上門安裝OpenClaw，年入百萬？

訂閱 快刀財經 ▲ 做您的私人商學院

裝上之后，僅僅是“入門”。

作者： APPSO

來源： APPSO（ID：appsolution）

OpenClaw最近火到什么程度？火到衍生出一門上門安裝的生意。

海外代裝平臺SetupClaw已經給出明碼標價：托管安裝，3000美元；含Mac mini硬件的遠程配置，5000美元；含Mac mini硬件的現場配置，6000美元。

創始人Michael更是號稱靠這門手藝，有望年入百萬美元。

國內社交平臺上，上門安裝的帖子也開始冒頭，500到1000元一次，現場驗收。但這門生意能成立，前提是有人愿意掏這個錢。他們是誰，又為什么愿意為一個開源軟件的安裝服務買單？

01

上門幫人安裝OpenClaw，年入百萬？

要回答這個問題，得先搞清楚OpenClaw究竟是什么。

OpenClaw是一款開源、本地優先、可自托管的自主AI代理與自動化平臺，核心是用自然語言指令讓AI能夠直接在你設備上“執行任務”，而非像chatbot聊天機器人一樣僅提供對話回復。

▲截至今日，收獲24萬stars，Github地址：https://github.com/openclaw/openclaw

它還支持接入各類聊天軟件作為入口，比如你只需在Telegram或WhatsApp、iMessage等平臺里發一句話，比如“幫我整理今天的郵件并把重要的標出來”，它就會在后臺自動完成，還會主動找你匯報進度。

對于每天要處理大量信息的人來說，這確實是個好幫手。但問題在于，它的安裝過程對普通人極不友好。

OpenClaw的底層是一套面向開發者的本地網關服務，安裝需要依賴特定版本的Node.js環境，用命令行完成配置，還要處理守護進程、端口開放、Webhook回調等細節。

盡管網上不少人調侃，代裝OpenClaw是門“智商稅”——懂技術的人自己就能裝，不懂的人根本用不上——但對于習慣了圖形界面的普通用戶來說，光是那個黑底白字的終端窗口，就足以把人擋在門外。

粗略觀察代裝服務的評論區，付費群體至少可以分出三層：

一類是個體創業者和自由職業者，對效率有強烈訴求，核心動機是省時間；一類是有技術認知但不愿親自動手的職場白領，知道這東西能干什么，只是不想花時間折騰；還有一類是跟風購買的普通消費者，對實際能做什么并沒有清晰預期。

而從公開報價來看，提供OpenClaw安裝的服務大致提供三個層級的方案：

托管安裝(3000美元)：部署于云端VPS，包含安全加固、主流應用集成（郵件、日歷等）及3個自定義工作流。提供14天的專屬售后支持(Hypercare)。

Mac Mini遠程設置(5000美元)：適用于需要iMessage集成或本地硬件的用戶。包含Mac Mini硬件成本及遠程配置。

Mac Mini現場設置(6000美元)：僅限舊金山灣區。提供上門安裝、調試及面對面培訓。

額外Agent(1500美元/人)：為其他高管或團隊成員增加獨立身份和工作流的Agent。

對比之下，國內上門安裝服務則普遍在500-1000元一次，包含系統配置、模型部署調試和基礎使用指導，標注現場驗收、確保可正常運行。

當然，這種安裝復雜嗎？其實并不復雜。OpenClaw本身是開源的，目前諸如騰訊云、阿里云等不少云廠商，以及Kimi、MiniMax等廠商也都陸續推進OpenClaw的一鍵部署。

包括最近有第三方做了一個OpenClaw生態工具目錄，收錄了幾十款相關工具，從部署、托管、插件到token優化一應俱全，還附帶從入門科普到進階調優的教程庫。

▲https://openclawdirectory.co.uk/

但對沒有技術背景的人來說，“能學會”和“愿意學”之間，往往差之毫厘謬以千里。于是，大多數不想折騰的人，在AI Fomo（Fear Of Missing Out，錯失恐懼癥）的情況下，往往選擇了人類面對復雜事物的終極解法：花錢。

回頭看過去幾波AI熱潮，幾乎每一次都是同樣的路數。2023年ChatGPT在國內掀起狂潮時，第一批賺到錢的人，不是用它寫文案做分析的，而是幫人代注冊賬號的賣家。

生成式AI剛走進大眾視野時，如何寫出好Prompt是一門真實的技藝，早期創作者靠這個知識差賣課、建社群，數百元的課程輕松售出數千份；DeepSeek爆火后教程書甚至賣出十幾萬冊，1999元的課程仍有人買。

那么，代裝這門生意本身賺不賺？SetupClaw創始人Michael聲稱，單靠幫人安裝OpenClaw，一年就有望賺一百萬美元。

不過，這個數字沒有任何訂單量和交付成本支撐，更像是一句專門寫給同行看的招商廣告：兄弟，這行有搞頭，快來。

02

裝上之后，才僅僅是“入門”

很多人以為代裝生意的壁壘是安裝，實則不然，OpenClaw只是一個框架，本身不包含語言模型，必須接入外部模型才能讓它運轉，費用按使用量計費。

OpenClaw為了模擬全天候助理的待命狀態，內置了一套心跳（Heartbeat）機制：每隔30分鐘自動醒來，檢查郵箱有沒有新郵件、日歷有沒有變動、Slack頻道有沒有消息需要處理。

問題是，每次后臺喚醒都不是一次簡單的檢查——系統需要向云端API發送一個完整請求，里面裝著冗長的系統提示詞、數十個工具的參數定義以及近期會話的全部歷史記錄，體積龐大。

有開發者復盤后發現，系統在沒有太多實際產出的狀態下，僅靠心跳機制維持每天就消耗20美元，一個月白白燒掉近750美元。

也正是這個痛點，網絡上催生了圍繞OpenClaw的一批省錢攻略。

常見做法包括：

按任務類型路由不同模型，簡單檢索和狀態檢查用便宜模型，復雜推理再調用昂貴模型。

控制每次請求的最大tokens，避免一次對話失控。

對長時間運行的會話做上下文裁剪，只保留必要的歷史信息。

把部分任務下沉到本地模型（如通過Ollama部署）以減少對外部API的依賴。

此外，OpenClaw要真正發揮作用，得拿到郵件、日歷、通訊軟件等高權限渠道的訪問權限。這意味著一旦出了問題，你的隱私數據和核心賬號就有可能全部“裸奔”。

現實中的安全災難已經接連發生。一個專門針對此漏洞的掃描器，在短時間內就發現了超過4.2萬個暴露在公網的OpenClaw實例，其中九成以上可以被攻擊者直接繞過身份驗證，竊取API密鑰和私人通訊記錄。

在插件生態層面，OpenClaw有一個名為ClawHub的插件市場。思科安全團隊審計發現，一個被人為刷到排行榜第一名的插件，實為偽裝的惡意軟件，在后臺竊取用戶數據并植入惡意腳本。

甚至一些用戶還因為將Google賬號接入OpenClaw，觸發平臺異常負載檢測，導致整個Google賬號被封，Gmail、YouTube也被一鍋端。

最具代表性的案例，發生在今年2月。Meta旗下專門研究AI對齊問題的負責人Summer Yue，甚至犯了一個新手的錯誤，給了OpenClaw真實郵箱的訪問權限。

很快，OpenClaw由于丟失了最初收到的限制指令，開始批量清空她的收件箱。

她在手機上連發停止指令，沒有任何反應。最后她不得不沖到Mac mini面前強制斷電，才讓它住手。

如果連最懂AI風險邊界的人，都能在這里翻車，這大概不是個例。

而把一個還不夠穩定的Agent，直接綁在郵件、日歷、賬號這類核心資產上，然后期待它乖乖聽話——本身就是一件需要打一個很大問號的事。

快刀財經已同步入駐：36氪、虎嗅網、鈦媒體、i黑馬、品途網、商界、趣頭條、砍柴網、梅花王、艾瑞專欄、億歐網、創業邦、知乎、雪球、今日頭條、百度百家、界面新聞、一點資訊、網易號、搜狐自媒體、鳳凰網、新浪財經頭條、新浪看點、UC大魚號、天天快報、企鵝自媒體、投資界、思達派、獵云網、簡書等30多家自媒體平臺。

快刀財經

社群 | 內容 | 連接 | 商學院

商業快媒體、思維孵化器、價值試驗場和洗欲中心。專注互聯網以及互聯網正在影響的其他行業。有趣、有料、有態度，加入我們，擁有您的私人商學院。致力于為用戶提供營銷策劃、社群電商、創業投資和知識充電服務。

投稿、轉載、內容合作，請添加微信ikuaidao