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      當理想撞上現實,大廠AI的必然轉向

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      “me stepping down. bye my beloved qwen.”(我卸任了。再見,我親愛的Qwen。)3月4日凌晨,千問(Qwen)技術負責人林俊旸在社交媒體X(原推特)發文,宣告自己將離開Qwen團隊。

      林俊旸的離職推文發布后,在國內外AI社區引發了熱議:“開源理想主義與企業KPI,終究難以兩全。”“打造出同類最佳的開源模型,然后團隊卻在高光時刻解體。”“如果連Qwen都守不住核心技術負責人,大廠AI還有什么確定性?”

      據《晚點》報道,林俊旸在3月3日下午已正式提出辭職。而就在前一天,他還與團隊并肩發布了Qwen3.5小尺寸模型系列,并獲得了埃隆·馬斯克的稱贊,“Impressive intelligence density.”

      對于林俊旸的離職,有傳聞稱,可能與阿里云的兩項調整有直接關系:一是考核方式轉向用DAU衡量基礎模型團隊;二是空降了一位海歸博士周浩任新領導,導致林俊旸被架空。

      事件發酵后,阿里迅速做出回應。3月4日下午,通義實驗室緊急召開全員大會,阿里集團CEO吳泳銘向千問團隊坦言,“我應該要更早知道這些”。5日上午,吳泳銘在內部郵件中回應此事,稱阿里已批準林俊旸的辭職,并感謝其過去在崗位上的付出,明確通義實驗室負責人周靖人將繼續推進后續工作,同時宣布成立基礎模型支持小組,統籌推進基礎模型建設。

      01

      最年輕的P10專家離職

      林俊旸,1993年出生,本科畢業于北京大學計算機系,碩士轉向語言學與應用語言學。2019年,他以應屆生身份加入阿里達摩院智能計算實驗室,自此開啟了在阿里的六年深耕之路。

      入職后的林俊旸憑借出色的技術能力快速在阿里嶄露頭角。2022年他先后主導了OFA統一多模態預訓練模型、Chinese CLIP中文預訓練模型等關鍵項目,同年正式接棒千問技術負責人,全面統籌Qwen系列模型的研發與迭代。2025年,32歲的林俊旸晉升為阿里史上最年輕的P10技術專家,成為阿里內部升遷最快的技術高管之一。

      在林俊旸的主導下,Qwen從一個內部項目,成長為全球第二大開源模型家族。截至目前,模型全球下載量突破10億次,衍生模型超過20萬個,在開源生態活躍度上,與Meta的Llama系列長期對標,成為中國開源大模型的標桿。

      根據QuestMobile數據,今年春節期間,千問DAU一度升至7352萬,MAU達2.03億,位列全球第三,僅次于ChatGPT與豆包,同比增長552%,展現了強勁的用戶增長勢頭。

      對海外開發者而言,林俊旸更像是Qwen技術與全球社區之間的“接口人”。他頻繁在X、Hugging Face與開發者互動,出席技術峰會,向行業傳遞Qwen的技術理念。他反復強調“模型即產品。”在他看來,基礎模型本身就是產品,研究人員不應只關注參數規模或benchmark分數,更要像產品經理一樣思考場景、指標定義與能力迭代。



      這種思路讓Qwen走出了不同于傳統實驗室的路徑:一端是Hugging Face上的全球開源社區影響力,另一端是C端產品的用戶爆發。作為阿里在海外技術社區極具影響力的技術代表,他極大推動了Qwen模型在開源生態中的傳播度。這也是為何林俊旸的離職在海外引發熱議并讓不少開發者感到惋惜的原因。

      值得注意的是,林俊旸并非通義實驗室首位出走的技術負責人,2024年,前任通義千問技術負責人周暢離職加入字節Seed團隊,還曾引發勞動仲裁,在業內引發不小波瀾。如今林俊旸的離職,無疑讓外界對千問團隊的穩定性產生了更多疑問。

      目前,林俊旸離職后的去向尚未明確,但3月5日,谷歌DeepMind相關負責人Omar Sanseviero已在社交平臺公開向原Qwen團隊成員拋出橄欖枝,邀請有志之士加入DeepMind共建開源模型生態,也讓這場人才流動的博弈更加引人關注。

      隨著林俊旸等人的離開,通義千問后訓練團隊正式迎來新掌舵人周浩。公開資料顯示,周浩2019年博士畢業后先后任職于Meta AI、谷歌DeepMind,曾擔任Gemini強化學習與自我改進團隊負責人,是Gemini3.0、AI Mode等谷歌明星項目的關鍵貢獻者,谷歌學術引用量超13000次。

      今年1月,周浩低調加入阿里,先任職于夸克,隨后轉入通義實驗室,直接向阿里云CTO周靖人匯報。阿里集團同步成立基礎模型支持小組,由吳泳銘、周靖人、范禹協同統籌資源。

      按照集團戰略規劃,周浩接手后的核心任務明確:推動通義千問從“擅長對話”的通用模型,向具備深度思考、邏輯推理、復雜規劃能力的更強基模進化。吳泳銘在內部郵件中也強調,技術發展不進則退,阿里將堅持開源策略,持續加大AI研發投入與頂尖人才引進。

      02

      技術理想與商業化,大廠AI的兩難抉擇

      對于林俊旸的離開,行業里更多的是惋惜。

      就在離職前,他帶領的團隊剛發布Qwen3.5小模型系列,覆蓋0.8B至9B四個規格,馬斯克在相關推文下評論“Impressive intelligence density”,稱其擁有“令人印象深刻的智能密度”。而就在本月2日,阿里將AI核心品牌名稱統一為“千問(Qwen)”,品牌和產品線進入全新階段。

      據了解,千問大模型已躋身全球頂尖水平,Qwen3.5系列包攬HuggingFace平臺開源大模型前四,GitHub星標超8.5萬,甚至曾引發硅谷的“千問恐慌”,馬斯克、黃仁勛都對其給出過高度評價。

      顯然,在技術層面,千問無疑是為國爭光的存在,多次拿下行業SOTA(最優性能)。但從商業變現的角度看,在大廠爭相搶奪“AI超級入口”的當下,打榜換來的技術榮光,能否適配真實的商業需求,仍然要打一個問號。

      今年1月初,騰訊CEO、總裁辦公室首席AI科學家姚順雨就直言,國內大模型競爭過于看重刷榜數字,建議行業跳出榜單束縛,回歸對產品本身的判斷。以Claude為例,“這款模型在不少編程和軟件工程類榜單上排名并不靠前,卻被公認為是最好用的大模型之一。”

      姚順雨的話,點出了國內大模型行業的核心痛點,即參數內卷和分數攀比的怪圈。企業一味優化模型能力、推高評測榜分數,但用戶側的使用體驗,似乎并不與刷榜成績全然正相關。比如Claude,根據DigiExe網站披露,其去年二季度用戶增長40%,每月處理API調用數超250億次,企業訂閱用戶數量自年初以來增長四倍,企業用戶貢獻了公司一半以上的收入。



      再看國內市場,春節紅包發放期間,AI應用迎來短暫的用戶爆發:每天有7300萬人打開千問,這個數據高于元寶的4000萬人,但低于豆包的1.4億人。然而春節過后,各家的日活用戶數紛紛出現回落。

      《晚點LatePost》報道稱,現在的AI應用,還沒有到微信、抖音當年那樣快速擴散的階段。春節期間,用戶平均打開豆包、元寶、千問的時間,最多10來分鐘,少一些只有3分鐘,普遍低于DeepSeek,更無法與日均使用2小時的微信、抖音相比。不少人打開這些AI應用,似乎只是為了領紅包,而非真正有使用需求。

      不難發現,榜單的火熱一方面是對開發者技術的認可,但從用戶端來看,技術打榜、紅包拉新,都并未觸及核心。真正能夠為用戶“辦實事”的AI工具,不只是單純的流量入口,更要能在真實場景中解決用戶的實際問題。

      林俊旸代表的“技術理想主義”,強調極致開源、貼近社區,追求技術的快速迭代,需要高度的技術自主權和對社區反饋的快速響應;而阿里面臨的商業化壓力,隨著企業規模擴大,需要通過模塊化、標準化和流程化來控制風險與成本,將大模型團隊的考核轉向DAU、商業化落地等消費級指標。這兩者之間的內在沖突,最終引發了不可調和的“矛盾”。

      常規邏輯下,在阿里核心業務團隊擔任核心技術高管,林俊旸要想離職,阿里大概率不會輕易放手,但從此次離職來看,雙方似乎沒有拉扯、沒有談判,而是快速達成了離職共識。這說明,Qwen的組織調整不可阻擋,而林俊旸的離開,則是Qwen進化過程中不可避免的代價。

      03

      從技術引領到生態協同的必然轉向

      技術終究是要落地,再多的技術理想也必須在真實的商業化場景里找到支撐。對于當下的千問,其或許已經走到了技術路線與生態戰略必須二選一的臨界點。

      從2月初馬云現身千問項目組,親自為30億“千問春節請客計劃”站臺,到3月3日阿里與螞蟻核心管理層集中研討AI應用落地,一條清晰的主線已經浮現:阿里AI的重心已經非常明確,C端超級AI入口已被抬到集團最高戰略。換句話說,模型好不好不再是第一位,用戶用不用才是衡量一切的標準。

      數據很直接,目前千問在月活上大幅追趕,但日活與留存與頭部仍有明顯差距。根據QuestMobile數據顯示,AI“春節大戰”活動期間,豆包、千問、元寶三大AI應用均創各自的日活新高,峰值分別為1.45億、7352萬、4054萬。在留存方面,截至2月23日,豆包App日活仍然超過1億,較2月初增長40%,千問App日活則回落在3200萬左右。

      這意味著,千問距離成為用戶日常使用的AI原生APP,還有很長一段距離。無論Qwen在開源模型中再強、性能再頂,但在產品層面,留不住日常用戶,就不算是真正的勝利。

      當下,阿里已經明確了戰略執行路線:把電商、外賣、即時零售、酒旅、出行等全生態全面灌入千問APP,一方面是將千問APP打造為全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手,爭奪AI超級入口,另一方面是將AI與自身生態形成協同,從而在AI時代構筑一條屬于自身的AI商業閉環。



      在此背景下,模型層的角色不可避免地要從引領者變成“配合者”,技術派的主要任務不再是表達自身的技術理想,而是要落地服務于產品,服務于生態的搭建。

      過去Qwen賴以成名的開源、技術信仰、模型迭代速度、社區口碑,都要讓位于一個更現實的目標:把用戶留住、把場景跑通、把生態閉環打出來。模型能力不再是目的,而是超級APP的基礎設施。這是必然會發生的,對阿里如此一個體量龐大的大廠而言,任何個體需求都要讓位于組織需求。

      更何況,過去很長一段時間,阿里在Qwen模型層面投入巨大,但在商業回報上有所欠缺。此前2月份,無論是月之暗面還是MiniMax等大模型廠商,都在憑借Agent爆品迎來業績增長。他們靠Agent驅動的海量Token消耗,完成了從技術廠商到商業化變現的關鍵一躍。

      但這場盛宴,阿里卻沒有分得較大蛋糕。有業內人士認為,這或與Qwen團隊在Coding、Agent這種商業變現路徑上重視不足有關,這也是純粹追求技術的從業者通病——他們往往技術很好,但在商業上欠缺足夠的視野與能力。

      當然,此次Qwen多位核心技術骨干離職,短時間內會對千問造成很大沖擊。但千問的天塌不了。一來,Qwen過去的成功本身就是基于通義實驗室的積累,據鳳凰網科技報道,通義實驗室內部現存技術大牛有些實力顯著在林俊旸之上。再者,在整體目標對齊、路線統一之后,千問后續的發展方向也會更清晰、資源更集中、執行更堅決。

      畢竟現在大廠關于AI的決勝,也只是剛剛開始。

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