核心支柱中的根基與源頭，是訓(xùn)練大模型、驅(qū)動智能決策、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流程的核心“燃料”和“原料”。黨的二十屆四中全會明確提出“健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”要求。因此，加快構(gòu)建高效、有序、安全的數(shù)據(jù)要素市場，既是落實國家部署的關(guān)鍵舉措，也是贏得未來發(fā)展競爭主動權(quán)的重要抉擇。

全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理樓向平認(rèn)為，制約數(shù)據(jù)要素在AI時代充分釋放創(chuàng)新價值的因素主要有：面向AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足，場景驅(qū)動的創(chuàng)新生態(tài)尚未形成，制約要素“賦能”與“轉(zhuǎn)化”；數(shù)據(jù)要素流通交易機制與信任體系有待完善，流動開放不足，制約要素“流通”與“放大”；數(shù)據(jù)要素與AI的協(xié)同生態(tài)仍需強化，場景貫通不充分，難以滿足全國一體化數(shù)據(jù)市場和AI全面創(chuàng)新需求。

為加快釋放數(shù)據(jù)要素在AI時代的創(chuàng)新價值，樓向平代表建議聚焦數(shù)據(jù)要素的高效率配置，選擇部分地區(qū)開展“加強數(shù)據(jù)要素與人工智能一體化發(fā)展”創(chuàng)新，在數(shù)據(jù)跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)、跨城市、跨區(qū)域乃至跨境流通方面開展全鏈條、系統(tǒng)性、集成式試點，強化區(qū)域協(xié)同，為構(gòu)建全國一體化數(shù)據(jù)市場發(fā)揮創(chuàng)新策源功能，為數(shù)據(jù)市場治理體系建設(shè)發(fā)揮先行先試作用。

一是做好創(chuàng)新機制準(zhǔn)備，升級數(shù)據(jù)要素試驗區(qū)，加快人工智能發(fā)展所需的數(shù)據(jù)要素機制探索建議著重建設(shè)與完善面向AI產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)要素新型試驗區(qū)。聚焦制度創(chuàng)新，探索數(shù)據(jù)要素目錄化管理及使用權(quán)開放、跨區(qū)域跨行業(yè)數(shù)據(jù)互信流通、跨境數(shù)據(jù)流通監(jiān)管等機制，選擇有條件的企業(yè)開展數(shù)據(jù)要素目錄開放試點，推動區(qū)域城市間目錄互通，為全國一體化數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)提供樣板。聚焦技術(shù)創(chuàng)新，以大模型訓(xùn)練所需語料和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為突破口，探索面向語料數(shù)據(jù)的安全流通，提供脫敏、去標(biāo)識化、差分隱私等技術(shù)支撐。搭建AI時代“智能數(shù)聯(lián)網(wǎng)”，推動公共數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的合規(guī)融合、區(qū)域共享。

二是做好面向AI的數(shù)據(jù)要素儲備，打造國家級高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給高地建議選擇部分區(qū)域，設(shè)立核心高質(zhì)量數(shù)據(jù)集創(chuàng)新基地。融通產(chǎn)業(yè)、科研、公共數(shù)據(jù)，優(yōu)先開展行業(yè)數(shù)據(jù)供給，鼓勵有條件的單位主動將自有數(shù)據(jù)提煉為面向AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推進區(qū)域級“AI-Ready Data”。基于區(qū)域級創(chuàng)新基地，一方面，搭建若干數(shù)據(jù)集創(chuàng)新及流通平臺，打造一批覆蓋全面、質(zhì)量可靠、安全無偏、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，形成相應(yīng)評測標(biāo)準(zhǔn)，直接服務(wù)于AI模型效能快速提升。另一方面，進一步提升垂類行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、語料標(biāo)注和數(shù)據(jù)集共建共享的工程能力。在“AI-Ready Data”推進過程中逐步形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，探索區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間通過可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)，進行數(shù)據(jù)集融合互通的技術(shù)實踐，逐步形成一體化融通數(shù)據(jù)集能力底座，廣泛服務(wù)于“AI+”場景創(chuàng)新。

三是做好平臺統(tǒng)籌準(zhǔn)備，推動打造數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)融合的一體化綜合樞紐，開展“數(shù)據(jù)要素X”與“AI+”融通的高價值場景創(chuàng)新打通行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀、提煉、流通、融合鏈路，構(gòu)建服務(wù)區(qū)域、輻射全國的數(shù)據(jù)要素綜合融通樞紐。基于融通樞紐，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集確權(quán)、融合的資源配置能力，以及模型和智能體服務(wù)訂閱、共享的流通能力。以“數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)”模式，推進多源數(shù)據(jù)融合的“Data for AI”，推動數(shù)據(jù)的深度融通與價值挖掘，形成數(shù)據(jù)要素區(qū)域一體化發(fā)展的整體合力。進一步提供場景化“數(shù)據(jù)要素+AI”一體化解決方案展示、共享、復(fù)制能力，推動數(shù)據(jù)要素場景化融入AI的供給能力。推動數(shù)據(jù)要素快速對接行業(yè)內(nèi)需求，AI快速融入行業(yè)生產(chǎn)力提升。構(gòu)建“數(shù)據(jù)—模型—場景—產(chǎn)業(yè)”一體化供給模式及可復(fù)制的數(shù)據(jù)要素配置和AI模型、智能體共享流通機制。推動數(shù)據(jù)與AI形成技術(shù)協(xié)同、場景共建、生態(tài)閉環(huán)的良好格局。

樓向平代表表示，加強數(shù)據(jù)要素與AI一體化發(fā)展，將為區(qū)域市場產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動能，有力助推全國一體化數(shù)據(jù)市場的建設(shè)與發(fā)展，為新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展和中國式現(xiàn)代化的扎實推進筑牢數(shù)據(jù)基石。

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